腐蝕和膨脹是對(duì)像素值大的部分而言的，即高亮白部分而不是黑色部分；以下圖片前景物體為高亮像素，背景為低亮像素。

膨脹（dilated）是圖像中的高亮部分進(jìn)行膨脹，領(lǐng)域擴(kuò)張，效果圖擁有比原圖更大的高亮區(qū)域；操作的時(shí)候表現(xiàn)為相鄰區(qū)域用極大值代替，高亮區(qū)域增加。

腐蝕（eroded）是圖像中的高亮部分被腐蝕掉，領(lǐng)域縮減，效果圖擁有比原圖更小的高亮區(qū)域；操作的時(shí)候表現(xiàn)為相鄰區(qū)域用極小值代替，高亮區(qū)域減少。

開(kāi)運(yùn)算（Opening） = 先腐蝕再膨脹?？梢杂脕?lái)消除小物體，在纖細(xì)點(diǎn)處分離物體，并且在平滑較大物體的邊界的同時(shí)不明顯改變其面積。

閉運(yùn)算（Closing） = 先膨脹再腐蝕?？梢耘懦〉暮谏珔^(qū)域。

頂帽運(yùn)算（Top Hat）= 原圖 - 開(kāi)運(yùn)算圖。顯示出原圖去除掉的白色部分。

黑帽（Black Hat）= 原圖 - 閉運(yùn)算。 顯示出原圖去除掉的黑色部分。

形態(tài)學(xué)梯度（Gradient）= 彭長(zhǎng)圖 - 腐蝕圖。用于獲取圖片的輪廓。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉形态学之膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽和形态学梯度的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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