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编程问答

转行数据分析师后悔了?脱颖而出才是关键!

發(fā)布時間:2025/5/22 编程问答 76 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 转行数据分析师后悔了?脱颖而出才是关键! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

轉(zhuǎn)行這個詞匯,一直是職場上此起彼伏的一個熱門話題,相信很多朋友都想過或已經(jīng)經(jīng)歷過轉(zhuǎn)行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來源,誰都希望擁有一份高薪又穩(wěn)定的工作,以此來改善自己的生活和實現(xiàn)自己的大大小小的夢想!但又擔(dān)心轉(zhuǎn)行后的工作待遇達不到自己的預(yù)期,顧慮重重……

時下的大數(shù)據(jù)時代與人工智能熱潮,相信有許多對數(shù)據(jù)分析師或大數(shù)據(jù)分析師非常感興趣、躍躍欲試想著轉(zhuǎn)行的朋友,但面向整個社會,最不缺的其實就是人才,對于是否轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行列,對于能否勇敢一次跳出自己的舒適圈,不少人還是躊躇滿志啊!畢竟好多決定,一旦做出了就很難再回頭了。不過如果你已經(jīng)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,就不要后悔,做到如何脫穎而出才是關(guān)鍵。下面對于希望轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的零基礎(chǔ)小白們,在對于進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要學(xué)什么、數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪酬待遇如何、如何更好地掌握數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技能,都是一臉茫然。因此本文給出一些建議,針對想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行列且是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的小伙伴們,希望對你們有所裨益,也希望你們將來學(xué)有所成,不后悔,更不灰心!

一、知識儲備

數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學(xué)科,需要掌握多方面的知識。

1)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計基礎(chǔ):

數(shù)據(jù)分析是指運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數(shù)據(jù)進行分析,挖掘出其潛在規(guī)律及價值,為經(jīng)營決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。其中當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的知識,需要有微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)的知識儲備才行。

2)分析工具:

掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具Excel與統(tǒng)計分析工具SPSS的用法。

3)SQL數(shù)據(jù)庫語言:

數(shù)據(jù)的存儲便離不開使用數(shù)據(jù)庫,需掌握SQL數(shù)據(jù)庫語言在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進行增刪改查等操作才行。

4)編程語言:

數(shù)據(jù)分析的進階需要會使用一門或多門編程語言,如Python和R,這將會使你的數(shù)據(jù)分析變得更加高效。

5)機器學(xué)習(xí)算法入門:

如果需要的話可以學(xué)習(xí)常用的分類、回歸、聚類和降維等的常用算法以及它們的優(yōu)缺點和使用場景,這將是你轉(zhuǎn)行進入公司的加分項哦。

二、行業(yè)分析

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的知識方面也不能落下對各個數(shù)據(jù)崗位的了解,接下來介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)中崗位,大致分為四個方向:數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1)數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。偏向于業(yè)務(wù)。

2)數(shù)據(jù)挖掘工程師/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測或分類對象,主要偏向編程和算法,對統(tǒng)計理論知識要求偏高。

3)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

設(shè)計、搭建并維護基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、計算等平臺。偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補,但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。

4)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計、規(guī)劃、項目排期至項目落地,以及后期的產(chǎn)品改進和優(yōu)化等。

三、心態(tài)歷練

1)一定要用細心、耐心、和平靜的心態(tài)去做數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析是個細活,根據(jù)二八原則,其中數(shù)據(jù)的處理將占去數(shù)據(jù)分析中的八成時間,如果數(shù)據(jù)處理不當(dāng)將影響接下來的分析,需要良好的心態(tài)減少犯錯誤的概率。

2)具有獨立思考與換位思考的能力。

數(shù)據(jù)分析并不僅僅是為了完成一些業(yè)務(wù)上面的數(shù)據(jù)需求和論證。數(shù)據(jù)分析者應(yīng)該在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,要有自己獨特的見解,擴大自己的思考范圍,提升洞察力。同時要換位思考,從多角度看待數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。不同的人,不同的角度看問題都能得到不同的效果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的转行数据分析师后悔了?脱颖而出才是关键!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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