轉(zhuǎn)行這個(gè)詞匯，一直是職場(chǎng)上此起彼伏的一個(gè)熱門話題，相信很多朋友都想過(guò)或已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)轉(zhuǎn)行。工作可謂是我們生存乃至生活的主要收入來(lái)源，誰(shuí)都希望擁有一份高薪又穩(wěn)定的工作，以此來(lái)改善自己的生活和實(shí)現(xiàn)自己的大大小小的夢(mèng)想！但又擔(dān)心轉(zhuǎn)行后的工作待遇達(dá)不到自己的預(yù)期，顧慮重重……

時(shí)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代與人工智能熱潮，相信有許多對(duì)數(shù)據(jù)分析師或大數(shù)據(jù)分析師非常感興趣、躍躍欲試想著轉(zhuǎn)行的朋友，但面向整個(gè)社會(huì)，最不缺的其實(shí)就是人才，對(duì)于是否轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行列，對(duì)于能否勇敢一次跳出自己的舒適圈，不少人還是躊躇滿志啊！畢竟好多決定，一旦做出了就很難再回頭了。不過(guò)如果你已經(jīng)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，就不要后悔，做到如何脫穎而出才是關(guān)鍵。下面對(duì)于希望轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的零基礎(chǔ)小白們，在對(duì)于進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)需要學(xué)什么、數(shù)據(jù)分析行業(yè)薪酬待遇如何、如何更好地掌握數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的技能，都是一臉茫然。因此本文給出一些建議，針對(duì)想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析行列且是零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的小伙伴們，希望對(duì)你們有所裨益，也希望你們將來(lái)學(xué)有所成，不后悔，更不灰心！

一、知識(shí)儲(chǔ)備

數(shù)據(jù)分析作為一門交叉學(xué)科，需要掌握多方面的知識(shí)。

1)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：

數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和分析工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出其潛在規(guī)律及價(jià)值，為經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦硇砸罁?jù)。其中當(dāng)然離不開(kāi)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，需要有微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)的知識(shí)儲(chǔ)備才行。

2)分析工具：

掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具Excel與統(tǒng)計(jì)分析工具SPSS的用法。

3)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言：

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)便離不開(kāi)使用數(shù)據(jù)庫(kù)，需掌握SQL數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中進(jìn)行增刪改查等操作才行。

4)編程語(yǔ)言：

數(shù)據(jù)分析的進(jìn)階需要會(huì)使用一門或多門編程語(yǔ)言，如Python和R，這將會(huì)使你的數(shù)據(jù)分析變得更加高效。

5)機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門：

如果需要的話可以學(xué)習(xí)常用的分類、回歸、聚類和降維等的常用算法以及它們的優(yōu)缺點(diǎn)和使用場(chǎng)景，這將是你轉(zhuǎn)行進(jìn)入公司的加分項(xiàng)哦。

二、行業(yè)分析

在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的知識(shí)方面也不能落下對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)崗位的了解，接下來(lái)介紹數(shù)據(jù)分析行業(yè)中崗位，大致分為四個(gè)方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1)數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持。偏向于業(yè)務(wù)。

2)數(shù)據(jù)挖掘工程師/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測(cè)或分類對(duì)象，主要偏向編程和算法，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。

3)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái)。偏代碼開(kāi)發(fā)，需要在代碼能力上彌補(bǔ)，但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。

4)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地，以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。

三、心態(tài)歷練

1)一定要用細(xì)心、耐心、和平靜的心態(tài)去做數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析是個(gè)細(xì)活，根據(jù)二八原則，其中數(shù)據(jù)的處理將占去數(shù)據(jù)分析中的八成時(shí)間，如果數(shù)據(jù)處理不當(dāng)將影響接下來(lái)的分析，需要良好的心態(tài)減少犯錯(cuò)誤的概率。

2)具有獨(dú)立思考與換位思考的能力。

數(shù)據(jù)分析并不僅僅是為了完成一些業(yè)務(wù)上面的數(shù)據(jù)需求和論證。數(shù)據(jù)分析者應(yīng)該在理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，要有自己獨(dú)特的見(jiàn)解，擴(kuò)大自己的思考范圍，提升洞察力。同時(shí)要換位思考，從多角度看待數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)。不同的人，不同的角度看問(wèn)題都能得到不同的效果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的转行数据分析师后悔了？脱颖而出才是关键！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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