據美國媒體報道，亞馬遜的工程師正在悄悄測試可以識別人手的掃描儀，以此作為店內購物結賬的一種方式。其目標是在未來幾個月內在超市推出這種技術。

掃手支付無疑是種新型的生物識別技術，其原理在于，依靠計算機視覺和深度幾何（學習）來處理和識別每個人的每只手的形狀和大小，然后與所捆綁的信用卡聯系起來，完成個人識別。

這比現在的人臉識別技術要先進多了，且更可能為人們廣泛接受：因為相比人們對人臉的敏感，用指紋或手付錢既沒有心理負擔，也簡單多了。

人臉識別是生物識別技術的一種，在全球廣泛應用的同時，也遭到各國民眾的普遍擔憂。近期，換臉APP就在社交媒體中引發了人們對人臉支付安全的憂慮。在美國，舊金山市議會于今年5月14日通過議案，禁止警方使用人臉識別技術，之后美國其他城市也紛紛表示效仿。

而如今的人手掃描技術研發成功，或許就是人臉識別遭到廣泛質疑后的結果。

信息時代，個體識別成為一項重要的技術，也讓人的社會行為有了嚴格的規范。因為有唯一的個體識別，才會建立起和諧的社會運作和人際關系。有效的個體識別以生物識別最為有效。生物識別技術有很多種，其都是利用計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理及手段密切結合，利用人體固有的生理特性，如DNA、指紋、面部、虹膜等和行為特征，如筆跡、聲音、步態等，來進行個人身份鑒定。

一方面，人臉識別在迅速擴張，但今天應用最多的還是指紋；另一方面，人臉識別在全球遭到阻擊，原因在于，這樣的生物識別比其他生物識別有更大的侵犯性，既不人性化，也不安全，后者當然主要是技術原因。

在人性化方面，侵犯個人隱私只是缺點之一。實際上，人臉識別在非執法領域的廣泛應用，違背了心理學和人際交往中的和善相處原則——因為識別的本身也是在對人盯防。在生活中，陌生人之間，哪怕多一秒的盯人和注視，都是一種冒犯，會讓人感到不自在甚而引發敵意。這也是人臉識別引發眾多批評的原因，哪怕它真的很可靠。

由于技術原因，人臉識別還可能突破某些倫理。在舊金山市國會的人臉識別測試應用中，被錯誤識別者中約40%是有色人種，但有色人種只占國會議席的20%。這也意味著人臉識別具有高錯誤率、種族及性別歧視、隱私侵犯和法律責任等諸多問題。

意識到這樣的問題，亞馬遜決定不使用人臉識別了，代之以人手掃描識別。這是種更溫和的生物識別，也必然會得到公眾的支持。而是否得到公眾的理解和支持，是一項技術是否有生命力和有市場的決定性因素。

解鈴還須系鈴人。9月2日，多家全球知名科技公司代表齊聚一堂，研究討論與數據和人工智能（AI）有關的全球倫理標準。主持會議的瑞士聯邦主席毛雷爾強調，目前大眾對支持數字發展缺乏信任，因此需要公開透明、信任與承諾。參會的微軟總裁布拉德·史密斯也指出，科技應由價值領導，而這些價值應轉化為原則，科技界要制定AI倫理標準。

AI倫理標準有很多，其中重要的是，安全、保護隱私以及對人友好。因此，即便有了針對人臉識別的更嚴格的倫理標準，消除人們對其偏見，也并非易事。

現在的人手識別技術，能否在未來取代人臉識別呢？我的答案是，至少在日常生活的應用中很有可能。

張田勘（科普學者）

總結

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