對比全球AI人才分布，我國還處于比較落后的位置，下一階段AI產業發展的國家戰略就是人才戰略。在政策和技術的雙重推動下，各大企業及資本紛紛加大布局AI產業力度，使得AI領域的人才需求井噴。AI產業的競爭，已經轉而成為AI人才的競爭。

一、AI 醫療概況

人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論方法及應用系統的一門新的科學，研究領域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

當前AI在醫學領域的應用主要包括疾病風險預測、醫療影像、輔助診療、虛擬助手、健康管理、智能器械、醫藥研發、醫院管理、病歷／文獻分析、醫保控費等各個環節，并取得初步成效。但是在數據隱私、數據標準、醫保支付、責任風險和人才培養等方面還存在許多問題。

表1 AI醫療應用場景分析

二、AI 醫療市場規模

根據火石創造數據庫顯示，全球AI醫療行業融資在2017年達到頂峰。截至2019年第一季度（Q1），全球AI醫療融資規模為126億美元。

圖1 2016—2019年Q1 全球AI醫療行業融資規模情況

數據來源：火石創造

根據火石創造數據庫，2018年我國 AI 醫療市場規模約為200億元。據悉，預計到2025年國AI應用市場總值將超 1200 億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

圖2 我國AI醫療市場規模及增長率

數據來源：火石創造

三、AI醫療行業發展現狀

從產業發展的角度，我國AI相關企業可分為需求方及供給方。需求方，包含醫療服務提供方、醫療支付方和監管方、藥品及醫療器械提供方。供給方，數量眾多并依靠各自資源稟賦參與其中。

表2 部分AI企業概況

根據火石創造數據庫顯示，截至2019年7月，我國市場活躍的AI醫療企業共126家，與2017年（131家）基本持平；其中醫學影像企業最多（57家）。除健康管理、疾病風險預測企業外，其他領域企業數量較2017年均有增加。

圖3 我國醫療AI細分領域企業數量

數據來源：火石創造

三、醫療AI人才流動概況

在政策和技術的雙重推動下，各大企業及資本紛紛加大布局人工智能產業的力度，使得AI領域的人才需求井噴。人工智能產業的競爭，已轉變為AI人才的競爭。

到2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。根據高盛《全球人工智能產業布局》數據顯示，2017年全球新興人工智能項目中，中國占51%；但全球AI人才儲備方面，美國占62%，中國占比不足5%。根據我國工業和信息化部調研結果顯示，我國AI 產業發展與人才需求比為1：10，AI 人才缺口已達500萬人。

圖4 不同國家AI領域人才數量概覽

數據來源：火石創造

根據2019年《全球AI人才流動報告》研究結果顯示，2018年在機器學習領域一個或多個頂級會議上發表論文的人數達到2.24萬人，比2015年增長了36%，僅去年一年就增長了19%。LinkedIn上個人資料的補充調查顯示，共有36524人符合AI專家資格，這比2018年的報告增長了66%。我國AI人才方面：

（1）在我國獲得博士學位的論文作者占比接近11%，全球排第二；（2）超過11%的AI人才在中國工作，在就業人數最多的國家中排名第二；（3）頂級AI研究人員有225位集中在中國，數量排名世界第二。

四、AI醫療人才需求迫切

在醫療輔助、醫療影像、醫藥研發、健康管理和疾病風險預測這5個領域企業有相對更強的落地能力，人才需求也更為迫切。除了AI人才供給“金字塔”頂端的前沿理論研究人才以及終端的技術應用和科技轉化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向產業行業的工程應用型人才。針對AI 醫療影像人才需求，根據2018年《人工智能與中國未來就業白皮書》顯示，AI醫療影像的發展倚重高端人才，人才質量和數量決定著行業發展水平和潛力。

但同時，AI 醫療影像人才出現了全球性短缺的局面，且呈現出“科學家挑大梁、中間層后繼無力”的人才結構。另外，影像醫生多半只具有單獨的醫學背景，知識結構比較單一，極少具備跨學科學習背景，在數據處理、工科經驗顯得尤為不足，不利于AI醫療行業的快速發展。面對這些問題，在專業的醫療影像領域，應用及平臺開發者不僅要研究人工智能算法，更要對醫療影像識別有深入了解，人工智能+醫療的復合背景人才構成企業的核心競爭力之一。

此外，AI 核心職能越來越青睞高學歷人才，對博士和碩士的需求總體呈上升趨勢。根據火石創造數據庫顯示，2017年第四季度（Q4）碩士和博士需求占比為20.78%和1.80%，分別同比上升17.14%和116.87%。

圖5 近年AI人才學歷需求構成變化

數據來源：火石創造

五、相關政策及人才培養

（一）我國AI人才相關政策

相比全球AI 人才分布情況，我國還處于比較落后的位置。因此，下一階段人工智能方面的國家戰略就是人才戰略。國家陸續出臺了相關政策，從宏觀方向指導到了具體執行細節：

圖6 國家人工智能相關政策路徑

表3 全國部分省市人工智能相關政策或文件

2017年07月20日，國務院出臺《新一代人工智能發展規劃》，并指出發展人工智能是一項事關全局的復雜系統工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續發展的戰略路徑。

圖7 我國AI產業整體發展規劃

（二）各大高校AI人才培養方向

長期以來，在人才培養模式上，中國和美國存在一定差距。教育系統之間的差別使我國在AI領域的持續競爭力受到影響。目前國內AI人才的培養力度已然加大，制定了大批的人才儲備計劃，國內高校紛紛設立人工智能學院、人工智能研究院、人工智能實驗室等機構，構建“本科-碩士-博士”的完整人才培育體系，投入更多的精力和資源建設人工智能一級學科。

教育部公布的《2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，全國共有35所高校獲首批建設人工智能本科專業資格。2018年4月教育部發布了《高等學校人工智能創新行動計劃》，強調加強AI 領域專業建設，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式，到 2020 年建設 100 個“人工智能+X”復合特色專業。

表9 部分高校AI專業盤點

六、小結

隨著產業規模的快速增長，AI醫療領域人才需求空間巨大、結構分布不均衡。杰出的AI人才主要服務于高校和科研機構，企業人才儲備相對薄弱。

為此，我國有關部門已加快制定AI產業人才領域的相關標準，解決當前人才培育的結構矛盾和質量矛盾，幫助企業更好地培養和使用產業人才。我國政府也陸續出臺相應政策，逐步完善人才保障制度，減輕企業的用人成本壓力。未來，隨著產業上下游結合，將真正建立起AI產業人才培育的生態體系。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI医疗领域人才需求与培养趋势分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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