當地時間 10 月 30 日，谷歌發布其最新企業版 TensorFlow——TensorFlow Enterprise。

谷歌云 AI 平臺產品管理總監 Craig Wiley 在加州舉行的 O'Reilly TensorFlow World 會議上宣布，推出 TensorFlow Enterprise 是為了滿足那些需要擴展其機器學習項目企業 “更高的要求和期望”。

TensorFlow Enterprise 客戶將能夠使用谷歌所說的企業級支持，包括對較早版本框架的長期支持、快 3 倍的數據讀取改進。盡管 TensorFlow 會定期更新，但并非所有用戶都能立即升級到最新版本。

圖丨谷歌 TensorFlow Enterprise（來源：谷歌）

作為行業熱門的開源人工智能框架，TensorFlow 可以用于運行機器學習、深度學習和其他統計和預測分析工作。TensorFlow 框架簡化了獲取數據、訓練模型、服務預測和提煉未來結果的過程。常見的用例包括為圖像識別和遞歸神經網絡訓練算法，以及訓練機器翻譯和自然語言處理的序列到序列（sequence-to-sequence models）模型。

Wiley 在博客中補充道說：“對于某些版本的 TensorFlow，我們將提供近三年的安全補丁和 bug 修復。這些版本將在谷歌云上得到支持，所有補丁和 bug 修復都將在主 TensorFlow 代碼庫中可用。”

Wiley 說，企業級的支持還包括“白手套服務（white-glove service）”，將由谷歌云或者 TensorFlow 的專家為構建 AI 模型的公司提供工程援助。不過，這些援助或許會存在收費的形式。

TensorFlow Enterprise 的另一個優勢是可以自如地進行擴展，與谷歌自己的云服務深度集成。Wiley 說：“許多模型都是從一個想法或者預置的單節點開始的，而擴展到云的性能潛力可能會令人望而卻步。”

但是，對于 TensorFlow Enterprise 客戶而言，情況已不再如此，他們可以利用谷歌云中的一系列計算選項，包括 Deep Learning VM和Deep Learning Containers，它們通過谷歌自定義的云處理單元處理 AI 任務。除了可擴展性，TensorFlow Enterprise 還可以更方便地訪問谷歌云管理服務，包括谷歌 Kubernetes 引擎和谷歌 AI 平臺。

Constellation 研究公司的首席分析師和副總裁 Holger Mueller 說，TensorFlow Enterprise 應該符合那些需要企業級安全、穩定、維護和支持的公司的要求。

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總結

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