在人工智能愈發(fā)普及的當(dāng)下，越來(lái)越多的地鐵、商場(chǎng)或其他公共場(chǎng)所，都已出現(xiàn)了人臉識(shí)別的儀器。

按理說(shuō)，這樣先進(jìn)的技術(shù)，本該讓人們的生活更便捷，更自由。然而，在某些時(shí)候，這些技術(shù)非但沒(méi)能造福人類，反而揭開了人類社會(huì)中最丑陋的傷疤。

比如，最近一種新的AI去馬賽克算法PULSE，就犯了“種族歧視”的大忌，將美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬打了馬賽克的圖片識(shí)別成了白人。

在美國(guó)的BLM（黑命貴）運(yùn)動(dòng)愈演愈烈的背景下，怒不可遏的大眾在網(wǎng)上開始了對(duì)AI技術(shù)的又一輪口誅筆伐。

而網(wǎng)友們怒罵的火力，全都集中在了一個(gè)名叫楊立昆的AI大神身上。

這位大神之所以躺槍，是因?yàn)樯頌镕B公司首席AI科學(xué)家，并且拿過(guò)圖靈獎(jiǎng)的他，實(shí)在不忍看到AI技術(shù)遭到大眾如此誤解與貶損，于是便在推特上為PULSE算法“出頭”辯護(hù)。

楊立昆解釋說(shuō)，這種情況往往是由于數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的，PULSE算出來(lái)的人臉之所以傾向于白人，是因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)是在FlickFaceHQ上訓(xùn)練的，而上面的大部分照片都是白人。

盡管楊立昆的解釋已經(jīng)十分冷靜與客觀，但怒火中燒的網(wǎng)友仍將種族歧視的帽子扣在了他頭上，并對(duì)他展開了鋪天蓋地的謾罵。

最后，這位被網(wǎng)友“噴怕了”的AI大神，不得不宣布退出了推特。

不過(guò)，雖然楊立昆選擇了主動(dòng)避退，但人們對(duì)于“AI歧視”的爭(zhēng)議卻不會(huì)就此終止，實(shí)際上，這次AI識(shí)別技術(shù)的失誤，只是眾多類似事件中的一角。

早在2015年，谷歌就在自己的網(wǎng)站中，加入了一個(gè)通過(guò)機(jī)器識(shí)別照片中的內(nèi)容，并自動(dòng)打標(biāo)簽分類的功能。

谷歌推出這項(xiàng)功能的初衷，本是為了方便用戶管理和搜索。然而，這個(gè)心智不成熟的AI，卻在實(shí)際操作中“抽風(fēng)”，將一位黑人程序員和其女友的照片打上了“Gorilla”（大猩猩）的標(biāo)簽。

頓時(shí)，黑人程序員小哥心中一陣MMP……

而這樣的情況，也讓人禁不住發(fā)問(wèn)：為什么現(xiàn)在連AI也開始沾染上人類“歧視”的惡習(xí)了呢？

實(shí)際上，AI 本是一種工具，本身并無(wú)偏好與喜惡，而AI所具有的“歧視”與“偏見”，往往是背后算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)所導(dǎo)致的。

目前的人工智能背后需要即為大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，盡管人工智能本身并沒(méi)有“歧視”與“偏見”，但背后數(shù)據(jù)的研究人員卻會(huì)因?yàn)閭€(gè)人的因素，以至于在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇上就會(huì)產(chǎn)生偏向性。

通常情況下，在創(chuàng)建 AI 算法的過(guò)程中會(huì)有許多工程師參與，而這些工程師通常來(lái)自高收入國(guó)家的白人家庭，他們的思想、價(jià)值觀與階層意識(shí)，都導(dǎo)致了經(jīng)由他們制造出來(lái)的 AI ，也不可避免地帶上了與之類似的色彩。

如果用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)里白人比黑人更多，那顯然白人的識(shí)別率就會(huì)更高。

然而，盡管人工智能在被制造的過(guò)程中，會(huì)不可避免地受到人類研究者的影響，但人類卻學(xué)會(huì)了用一種“AI制AI”的方式，來(lái)消解人工智能可能存在的偏見。

比如，舊金山就曾經(jīng)推出過(guò)一種“偏見緩解工具”，該工具使用人工智能技術(shù)自動(dòng)編輯警方報(bào)告中的嫌疑人種族等信息。它的目的是在決定某人被指控犯罪時(shí)，讓檢察官不受種族偏見的影響。

根據(jù)舊金山地區(qū)檢察官辦公室的說(shuō)法， 這個(gè)工具不僅會(huì)刪除關(guān)于種族的描述，同時(shí)還會(huì)進(jìn)一步刪除關(guān)于眼睛顏色和頭發(fā)顏色等可能有意無(wú)意對(duì)檢察官造成暗示的信息，甚至地點(diǎn)和社區(qū)名稱也將會(huì)被刪除。從而避免歧視現(xiàn)象的發(fā)生。

由此可見，人工智能所帶有的“偏見”，并非一個(gè)無(wú)法消除的弊端，經(jīng)過(guò)人們對(duì)算法的改進(jìn)，以及完善研發(fā)之初的測(cè)試和驗(yàn)證，就能避免在后續(xù)研發(fā)過(guò)程中AI無(wú)意識(shí)創(chuàng)造“偏見”。

而類似偏見緩解工具這樣的AI技術(shù)，也進(jìn)一步說(shuō)明了，AI的發(fā)展并非會(huì)真的加深人類社會(huì)中固有的歧視，相反，它有可能會(huì)為糾正這種人類數(shù)千年來(lái)的痼疾提供一個(gè)新的解決方案。

而這，也正是人工智能技術(shù)發(fā)展的初衷之一——讓更多的人平等而有尊嚴(yán)地生活下去。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智能算法把奥巴马识别成白人，AI也学会歧视了？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。