在人工智能愈發(fā)普及的當下，越來越多的地鐵、商場或其他公共場所，都已出現(xiàn)了人臉識別的儀器。

按理說，這樣先進的技術，本該讓人們的生活更便捷，更自由。然而，在某些時候，這些技術非但沒能造福人類，反而揭開了人類社會中最丑陋的傷疤。

比如，最近一種新的AI去馬賽克算法PULSE，就犯了“種族歧視”的大忌，將美國前總統(tǒng)奧巴馬打了馬賽克的圖片識別成了白人。

在美國的BLM（黑命貴）運動愈演愈烈的背景下，怒不可遏的大眾在網(wǎng)上開始了對AI技術的又一輪口誅筆伐。

而網(wǎng)友們怒罵的火力，全都集中在了一個名叫楊立昆的AI大神身上。

這位大神之所以躺槍，是因為身為FB公司首席AI科學家，并且拿過圖靈獎的他，實在不忍看到AI技術遭到大眾如此誤解與貶損，于是便在推特上為PULSE算法“出頭”辯護。

楊立昆解釋說，這種情況往往是由于數(shù)據(jù)偏差導致的，PULSE算出來的人臉之所以傾向于白人，是因為神經(jīng)網(wǎng)絡是在FlickFaceHQ上訓練的，而上面的大部分照片都是白人。

盡管楊立昆的解釋已經(jīng)十分冷靜與客觀，但怒火中燒的網(wǎng)友仍將種族歧視的帽子扣在了他頭上，并對他展開了鋪天蓋地的謾罵。

最后，這位被網(wǎng)友“噴怕了”的AI大神，不得不宣布退出了推特。

不過，雖然楊立昆選擇了主動避退，但人們對于“AI歧視”的爭議卻不會就此終止，實際上，這次AI識別技術的失誤，只是眾多類似事件中的一角。

早在2015年，谷歌就在自己的網(wǎng)站中，加入了一個通過機器識別照片中的內容，并自動打標簽分類的功能。

谷歌推出這項功能的初衷，本是為了方便用戶管理和搜索。然而，這個心智不成熟的AI，卻在實際操作中“抽風”，將一位黑人程序員和其女友的照片打上了“Gorilla”（大猩猩）的標簽。

頓時，黑人程序員小哥心中一陣MMP……

而這樣的情況，也讓人禁不住發(fā)問：為什么現(xiàn)在連AI也開始沾染上人類“歧視”的惡習了呢？

實際上，AI 本是一種工具，本身并無偏好與喜惡，而AI所具有的“歧視”與“偏見”，往往是背后算法訓練的數(shù)據(jù)所導致的。

目前的人工智能背后需要即為大量的數(shù)據(jù)去訓練，盡管人工智能本身并沒有“歧視”與“偏見”，但背后數(shù)據(jù)的研究人員卻會因為個人的因素，以至于在訓練數(shù)據(jù)的選擇上就會產(chǎn)生偏向性。

通常情況下，在創(chuàng)建 AI 算法的過程中會有許多工程師參與，而這些工程師通常來自高收入國家的白人家庭，他們的思想、價值觀與階層意識，都導致了經(jīng)由他們制造出來的 AI ，也不可避免地帶上了與之類似的色彩。

如果用于訓練的數(shù)據(jù)里白人比黑人更多，那顯然白人的識別率就會更高。

然而，盡管人工智能在被制造的過程中，會不可避免地受到人類研究者的影響，但人類卻學會了用一種“AI制AI”的方式，來消解人工智能可能存在的偏見。

比如，舊金山就曾經(jīng)推出過一種“偏見緩解工具”，該工具使用人工智能技術自動編輯警方報告中的嫌疑人種族等信息。它的目的是在決定某人被指控犯罪時，讓檢察官不受種族偏見的影響。

根據(jù)舊金山地區(qū)檢察官辦公室的說法， 這個工具不僅會刪除關于種族的描述，同時還會進一步刪除關于眼睛顏色和頭發(fā)顏色等可能有意無意對檢察官造成暗示的信息，甚至地點和社區(qū)名稱也將會被刪除。從而避免歧視現(xiàn)象的發(fā)生。

由此可見，人工智能所帶有的“偏見”，并非一個無法消除的弊端，經(jīng)過人們對算法的改進，以及完善研發(fā)之初的測試和驗證，就能避免在后續(xù)研發(fā)過程中AI無意識創(chuàng)造“偏見”。

而類似偏見緩解工具這樣的AI技術，也進一步說明了，AI的發(fā)展并非會真的加深人類社會中固有的歧視，相反，它有可能會為糾正這種人類數(shù)千年來的痼疾提供一個新的解決方案。

而這，也正是人工智能技術發(fā)展的初衷之一——讓更多的人平等而有尊嚴地生活下去。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的智能算法把奥巴马识别成白人，AI也学会歧视了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。