為什么大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家都喜歡Python？這篇文章會讓你了解到，Python有很多完善的工具包可以協(xié)助你完成重要的數(shù)據(jù)科學任務。

根據(jù)Indeed，Glassdoor和Dice等職場網站所提供的信息，與去年同期相比，隨著各行各業(yè)越來越依賴于數(shù)據(jù)進行決策，商業(yè)對數(shù)據(jù)科學家的需求也在繼續(xù)擴大。

事實上，對于我們可以從不同的學習路徑進入到熱門的職業(yè)中，如何選擇一條合適的道路取決于你現(xiàn)在所處的職業(yè)階段。除去數(shù)學和統(tǒng)計學的要求外，編程方面的專業(yè)技術同樣是數(shù)據(jù)科學必須掌握的一項技能。

數(shù)據(jù)科學家使用最多的三種編程語言

Kaggle的一項調查結果顯示，在數(shù)據(jù)科學家和機器學習愛好者的線上社區(qū)中，Python是使用率最高的編程語言，其次是SQL和R（請參看下圖）。

為什么大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家都喜歡Python？

Python是一個很棒的語言。它是世界上發(fā)展最快的編程語言之一。它一次又一次地證明了在開發(fā)人員職位中和跨行業(yè)的數(shù)據(jù)科學職位中的實用性。

數(shù)據(jù)科學家們需要處理復雜的問題，一般問題的解決過程都包括四個主要的步驟：數(shù)據(jù)收集和清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化。

Python包含許多強大的統(tǒng)計學和數(shù)學工具，比如Pandas, Numpy, Matplotlib, SciPy, scikit-learn等等，另外還包括先進的深度學習工具，比如Tensorflow, PyBrain等等。

此外，Python被認作是人工智能和機器學習的基礎語言，而數(shù)據(jù)科學和人工智能又有著密切的交集。

因此，Python被視為數(shù)據(jù)科學領域應用最廣泛的語言并不會令人感到意外。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么Python是数据科学领域最受欢迎的语言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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