隨著數字經濟時代的到來，以人工智能、大數據等為代表的數字化技術正在席卷各行各業。

當下人工智能發展得如火如荼，相應的智能產品應用也層出不窮。

然而，從智能產品到數字化轉型，什么才是數字經濟時代下企業的立身之本？

在MEET2021智能未來大會上，中國工程院院士譚建榮，為我們詳細剖析了數字經濟時代下，企業推進數字化轉型所面臨的機遇與挑戰。

在不改變原意的基礎上，量子位對譚建榮院士的演講內容進行了編輯整理。

關于MEET 智能未來大會：MEET大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，致力于探討前沿科技技術的落地與行業應用。本次大會現場有李開復等20余位行業頂級大咖分享，500余名行業觀眾參與，超過150萬網友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數十家主流媒體在內紛紛報道，線上總曝光量累計超過2000萬。

演講要點

企業最初成立的目的，在于做好一代產品，人工智能企業也是如此。

無論是數字經濟，還是人工智能，好的標準主要就兩條：企業有沒有受益，群眾有沒有受惠。

在任何產業中，每個企業必須第一個淘汰自己的產品。

技術會不斷更迭，如果推不出新產品，老的產品也會被自動淘汰。

不研究人工智能的算法，就掌握不了人工智能的核心技術。人工智能應用得再好，最核心的算法不行，創新能力就不行。

中國現在要補的短板很多，其中最短的一塊，就是工業軟件。

（以下為譚建榮演講分享全文）

智能產品的重要性與價值

實體經濟，是國民經濟最重要的基礎。

我們無論是搞人工智能、大數據，還是數字經濟，都一定要與實體經濟、與制造業相結合。

說到制造業，它的產品與裝備在經歷了機械化、電氣化、信息化后，目前也正在向智能化轉變。

這其中，產品是最核心的。

企業最初成立的目的，就是在于做好一代產品，人工智能企業也是如此。只有做好一代產品，才能服務社會、爭取顧客、贏得利潤。

當然，對于制造企業來說，工藝也非常關鍵。就像量產的產品需要設計模具，一切流程都需要設計。從另一個角度來說，我們也需要時間去做好一代產品、掌握行業核心技術。

而從市場需求來看，無論是實體經濟行業、還是數字經濟行業，都已經發生了很大變化，這些變化主要來自四個方面：

第一，從批量化生產，轉向了定制化生產。

第二，由單一化產品，發展到多品種產品。

第三，我們過去開發一個產品，周期通常比較長，但現在產品的更迭速度非常快，最典型的就是手機行業。

無論蘋果還是華為，產品的更新速度都很快，像華為P20還沒有賣熱，就推出了P30；P30尚未完全占領市場，又推出了P40；很多人還沒用上P40，華為又推出了Mate40。

第四，我們過去生產的多數是大眾化產品，但我們現在的市場和顧客，更需要高端化產品。

與此同時，新一代的信息技術，也在引領著21世紀各項高科技的發展。

這些信息技術的成果，是將十幾個諾貝爾獎獲得者的理論研究，經過產品化、產業化落地所得到的。我們享受著這些成果，感受著它給我們的生產、生活、思維、學習方式帶來的改變。

新一代信息技術有四個顯著特點，從互聯網到物聯網、從虛擬現實到增強現實、從網格計算到云計算、從機器學習到深度學習。

這其中形成了幾個典型的交叉領域，包括智能制造、混合現實、大數據、人工智能。

而我們現在搞的數字經濟，也是由新一代信息技術支撐的。

數字經濟的發展與規律

那么，數字經濟有哪些重要事件？我認為，有三大里程碑。

第一個里程碑，是美國華盛頓大學的阿爾文·托夫勒教授，在40年前寫的《第三次浪潮》。在這本書里，他預見到互聯網是個舞臺，而大數據則是“第三次浪潮的華彩樂章”。

事實上，也正是大數據場、智能化生產及移動網絡三大技術，引發了新的技術變革，催生出第三次工業革命。

第二個里程碑，是美國副總統戈爾提出的“數字地球”這一概念。

數字地球，是一個與地理信息系統、網絡、虛擬現實等高新技術相關的概念，核心由地球空間信息科學、遙感技術（RS）、地理信息系統（GIS），與GPS全球定位系統組成。

美國提出“數字地球”后，許多概念如數字中國、數字浙江、數字杭州、數字西湖、數字學校……也紛紛被提出。數字化席卷了全國，也席卷了全球。

可喜的是，我國北斗系統如今發展得很快，目前已經能替代部分GPS功能、實現國產化。

數字地球之后，我們搞數字經濟。

第三個里程碑，發生在中國，而且就發生在杭州。

2016年，杭州舉行了世界矚目的G20領導人峰會，首次提出全球性的、20個國家的經濟發展戰略。

2017年，中國召開兩會，在政府工作報告中首次提出數字經濟，而且還提出，要促進數字經濟加快成長，讓企業廣泛受惠、群眾普遍受惠，企業受益、群眾受惠。

所以說，無論是數字經濟，還是人工智能，好的標準主要就兩條：第一，企業有沒有受益，第二，群眾有沒有受惠。

相比之下，數字經濟為什么這么厲害？主要因為三大法則。

第一個是梅特卡夫法則，定義為網絡的價值等于其節點數的平方。

也就是說，網絡、輿論場的放大效應都很大，而如果我們把它用在經濟上，放大作用還會更大。

第二條是摩爾定律，定義為計算機硅芯片的處理能力每18個月翻一番，而價格降低一半。

第三條是達維多定律，表明進入市場的第一代產品，能夠自動獲得50%的市場份額。

所以，在任何產業中，每個企業必須第一個淘汰自己的產品。

而達維多定律，在手機行業表現得最明顯。

手機行業的迭代速度非常快。摩托羅拉最先發明了手機，它和諾基亞曾經是手機行業的“大佬”。但蘋果只用了一個iPhone，就將這兩個“大佬”顛覆了。

十幾年前，我們杭州有特別紅火的三大手機廠，分別是摩托羅拉、東方通信和UT斯達康。然而，這三個手機廠現在都關門了，因為新一代手機技術已經出現。

寧波還有一個更大的手機廠，叫波導手機，以前天天在中央電視臺黃金時間做廣告，可以說是“手機中的戰斗機”，但它現在沒辦法戰斗了。為什么？

因為技術會不斷更迭，你推不出新的產品，老的產品就會被自動淘汰。

用AI和數字化，驅動企業高質量發展

實體經濟和數字經濟緊密結合，形成了制造業的數字化。現在，我們需要用數字經濟、數字化轉型，來驅動企業的高質量發展。

高質量發展，包括哪些要素呢？

對于企業來說，高質量的發展，離不開高質量產品、技術、管理、人才的支撐。只有落實到這四個“高”上面，才能實現高質量發展。

對于制造業來說，則需要解決政府推動、專家引導、企業實施這三個問題，才能實現高質量發展。

那么，如果想要幫助企業實施數字化的轉型，有哪些人工智能和數字化方法？我總結了五點。

第一，通過智能制造，將人工智能用到制造業中。

智能制造離不開創新設計，然而，創新設計卻是我們制造業最大的短板。我們的加工、制造能力已有很大提升，但我們卻仍然缺乏創新能力、尤其是產品創新設計能力。不僅是制造業，信息企業也同樣缺乏這種能力。

去年5月份，中國工程院前院長徐匡迪院士，在上海的一個人工智能會議上發表了尖銳的觀點：我們現在搞人工智能，搞得轟轟烈烈，卻都只停在人工智能的應用層面，對于它的核心算法，反而研究得不多。

然而，不研究人工智能算法，就仍然掌握不了人工智能的核心技術。

即使人工智能應用得再好，核心算法不行，創新能力也就不行。事實上，我們現在核心的人工智能算法，像深度學習、強化學習等，其實都是外國人提出的。

雖然我們的人臉識別、語音識別做得很好，但卻沒有提出什么新算法，尤其是能夠寫進教科書、成為基本原理的算法。

所以，如果軟件企業、制造企業要實現數字化發展，首先就得通過智能制造加強創新設計，以此提升企業的創新、設計、產品研發能力。

第二條，通過智能制造，提升工藝。對于實體經濟制造企業來說，要從各方面改進制造工藝。

如果創新是解決“做什么”，那么工藝就是解決“怎么做”。軟件也要講究工藝。所謂軟件的工藝，就是實現軟件產品的工程方法，這才是我們要提升的東西。

第三條，通過智能制造，強化質量。制造業的產品質量問題是生命線，一旦沒有質量，產品就脫離了價值。

質量問題，對于人工智能而言，就是可靠性。大部分人臉識別系統是可靠的，但也有不可靠的。

我們學校在疫情期間裝了一個人臉識別系統，大部分時候都能正常檢測，但有時候也檢測不出校內的人，導致校門打不開。這種情況下，系統還是不夠可靠。

我認為，軟件產品的質量是“軟勢力”，事實上比硬件更難做。因此，我們不僅要提高硬件產品的質量，還要提高軟件產品的質量。

中國現在要補的短板很多，最短的一塊，就是工業軟件。我們現在要東山再起，重振中國的工業軟件企業，而人工智能，也一定能發揮不小的作用。

第四個，通過智能制造，延伸服務。

以當下流行的云計算為例，它主要有兩個要點，分別是資源虛擬化、軟件服務化。如果想使用云計算軟件，不需要購買軟件本身，只需要買軟件服務就行。

當今的軟件業和制造業，也都要向服務業轉變。

第五，通過智能制造，拓展產品市場。只有通過大數據，才能找準產品的服務對象，更好地向社會宣傳、延伸我們的產品。

市場在大數據里，不在老板的腦袋里，尋找市場，要靠大數據、數字經濟。

有關企業數字經濟轉型升級的辦法，總結起來就是這五條。

我們這個團隊，圍繞裝備產品、智能制造做了一些工作，幫助部分企業實現了數字化轉型。

也歡迎在座的各位領導來賓、各位專家，有機會到杭州來，到浙江大學來與我們進行技術交流、研究合作。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中国工程院谭建荣：人工智能应用得再好，最核心的算法不行，创新能力就不行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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