隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，以人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字化技術(shù)正在席卷各行各業(yè)。

當(dāng)下人工智能發(fā)展得如火如荼，相應(yīng)的智能產(chǎn)品應(yīng)用也層出不窮。

然而，從智能產(chǎn)品到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，什么才是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)的立身之本？

在MEET2021智能未來(lái)大會(huì)上，中國(guó)工程院院士譚建榮，為我們?cè)敿?xì)剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上，量子位對(duì)譚建榮院士的演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理。

關(guān)于MEET 智能未來(lái)大會(huì)：MEET大會(huì)是由量子位主辦的智能科技領(lǐng)域頂級(jí)商業(yè)峰會(huì)，致力于探討前沿科技技術(shù)的落地與行業(yè)應(yīng)用。本次大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)有李開(kāi)復(fù)等20余位行業(yè)頂級(jí)大咖分享，500余名行業(yè)觀眾參與，超過(guò)150萬(wàn)網(wǎng)友在線收看直播。包括新華社、搜狐科技、澎湃新聞、封面新聞等數(shù)十家主流媒體在內(nèi)紛紛報(bào)道，線上總曝光量累計(jì)超過(guò)2000萬(wàn)。

演講要點(diǎn)

企業(yè)最初成立的目的，在于做好一代產(chǎn)品，人工智能企業(yè)也是如此。

無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是人工智能，好的標(biāo)準(zhǔn)主要就兩條：企業(yè)有沒(méi)有受益，群眾有沒(méi)有受惠。

在任何產(chǎn)業(yè)中，每個(gè)企業(yè)必須第一個(gè)淘汰自己的產(chǎn)品。

技術(shù)會(huì)不斷更迭，如果推不出新產(chǎn)品，老的產(chǎn)品也會(huì)被自動(dòng)淘汰。

不研究人工智能的算法，就掌握不了人工智能的核心技術(shù)。人工智能應(yīng)用得再好，最核心的算法不行，創(chuàng)新能力就不行。

中國(guó)現(xiàn)在要補(bǔ)的短板很多，其中最短的一塊，就是工業(yè)軟件。

（以下為譚建榮演講分享全文）

智能產(chǎn)品的重要性與價(jià)值

實(shí)體經(jīng)濟(jì)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)最重要的基礎(chǔ)。

我們無(wú)論是搞人工智能、大數(shù)據(jù)，還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，都一定要與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、與制造業(yè)相結(jié)合。

說(shuō)到制造業(yè)，它的產(chǎn)品與裝備在經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化、信息化后，目前也正在向智能化轉(zhuǎn)變。

這其中，產(chǎn)品是最核心的。

企業(yè)最初成立的目的，就是在于做好一代產(chǎn)品，人工智能企業(yè)也是如此。只有做好一代產(chǎn)品，才能服務(wù)社會(huì)、爭(zhēng)取顧客、贏得利潤(rùn)。

當(dāng)然，對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，工藝也非常關(guān)鍵。就像量產(chǎn)的產(chǎn)品需要設(shè)計(jì)模具，一切流程都需要設(shè)計(jì)。從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，我們也需要時(shí)間去做好一代產(chǎn)品、掌握行業(yè)核心技術(shù)。

而從市場(chǎng)需求來(lái)看，無(wú)論是實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)、還是數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)，都已經(jīng)發(fā)生了很大變化，這些變化主要來(lái)自四個(gè)方面：

第一，從批量化生產(chǎn)，轉(zhuǎn)向了定制化生產(chǎn)。

第二，由單一化產(chǎn)品，發(fā)展到多品種產(chǎn)品。

第三，我們過(guò)去開(kāi)發(fā)一個(gè)產(chǎn)品，周期通常比較長(zhǎng)，但現(xiàn)在產(chǎn)品的更迭速度非常快，最典型的就是手機(jī)行業(yè)。

無(wú)論蘋果還是華為，產(chǎn)品的更新速度都很快，像華為P20還沒(méi)有賣熱，就推出了P30；P30尚未完全占領(lǐng)市場(chǎng)，又推出了P40；很多人還沒(méi)用上P40，華為又推出了Mate40。

第四，我們過(guò)去生產(chǎn)的多數(shù)是大眾化產(chǎn)品，但我們現(xiàn)在的市場(chǎng)和顧客，更需要高端化產(chǎn)品。

與此同時(shí)，新一代的信息技術(shù)，也在引領(lǐng)著21世紀(jì)各項(xiàng)高科技的發(fā)展。

這些信息技術(shù)的成果，是將十幾個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的理論研究，經(jīng)過(guò)產(chǎn)品化、產(chǎn)業(yè)化落地所得到的。我們享受著這些成果，感受著它給我們的生產(chǎn)、生活、思維、學(xué)習(xí)方式帶來(lái)的改變。

新一代信息技術(shù)有四個(gè)顯著特點(diǎn)，從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)、從虛擬現(xiàn)實(shí)到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、從網(wǎng)格計(jì)算到云計(jì)算、從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)。

這其中形成了幾個(gè)典型的交叉領(lǐng)域，包括智能制造、混合現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)、人工智能。

而我們現(xiàn)在搞的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也是由新一代信息技術(shù)支撐的。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與規(guī)律

那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有哪些重要事件？我認(rèn)為，有三大里程碑。

第一個(gè)里程碑，是美國(guó)華盛頓大學(xué)的阿爾文·托夫勒教授，在40年前寫的《第三次浪潮》。在這本書里，他預(yù)見(jiàn)到互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)舞臺(tái)，而大數(shù)據(jù)則是“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。

事實(shí)上，也正是大數(shù)據(jù)場(chǎng)、智能化生產(chǎn)及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)三大技術(shù)，引發(fā)了新的技術(shù)變革，催生出第三次工業(yè)革命。

第二個(gè)里程碑，是美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)柼岢龅摹皵?shù)字地球”這一概念。

數(shù)字地球，是一個(gè)與地理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬現(xiàn)實(shí)等高新技術(shù)相關(guān)的概念，核心由地球空間信息科學(xué)、遙感技術(shù)（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS），與GPS全球定位系統(tǒng)組成。

美國(guó)提出“數(shù)字地球”后，許多概念如數(shù)字中國(guó)、數(shù)字浙江、數(shù)字杭州、數(shù)字西湖、數(shù)字學(xué)校……也紛紛被提出。數(shù)字化席卷了全國(guó)，也席卷了全球。

可喜的是，我國(guó)北斗系統(tǒng)如今發(fā)展得很快，目前已經(jīng)能替代部分GPS功能、實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。

數(shù)字地球之后，我們搞數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

第三個(gè)里程碑，發(fā)生在中國(guó)，而且就發(fā)生在杭州。

2016年，杭州舉行了世界矚目的G20領(lǐng)導(dǎo)人峰會(huì)，首次提出全球性的、20個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。

2017年，中國(guó)召開(kāi)兩會(huì)，在政府工作報(bào)告中首次提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)，而且還提出，要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長(zhǎng)，讓企業(yè)廣泛受惠、群眾普遍受惠，企業(yè)受益、群眾受惠。

所以說(shuō)，無(wú)論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，還是人工智能，好的標(biāo)準(zhǔn)主要就兩條：第一，企業(yè)有沒(méi)有受益，第二，群眾有沒(méi)有受惠。

相比之下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為什么這么厲害？主要因?yàn)槿蠓▌t。

第一個(gè)是梅特卡夫法則，定義為網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值等于其節(jié)點(diǎn)數(shù)的平方。

也就是說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)、輿論場(chǎng)的放大效應(yīng)都很大，而如果我們把它用在經(jīng)濟(jì)上，放大作用還會(huì)更大。

第二條是摩爾定律，定義為計(jì)算機(jī)硅芯片的處理能力每18個(gè)月翻一番，而價(jià)格降低一半。

第三條是達(dá)維多定律，表明進(jìn)入市場(chǎng)的第一代產(chǎn)品，能夠自動(dòng)獲得50%的市場(chǎng)份額。

所以，在任何產(chǎn)業(yè)中，每個(gè)企業(yè)必須第一個(gè)淘汰自己的產(chǎn)品。

而達(dá)維多定律，在手機(jī)行業(yè)表現(xiàn)得最明顯。

手機(jī)行業(yè)的迭代速度非常快。摩托羅拉最先發(fā)明了手機(jī)，它和諾基亞曾經(jīng)是手機(jī)行業(yè)的“大佬”。但蘋果只用了一個(gè)iPhone，就將這兩個(gè)“大佬”顛覆了。

十幾年前，我們杭州有特別紅火的三大手機(jī)廠，分別是摩托羅拉、東方通信和UT斯達(dá)康。然而，這三個(gè)手機(jī)廠現(xiàn)在都關(guān)門了，因?yàn)樾乱淮謾C(jī)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)。

寧波還有一個(gè)更大的手機(jī)廠，叫波導(dǎo)手機(jī)，以前天天在中央電視臺(tái)黃金時(shí)間做廣告，可以說(shuō)是“手機(jī)中的戰(zhàn)斗機(jī)”，但它現(xiàn)在沒(méi)辦法戰(zhàn)斗了。為什么？

因?yàn)榧夹g(shù)會(huì)不斷更迭，你推不出新的產(chǎn)品，老的產(chǎn)品就會(huì)被自動(dòng)淘汰。

用AI和數(shù)字化，驅(qū)動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合，形成了制造業(yè)的數(shù)字化。現(xiàn)在，我們需要用數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

高質(zhì)量發(fā)展，包括哪些要素呢？

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，高質(zhì)量的發(fā)展，離不開(kāi)高質(zhì)量產(chǎn)品、技術(shù)、管理、人才的支撐。只有落實(shí)到這四個(gè)“高”上面，才能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)，則需要解決政府推動(dòng)、專家引導(dǎo)、企業(yè)實(shí)施這三個(gè)問(wèn)題，才能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

那么，如果想要幫助企業(yè)實(shí)施數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，有哪些人工智能和數(shù)字化方法？我總結(jié)了五點(diǎn)。

第一，通過(guò)智能制造，將人工智能用到制造業(yè)中。

智能制造離不開(kāi)創(chuàng)新設(shè)計(jì)，然而，創(chuàng)新設(shè)計(jì)卻是我們制造業(yè)最大的短板。我們的加工、制造能力已有很大提升，但我們卻仍然缺乏創(chuàng)新能力、尤其是產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力。不僅是制造業(yè)，信息企業(yè)也同樣缺乏這種能力。

去年5月份，中國(guó)工程院前院長(zhǎng)徐匡迪院士，在上海的一個(gè)人工智能會(huì)議上發(fā)表了尖銳的觀點(diǎn)：我們現(xiàn)在搞人工智能，搞得轟轟烈烈，卻都只停在人工智能的應(yīng)用層面，對(duì)于它的核心算法，反而研究得不多。

然而，不研究人工智能算法，就仍然掌握不了人工智能的核心技術(shù)。

即使人工智能應(yīng)用得再好，核心算法不行，創(chuàng)新能力也就不行。事實(shí)上，我們現(xiàn)在核心的人工智能算法，像深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，其實(shí)都是外國(guó)人提出的。

雖然我們的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別做得很好，但卻沒(méi)有提出什么新算法，尤其是能夠?qū)戇M(jìn)教科書、成為基本原理的算法。

所以，如果軟件企業(yè)、制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，首先就得通過(guò)智能制造加強(qiáng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)，以此提升企業(yè)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)能力。

第二條，通過(guò)智能制造，提升工藝。對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，要從各方面改進(jìn)制造工藝。

如果創(chuàng)新是解決“做什么”，那么工藝就是解決“怎么做”。軟件也要講究工藝。所謂軟件的工藝，就是實(shí)現(xiàn)軟件產(chǎn)品的工程方法，這才是我們要提升的東西。

第三條，通過(guò)智能制造，強(qiáng)化質(zhì)量。制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題是生命線，一旦沒(méi)有質(zhì)量，產(chǎn)品就脫離了價(jià)值。

質(zhì)量問(wèn)題，對(duì)于人工智能而言，就是可靠性。大部分人臉識(shí)別系統(tǒng)是可靠的，但也有不可靠的。

我們學(xué)校在疫情期間裝了一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)，大部分時(shí)候都能正常檢測(cè)，但有時(shí)候也檢測(cè)不出校內(nèi)的人，導(dǎo)致校門打不開(kāi)。這種情況下，系統(tǒng)還是不夠可靠。

我認(rèn)為，軟件產(chǎn)品的質(zhì)量是“軟勢(shì)力”，事實(shí)上比硬件更難做。因此，我們不僅要提高硬件產(chǎn)品的質(zhì)量，還要提高軟件產(chǎn)品的質(zhì)量。

中國(guó)現(xiàn)在要補(bǔ)的短板很多，最短的一塊，就是工業(yè)軟件。我們現(xiàn)在要東山再起，重振中國(guó)的工業(yè)軟件企業(yè)，而人工智能，也一定能發(fā)揮不小的作用。

第四個(gè)，通過(guò)智能制造，延伸服務(wù)。

以當(dāng)下流行的云計(jì)算為例，它主要有兩個(gè)要點(diǎn)，分別是資源虛擬化、軟件服務(wù)化。如果想使用云計(jì)算軟件，不需要購(gòu)買軟件本身，只需要買軟件服務(wù)就行。

當(dāng)今的軟件業(yè)和制造業(yè)，也都要向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

第五，通過(guò)智能制造，拓展產(chǎn)品市場(chǎng)。只有通過(guò)大數(shù)據(jù)，才能找準(zhǔn)產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象，更好地向社會(huì)宣傳、延伸我們的產(chǎn)品。

市場(chǎng)在大數(shù)據(jù)里，不在老板的腦袋里，尋找市場(chǎng)，要靠大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

有關(guān)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的辦法，總結(jié)起來(lái)就是這五條。

我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)，圍繞裝備產(chǎn)品、智能制造做了一些工作，幫助部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

也歡迎在座的各位領(lǐng)導(dǎo)來(lái)賓、各位專家，有機(jī)會(huì)到杭州來(lái)，到浙江大學(xué)來(lái)與我們進(jìn)行技術(shù)交流、研究合作。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中国工程院谭建荣：人工智能应用得再好，最核心的算法不行，创新能力就不行的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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