排序方法空間復雜度時間復雜度穩定適用范圍

直接插入排序	O(1)	O(nlogn) – O(n2) – O(n2)	穩定	基本有序+小數組
折半插入排序	O(1)	平均–O(n2)	穩定	相比直接插入，比較次數變少，但是插入次數不變
希爾（增量）排序	O(1)	根據增量變化O(n1.25)~O(1.6Xn1.25)	不穩定	大數組,n越大優勢越大
冒泡排序	O(1)	O(n2)	穩定	小數組
快速排序（對冒泡的改進）	O(1)	O(nlogn) – O(nlogn) – O(n2)	不穩定（出于性能上的考慮，犧牲了算法的穩定性）	在序列有序或者逆序的情況下最不利于發揮其長處
選擇排序	O(1)	O(n2)	不穩定	性能差，穩定差，數組小
堆排序	O(1)	O(nlogn)	不穩定	求最大（小）的m個
基數排序	最壞O(kn)	O（n+B），其中n為待排序元素個數，而B是桶數	穩定	桶數少的情況
歸并排序	O(n)	O(nlogn)	穩定	快速+穩定，犧牲空間換時間

總結：
1.空間復雜度：除了基數排序（桶）和歸并排序，其他的都是O(1)。歸并很容易是O(n),犧牲空間換時間。基數排序最壞則是O（kn）。
2.時間復雜度（性能）：最好的則是堆排序和歸并排序，最好最壞都是線性對數階O(nlogn)。最差的是冒泡排序和選擇排序，最好最壞都是平方階O(n2)。希爾排序性能取決于數組的大小和增量選擇，數組越大性價比越高（突然想到小米）。直接插入排序和折半插入排序則取決于小數組是否有序，有序性價比高。快速排序恰恰相反，有序或者逆序的情況下性價比低。（插入和快排妥妥的死對頭）。
3.穩定性：基于選擇（找出最大最小）的排序方法，比如簡單選擇排序，堆排序都是不穩定的。希爾排序和快排也是不穩定的。剩下的都穩定。（不穩定的4個）
4.適用范圍：
小數組：選擇冒泡、插入、選擇等簡單排序方法；
大數組：希爾排序等；
有序：直接插入和折半插入；
無序：快排；
性能好：歸并和堆排序；
只求最大（小）幾個：堆排序。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常见排序方法的对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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