這個我們講過兩次了，現在就直接說吧。
數據模型分為第一類和第二類。
第一類：概念模型—ER模型、面對對象模型
第二類：
①邏輯模型
根據數據結構的不同分為：層次模型、網狀模型、關系模型。
層次模型（一對多）：
優點：數據結構采用樹結構，簡單清晰，并且數據庫查詢效率高
缺點：現實世界中很多聯系是非層次的，不是一對多的關系，不適用層次模型。并且如果一個節點具有雙親，層次模型就很笨拙。
**特征：**只能按層次路徑查詢，并且沒有一個子女記錄可以脫離雙親記錄而存在。
網狀模型：
特征：(1)允許有一個以上的節點無雙親。
(2)至少有一個節點可以有多于一個的雙親。
層次模型中子結點與雙親結點的聯系是唯一的，而在網狀模型中這種聯系可以不唯一
優點：可表示實體間的多種復雜聯系，有良好的性能，存取效率較高
缺點：結構較為復雜，DDL/DML也比較復雜，用戶不容易使用。應用環境越大，機構就越復雜，也不方便使用 。數據獨立性差
關系模型：
優點：結構簡單。關系規范化。概念簡單，操作簡單。

②物理模型

總結

以上是生活随笔為你收集整理的71.数据模型有哪几种？特征？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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