elasticsearch：高性能搜索引擎，官網：https://www.elastic.co/products/elasticsearch/

對于它相信大家都不陌生，es的使用已經廣泛存在 各大網站中。對于python的支持也有很多優秀的框架，如pyes，elasticsearch等

雜家使用最新的es2.2并本地集群。pyes最新版本0.99.5

可以自信的說，如果你想通過中文搜索查出pyes的使用文章，本篇將是最新的，可使用的文章。

由于網上基本找不到相關中文文章支持最新的2.2es和pyes0.99，我從github上認真瀏覽了作者的test。

1:創建刪除 index

　　　　conn = pyes.ES(ES_PATH, timeout=200.0)

　　　　conn.indices.create_index(name)

　　　　#主動創建mapping ? #name，index的name，index_type為您自己設定的type，FIELD_MAPPING 為您的mapping設計

　　　　conn.indices.put_mapping(index_type, {'properties':FIELD_MAPPING}, [name])

?

　　　　刪除index

　　　　conn.indices.delete_index(index_name)

?

2:插入數據：es支持多中數據類型，你可以仔細瀏覽es官網的mapping field介紹

　　　　conn.index(params,index_name,index_type)

　　　　#params 為插入數據的字典類型

　　　　#如您的mapping設計如下

　　　　index_mapping = {

　　　　　　"id" :
　　　　　　　　{"index":"no","type":u'integer'},
　　　　　　"sha1" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes'},
　　　　　　#標題
　　　　　　"title":
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes',},
　　　　　　#作者
　　　　　　"author" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'string','store': 'yes',},
　　　　　　#創建時間
　　　　　　"creation_time" :
　　　　　　　　{"index":"analyzed","type":u'date'},

}

您的params 將為 params_dic = {"id":"123","sha1":"sfsafsfsdfd","title":"我是銀哥哥","author":"yingege","creation_time":datatime(2016,1,23)}

?

3:簡單的term查詢

q = TermQuery(field, query)
results = conn.search(query = q,indices=index_name,doc_types=index_type)

循環即可得到所有的results數據

4:bool查詢即進行 and or not處理查詢

must1 = pyes.TermQuery(field1,query1)
must2 = pyes.TermQuery(field2,query2)
must= [must1,must2]
query = pyes.BoolQuery(must = must)

conn.search(query = query,indices = index_name,doc_types = index_type)

如何你and的條件多個，append must列表即可

?

接下來就是 參數must_not,should了，您可以清楚的了解到 or=should，must_not = not了

5:排序查詢?SortOrder類，具體定義您可以help(SortOrder)查看他的源碼定義

search = Search(query)
sort_order = SortOrder(sort_field, sort_type)
search.sort.add(sort_order)

conn.search(search,indices=index_name)

上面的query及為 bool查詢query，或者term查詢

sort_type 當然是排序類型。desc，asc等，具體可以查看es官網：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-sort.html

當然以后官網更新了，大家可以去具體查找。

6:range范圍查詢，

有時間范圍查詢，pyes.RangeQuery(pyes.ESRange(field, from_value=start_date, to_value=end_date))

地理位置范圍查詢，這個具體和?GeoPolygonFilter類相關

7:匹配查詢MatchQuery

此查詢可以應用在 系統的用戶搜索功能上：

matchq =?MatchQuery(field,'hhhh')

conn.search(matcdq)

8:django類型model查詢

from pyes.queryset import generate_model
generate_model(index_name, index_type,es_url=ES_PATH)

這樣的話，上面的返回值即可使用django的orm查詢了。如：

article =?generate_model(index_name, index_type,es_url=ES_PATH)

article_all = article.objects.all()

其他 article.objects.filter()

?

下一章：銀哥哥具體描述pyes的其他支持，如raw_search等的應用。如果對es知識不了解的，大家可以逛逛官網，看看神奇的DSL

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/yinxingpan/p/5366958.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的elasticsearch，python包pyes进行的处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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