一.Python介紹

python的創始人為吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年的圣誕節期間，吉多·范羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC語言的一種繼承

2016年12?月編程語言排行榜?TOP20?榜單

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Python?是一門什么樣的語言？

編程語言主要從以下幾個角度為進行分類，編譯型和解釋型、靜態語言和動態語言、強類型定義語言和弱類型定義語言，每個分類代表什么意思呢，我們一起來看一下。

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編譯和解釋的區別是什么？

編譯器是把源程序的每一條語句都編譯成機器語言,并保存成二進制文件,這樣運行時計算機可以直接以機器語言來運行此程序,速度很快;?

而解釋器則是只在執行程序時,才一條一條的解釋成機器語言給計算機來執行,所以運行速度是不如編譯后的程序運行的快的.?

這是因為計算機不能直接認識并執行我們寫的語句,它只能認識機器語言(是二進制的形式)

?從下圖可以清晰看出編譯器和解釋器的區別：

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動態語言和靜態語言
通常我們所說的動態語言、靜態語言是指動態類型語言和靜態類型語言。

（1）動態類型語言：動態類型語言是指在運行期間才去做數據類型檢查的語言，也就是說，在用動態類型的語言編程時，永遠也不用給任何變量指定數據類型，該語言會在你第一次賦值給變量時，在內部將數據類型記錄下來。Python和Ruby就是一種典型的動態類型語言，其他的各種腳本語言如VBScript也多少屬于動態類型語言。

（2）靜態類型語言：靜態類型語言與動態類型語言剛好相反，它的數據類型是在編譯其間檢查的，也就是說在寫程序時要聲明所有變量的數據類型，C/C++是靜態類型語言的典型代表，其他的靜態類型語言還有C#、JAVA等。

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強類型定義語言和弱類型定義語言

（1）強類型定義語言：強制數據類型定義的語言。也就是說，一旦一個變量被指定了某個數據類型，如果不經過強制轉換，那么它就永遠是這個數據類型了。舉個例子：如果你定義了一個整型變量a,那么程序根本不可能將a當作字符串類型處理。強類型定義語言是類型安全的語言。

（2）弱類型定義語言：數據類型可以被忽略的語言。它與強類型定義語言相反, 一個變量可以賦不同數據類型的值。

強類型定義語言在速度上可能略遜色于弱類型定義語言，但是強類型定義語言帶來的嚴謹性能夠有效的避免許多錯誤。另外，“這門語言是不是動態語言”與“這門語言是否類型安全”之間是完全沒有聯系的！
例如：Python是動態語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）; VBScript是動態語言，是弱類型定義語言（類型不安全的語言）; JAVA是靜態語言，是強類型定義語言（類型安全的語言）。

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通過上面這些介紹，我們可以得出，python是一門動態解釋性的強類型定義語言。那這些基因使成就了Python的哪些優缺點呢？我們繼續往下看。

Python的優缺點

先看優點

Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。

開發效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，Python官方庫里都有相應的模塊進行支持，直接下載調用后，在基礎庫的基礎上再進行開發，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候，你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節

可移植性————由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工 作在不同平臺上）。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平臺上運行

可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。

再看缺點：

速度慢，Python 的運行速度相比C語言確實慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此這也是很多所謂的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其實這里所指的運行速度慢在大多數情況下用戶是無法直接感知到的，必須借助測試工具才能體現出來，比如你用C運一個程序花了0.1s,用Python是0.01s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常夸張了，但是你是無法直接通過肉眼感知的，因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右，哈哈。其實在大多數情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求，除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等，這種情況下，當然還是建議你用C去實現的。

代碼不能加密，因為PYTHON是解釋性語言，它的源碼都是以名文形式存放的，不過我不認為這算是一個缺點，如果你的項目要求源代碼必須是加密的，那你一開始就不應該用Python來去實現。

線程不能利用多CPU問題，這是Python被人詬病最多的一個缺點，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用于同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平臺上，由于GIL的存在，所以禁止多線程的并行執行。關于這個問題的折衷解決方法，我們在以后線程和進程章節里再進行詳細探討。

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當然，Python還有一些其它的小缺點，在這就不一一列舉了，我想說的是，任何一門語言都不是完美的，都有擅長和不擅長做的事情，建議各位不要拿一個語言的劣勢去跟另一個語言的優勢來去比較，語言只是一個工具，是實現程序設計師思想的工具，就像我們之前中學學幾何時，有的時候需要要圓規，有的時候需要用三角尺一樣，拿相應的工具去做它最擅長的事才是正確的選擇。之前很多人問我Shell和Python到底哪個好？我回答說Shell是個腳本語言，但Python不只是個腳本語言，能做的事情更多，然后又有鉆牛角尖的人說完全沒必要學Python, Python能做的事情Shell都可以做，只要你足夠牛B,然后又舉了用Shell可以寫俄羅斯方塊這樣的游戲，對此我能說表達只能是，不要跟SB理論，SB會把你拉到跟他一樣的高度，然后用充分的經驗把你打倒。

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Python解釋器

當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器去執行.py文件。

由于整個Python語言從規范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執行Python代碼（當然難度很大）。事實上，確實存在多種Python解釋器。

CPython(學習重點)

當我們從Python官方網站下載并安裝好Python 2.7后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。

CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。

IPython

IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。

CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。

PyPy

PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。

絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。

Jython

Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。

IronPython

IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。

小結

Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網絡調用來交互，確保各程序之間的獨立性。

2.Python發展史

• 1989年，為了打發圣誕節假期，Guido開始寫Python語言的編譯器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他希望這個新的叫做Python的語言，能符合他的理想：創造一種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。
• 1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，并能夠調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具有了：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊為基礎的拓展系統。
• Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999
• Python 1.0 - January 1994 增加了?lambda,?map,?filter?and?reduce.
• Python 2.0 - October 16, 2000，加入了內存回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎
• Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生
• Python 2.5 - September 19, 2006
• Python 2.6 - October 1, 2008
• Python 2.7 - July 3, 2010
• In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible ? ,官方宣布python2.7將支持到2020年，并且肯定不會有python2.8版本發布，盼望用戶盡快遷移到3.4以上環境。
• Python 3.0 - December 3, 2008
• Python 3.1 - June 27, 2009
• Python 3.2 - February 20, 2011
• Python 3.3 - September 29, 2012
• Python 3.4 - March 16, 2014
• Python 3.5 - September 13, 2015
• Python 3.6-?Decembe 23 ,2016

python2與3python的詳細區別

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1/2 終于等于0.5了

class Foo: 寫法不能用了，只能 class Foo(object)

python編碼：

　　python 2.x版本默認string字符編碼，1個字符只能存8bit，可以使用內置函數，chr()和ord() 進行字符轉換

　　python 3.x默認使用unicode編碼格式，可以使用內置函數unichr()和ord()進行字符轉換

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還有誰不支持PYTHON3?

一個流行的模塊不支持python3,它就是Twisted(服務于網絡和其他應用的)。

One popular module that don't yet support Python 3 is Twisted (for networking and other applications). Most

actively maintained libraries have people working on 3.x support. For some libraries, it's more of a priority than

others: Twisted, for example, is mostly focused on production servers, where supporting older versions of

Python is important, let alone supporting a new version that includes major changes to the language. (Twisted is

a prime example of a major package where porting to 3.x is far from trivial?

二.Python安裝

?Python環境搭建（Windows環境下）

? 到www.python.org官網下載Python

a.選擇版本

? ? ?選擇可執行文件( 64位3.6.0Windows x86-64 executable installer或32位3.6.0 Windows x86 executable installer)、(64位2.7.12 Windows x86-64 MSI installer ? ? ?或32位2.7.12 Windows x86 MSI installer).

b.安裝時修改路徑。

? ? Python安裝，包括Python2和Python3。如何在本地配置雙版本環境。引申到工作中的生產環境該怎么處理python版本問題。

? ?推薦安裝路徑為C:\Python27和C:\Python36，因為如果路徑有空格的話（C:\Program Files\Python35）pip可能會有問題.

C. 簡單修改及配置環境變量。

? ? ?比如：將C:\Python36\python.exe修改為python3.exe，C:\Python35\Scripts\pip.exe改為pip3.exe，如果已經有pip3.exe，就把pip.exe刪除。

? ? ?以后需要使用Python3的環境就在終端輸入python3就行（輸入python就是python2.7的環境），同理pip3就是使用python3的pip上面改好之后pip可能會出問題(終端輸入 ? ? ? ?>pip3 報錯如下：Fatal error in launcher: Unable to create process using '"')，需要升級一下對應的pip3(終端輸入>python3 -m pip install -U pip),如果是3.6.0， ? ? 一般不用執行以上命令。

? ? 關于pip的介紹，類似yum。以前舊版本的Python可能還要單獨裝pip，現在Python都是自帶pip，無需單獨安裝pip。

? ? 環境變量的設置：

? ? 計算機（我的電腦\此電腦）>右鍵>屬性>高級系統設置>環境變量>系統變量

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問題1環境安裝：python3?-m?pip?install?-U?pip用這個命令出現這個錯誤

上圖這個提示，表示pip已是最新，不用更新。忽略即可。

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三、第一個Python程序Hello world!

下面我們用的是pycharm編輯器，是一個優秀的快速開發工具。

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但這個軟件目前有個小bug,Pycharm不支持getpasswd模塊。但你可以在Cmd命令下執行即可。

四、實例回顧

1、字符編碼

1 # Author:Jazz li 2 #_*_coding:utf8_*_ 3 print("世界你好！") #如果要程序有中文，請在程序頭部加入字符編碼聲明，目的是告訴解釋器編碼類型，才不會出現亂碼現象。 View Code

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2、程序注釋

程序注釋是以了更好的理解程序思想，更重要是程序代碼的可讀性，還有時間長了，也可以看注釋就可以知道程序的代碼的思想。

python有單行注釋和多行注釋

單行用的是#?，井號。

print(msg) #井號為單行注釋。

　　

多行是用一對三個單引號''' '''

1 '''name = Jazz li 2 name2 = "I'm Jazz li" 3 ''' View Code

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3、Python的變量及數據類型

先來個猜年齡游戲，上代碼

1 age_of_oldboy = 56 2 guess_age = int(input("guess age:")) 3 if guess_age == age_of_oldboy: 4 print("Yes!you got it !") 5 elif guess_age > age_of_oldboy: 6 print("think smaller...") 7 else: 8 print("think bigger...") View Code

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• ???? 變量

???????????? 變量就可變的量啊，就是我們先在內存里開辟一塊空間，并給這塊空間賦一個名稱就是變量名。

• ???? 常量

剛才說到了變量，還有一概念就是常量，所謂常量就是不能變的變量，比如常用的數學常數π就是一個常量。在Python中，通常用全部大寫的變量名表示常量：

PI = 3.14159265359

但事實上PI仍然是一個變量，Python根本沒有任何機制保證PI不會被改變，所以，用全部大寫的變量名表示常量只是一個習慣上的用法，如果你一定要改變變量PI的值，也沒人能攔住你。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Jazz-Li/p/Jazz_Li.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python自动化开发之基础篇--Day1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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