視頻學習三部曲：

吳恩達的課程

斯坦福機器學習課程 UFLDL

斯坦福計算機視覺課程 CS231n

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入門數據集選擇

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CIFAR

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會算矩陣乘法

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別笑，說正經的，在這個框架高度封裝的年代，梯度不需要自己算，損失不需要自己求，反向傳導更是被處理得妥妥的，在不求甚解的情況下，你甚至只需要知道這么幾個概念就可以開始著手寫第一個程序了：

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• 它就是通過一系列矩陣運算（或者類似的一些其他運算）將輸入空間映射到輸出空間而已。參與運算的矩陣的值稱為權重，是需要通過不斷迭代來尋找到最優值。

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• 當前的權重值離最優值還差多遠，用一個數值來表示，這個值就叫損失，計算這個值的函數叫損失函數。

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• 當前的權重值應該調大還是調小，這個值通過對損失函數求導來判斷，這個求導得到的函數叫做梯度。

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• 通過損失和梯度來更新權重的方法叫做反向傳導。

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• 迭代的方法稱為梯度下降。

https://hackernoon.com/learning-ai-if-you-suck-at-math-part-two-practical-projects-47d7a1e4e21f#.a4j3946v2

數學

http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/Probability.ipynb

學習tensorflow

https://www.quora.com/Where-can-I-start-learning-how-to-use-TensorFlow

學習ML DL

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/0_Prerequisite/ml_introduction.ipynb

轉載于:https://www.cnblogs.com/legion/p/6406485.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI资源贴的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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