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什么是B+Tree

發(fā)布時(shí)間：2025/5/22 19 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了什么是B+Tree 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

B+Tree是B樹的變種，有著比B樹更高的查詢性能，來看下m階B+Tree特征：

1、有m個(gè)子樹的節(jié)點(diǎn)包含有m個(gè)元素（B-Tree中是m-1）

2、根節(jié)點(diǎn)和分支節(jié)點(diǎn)中不保存數(shù)據(jù)，只用于索引，所有數(shù)據(jù)都保存在葉子節(jié)點(diǎn)中。

3、所有分支節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)都同時(shí)存在于子節(jié)點(diǎn)中，在子節(jié)點(diǎn)元素中是最大或者最小的元素。

4、葉子節(jié)點(diǎn)會(huì)包含所有的關(guān)鍵字，以及指向數(shù)據(jù)記錄的指針，并且葉子節(jié)點(diǎn)本身是根據(jù)關(guān)鍵字的大小從小到大順序鏈接。

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1、紅點(diǎn)表示是指向衛(wèi)星數(shù)據(jù)的指針，指針指向的是存放實(shí)際數(shù)據(jù)的磁盤頁，衛(wèi)星數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)庫中一條數(shù)據(jù)記錄。

2、葉子節(jié)點(diǎn)中還有一個(gè)指向下一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的next指針，所以葉子節(jié)點(diǎn)形成了一個(gè)有序的鏈表，方便遍歷B+樹。

B+樹的查找元素3的過程：

第一次磁盤IO

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第二次磁盤IO

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第三次磁盤IO

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這個(gè)過程看下來，貌似與B樹的查詢過程沒有什么區(qū)別。但實(shí)際上有兩點(diǎn)不一樣：

a、首先B+樹的中間節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，所以同樣大小的磁盤頁可以容納更多的節(jié)點(diǎn)元素，如此一來，相同數(shù)量的數(shù)據(jù)下，B+樹就相對(duì)來說要更加矮胖些，磁盤IO的次數(shù)更少。

b、由于只有葉子節(jié)點(diǎn)才保存衛(wèi)星數(shù)據(jù)，B+樹每次查詢都要到葉子節(jié)點(diǎn)；而B樹每次查詢則不一樣，最好的情況是根節(jié)點(diǎn)，最壞的情況是葉子節(jié)點(diǎn)，沒有B+樹穩(wěn)定。

B樹范圍查找3-8的過程

a、先查找3

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b、再查找4、5、6、7、8，中間過程省略，直接到8的查找

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這里查找的范圍跨度越大，則磁盤IO的次數(shù)越多，性能越差。

B+樹范圍查找3-11的過程

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先從上到下找到下限元素3，然后通過鏈表指針，依次遍歷得到元素5/6/8/9/11；如此一來，就不用像B樹那樣一個(gè)個(gè)元素進(jìn)行查找。

1.單節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)更多的元素，使得查詢磁盤IO次數(shù)更少。

2.所有查詢都要查找到葉子節(jié)點(diǎn)，查詢性能穩(wěn)定。

3.所有葉子節(jié)點(diǎn)形成有序鏈表，便于范圍查詢。

PS:在數(shù)據(jù)庫的聚集索引（Clustered Index）中，葉子節(jié)點(diǎn)直接包含衛(wèi)星數(shù)據(jù)。在非聚集索引（NonClustered Index）中，葉子節(jié)點(diǎn)帶有指向衛(wèi)星數(shù)據(jù)的指針。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/pypua/articles/9051219.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是B+Tree的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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