當我們訓練好一個model后，下次如果還想用這個model，我們就需要把這個model保存下來，下次直接導入就好了，不然每次都跑一遍，訓練時間短還好，要是一次跑好幾天的那怕是要天荒地老了。?

scikit-learn已經有了模型持久化的操作，導入joblib即可。

保存至本地：

from sklearn.externals import joblibclf.fit(train[features], y) joblib.dump(clf, "train_model.m")

從本地調回：

clf = joblib.load("train_model.m")

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/lzhc/p/9692619.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的保存训练好的模型并调用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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