1.期望

　　當 x 由 P 產生，f 作用于 x 時，f(x) 的平均值

　　離散型隨機變量，這可以通過求和得到：

　　　　

　　連續型隨機變量可以通過求積分得到：

　　　　

　　性質：

　　　　

　　　　其中 α 和 β 不依賴于 x

?2.方差

　　衡量的是當我們對 x 依據它的概率分布進行采樣時，隨機變量 x 的函數值會呈現多大的差異

　　　　

　　　　當方差很小時，f(x) 的值形成的簇比較接近它們的期望值

　　　　方差的平方根被稱為標準差

3.協方差

　　兩個變量線性相關性的強度以及這些變量的尺度

　　　　

　　　　協方差的絕對值如果很大則意味著變量值變化很大并且它們同時距離各自的均值很遠。如果協方差是正的，那么兩個變量都傾向于同時取得相對較大的值。

　　　　如果協方差是負的，那么其中一個變量傾向于取得相對較大的值的同時，另一個變量傾向于取得相對較小的值。

　　　　

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總結

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