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数据库

优化数据库大幅度提高Oracle的性能

發(fā)布時(shí)間:2025/5/22 数据库 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 优化数据库大幅度提高Oracle的性能 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
轉(zhuǎn)自:http://oracle.zjunbsn.com/content.asp?id=2900
作者:王暢 ?來源:Oracle俱樂部? 時(shí)間:2008-10-18

幾個(gè)簡單的步驟大幅提高Oracle性能--我優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的三板斧。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的討論可以說是一個(gè)永恒的主題。資深的Oracle優(yōu)化人員通常會(huì)要求提出性能問題的人對(duì)數(shù)據(jù)庫做一個(gè)statspack,貼出數(shù)據(jù)庫配置等等。還有的人認(rèn)為要抓出執(zhí)行最慢的語句來進(jìn)行優(yōu)化。但實(shí)際情況是,提出疑問的人很可能根本不懂執(zhí)行計(jì)劃,更不要說statspack了。而我認(rèn)為,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,應(yīng)該首先從大的方面考慮:網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器硬件配置、操作系統(tǒng)配置、Oracle服務(wù)器配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織、然后才是具體的調(diào)整。實(shí)際上網(wǎng)絡(luò)、硬件等往往無法決定更換,應(yīng)用程序一般也無法修改,因此應(yīng)該著重從數(shù)據(jù)庫配置、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上來下手,首先讓數(shù)據(jù)庫有一個(gè)良好的配置,然后再考慮具體優(yōu)化某些過慢的語句。我在給我的用戶系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化的過程中,總結(jié)了一些基本的,簡單易行的辦法來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,算是我的三板斧,呵呵。不過請(qǐng)注意,這些不一定普遍使用,甚至有的會(huì)有副作用,但是對(duì)OLTP系統(tǒng)、基于成本的數(shù)據(jù)庫往往行之有效,不妨試試。(注:附件是Burleson寫的用來報(bào)告數(shù)據(jù)庫性能等信息的腳本,本文用到)

一.設(shè)置合適的SGA

常常有人抱怨服務(wù)器硬件很好,但是Oracle就是很慢。很可能是內(nèi)存分配不合理造成的。(1)假設(shè)內(nèi)存有512M,這通常是小型應(yīng)用。建議Oracle的SGA大約240M,其中:共享池(SHARED_POOL_SIZE)可以設(shè)置60M到80M,根據(jù)實(shí)際的用戶數(shù)、查詢等來定。數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)可以大致分配120M-150M,8i下需要設(shè)置DB_BLOCK_BUFFERS,DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)大小。9i 下的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)可以用db_cache_size來直接分配。

(2)假設(shè)內(nèi)存有1G,Oracle 的SGA可以考慮分配500M:共享池分配100M到150M,數(shù)據(jù)緩沖區(qū)分配300M到400M。

(3)內(nèi)存2G,SGA可以考慮分配1.2G,共享池300M到500M,剩下的給數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)。

(4)內(nèi)存2G以上:共享池300M到500M就足夠啦,再多也沒有太大幫助;(Biti_rainy有專述)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)是盡可能的大,但是一定要注意兩個(gè)問題:一是要給操作系統(tǒng)和其他應(yīng)用留夠內(nèi)存,二是對(duì)于32位的操作系統(tǒng),Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系統(tǒng)上可以突破這個(gè)限制,方法還請(qǐng)看Biti的大作吧。

二.分析表和索引,更改優(yōu)化模式

Oracle默認(rèn)優(yōu)化模式是CHOOSE,在這種情況下,如果表沒有經(jīng)過分析,經(jīng)常導(dǎo)致查詢使用全表掃描,而不使用索引。這通常導(dǎo)致磁盤I/O太多,而導(dǎo)致查詢很慢。如果沒有使用執(zhí)行計(jì)劃穩(wěn)定性,則應(yīng)該把表和索引都分析一下,這樣可能直接會(huì)使查詢速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。對(duì)于少于100萬的表,可以考慮分析整個(gè)表,對(duì)于很大的表,可以按百分比來分析,但是百分比不能過低,否則生成的統(tǒng)計(jì)信息可能不準(zhǔn)確。可以通過DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列來查看表是否經(jīng)過分析或分析時(shí)間,索引可以通過DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通過例子來說明分析前后的速度對(duì)比。(表CASE_GA_AJZLZ大約有35萬數(shù)據(jù),有主鍵)首先在SQLPLUS中打開自動(dòng)查詢執(zhí)行計(jì)劃功能。(第一次要執(zhí)行/RDBMS/ADMIN/utlxplan.sql來創(chuàng)建PLAN_TABLE這個(gè)表)

?

  
SQL> SET AUTOTRACE ON
SQL>SET TIMING ON

通過SET AUTOTRACE ON 來查看語句的執(zhí)行計(jì)劃,通過SET TIMING ON 來查看語句運(yùn)行時(shí)間。

?

  
SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
COUNT(*)
----------
346639

已用時(shí)間: 00: 00: 21.38

Execution Plan
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'CASE_GA_AJZLZ'
……………………

請(qǐng)注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL),這說明該語句執(zhí)行了全表掃描。而且查詢使用了21.38秒。這時(shí)表還沒有經(jīng)過分析。下面我們來對(duì)該表進(jìn)行分析:

?

  
SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics;

表已分析。已用時(shí)間: 00: 05: 357.63。然后再來查詢:

?

  
SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;
COUNT(*)
----------
346639

已用時(shí)間: 00: 00: 00.71

Execution Plan

0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'PK_AJZLZ' (UNIQUE) (Cost=351
Card=346351)
…………………………

請(qǐng)注意,這次時(shí)間僅僅用了0.71秒!這要?dú)w功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通過分析表,查詢使用了PK_AJZLZ索引,磁盤I/O大幅減少,速度也大幅提升!下面的實(shí)用語句可以用來生成分析某個(gè)用戶的所有表和索引,假設(shè)用戶是GAXZUSR:

?

  
SQL> set pagesize 0
SQL> spool d:/analyze_tables.sql;
SQL> select 'analyze table '||owner||'.'||table_name||'
compute statistics;' from dba_tables where owner='GAXZUSR';
SQL> spool off
SQL> spool spool d:/analyze_indexes.sql;
SQL> select 'analyze index '||owner||'.'||index_name||'
compute statistics;' from dba_indexes where owner='GAXZUSR';
SQL> spool off
SQL> @d:/analyze_tables.sql
SQL> @d:/analyze_indexes.sql

解釋:上面的語句生成了兩個(gè)sql文件,分別分析全部的GAXZUSR的表和索引。如果需要按照百分比來分析表,可以修改一下腳本。通過上面的步驟,我們就完成了對(duì)表和索引的分析,可以測試一下速度的改進(jìn)啦。建議定期運(yùn)行上面的語句,尤其是數(shù)據(jù)經(jīng)過大量更新。

當(dāng)然,也可以通過dbms_stats來分析表和索引,更方便一些。但是我仍然習(xí)慣上面的方法,因?yàn)槌晒εc否會(huì)直接提示出來。

?

另外,我們可以將優(yōu)化模式進(jìn)行修改。optimizer_mode值可以是RULE、CHOOSE、FIRST_ROWS和ALL_ROWS。對(duì)于OLTP系統(tǒng),可以改成FIRST_ROWS,來要求查詢盡快返回結(jié)果。這樣即使不用分析,在一般情況下也可以提高查詢性能。但是表和索引經(jīng)過分析后有助于找到最合適的執(zhí)行計(jì)劃。

三.設(shè)置cursor_sharing=FORCE 或SIMILAR

這種方法是8i才開始有的,oracle805不支持。通過設(shè)置該參數(shù),可以強(qiáng)制共享只有文字不同的語句解釋計(jì)劃。例如下面兩條語句可以共享:

?

  
SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='tom'
SQL> SELECT * FROM MYTABLE WHERE NAME='turner'

這個(gè)方法可以大幅降低緩沖區(qū)利用率低的問題,避免語句重新解釋。通過這個(gè)功能,可以很大程度上解決硬解析帶來的性能下降的問題。個(gè)人感覺可根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況,決定是否將該參數(shù)改成FORCE。該參數(shù)默認(rèn)是exact。不過一定要注意,修改之前,必須先給ORACLE打補(bǔ)丁,否則改之后oracle會(huì)占用100%的CPU,無法使用。對(duì)于ORACLE9i,可以設(shè)置成SIMILAR,這個(gè)設(shè)置綜合了FORCE和EXACT的優(yōu)點(diǎn)。不過請(qǐng)慎用這個(gè)功能,這個(gè)參數(shù)也可能帶來很大的負(fù)面影響!

四.將常用的小表、索引釘在數(shù)據(jù)緩存KEEP池中

內(nèi)存上數(shù)據(jù)讀取速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)比硬盤中讀取要快,據(jù)稱,內(nèi)存中數(shù)據(jù)讀的速度是硬盤的14000倍!如果資源比較豐富,把常用的小的、而且經(jīng)常進(jìn)行全表掃描的表給釘內(nèi)存中,當(dāng)然是在好不過了。可以簡單的通過ALTER TABLE tablename CACHE來實(shí)現(xiàn),在ORACLE8i之后可以使用ALTER TABLE table STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)。一般來說,可以考慮把200數(shù)據(jù)塊之內(nèi)的表放在keep池中,當(dāng)然要根據(jù)內(nèi)存大小等因素來定。關(guān)于如何查出那些表或索引符合條件,可以使用本文提供的access.sql和access_report.sql。這兩個(gè)腳本是著名的Oracle專家 Burleson寫的,你也可以在讀懂了情況下根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整一下腳本。對(duì)于索引,可以通過ALTER INDEX indexname STORAGE(BUFFER_POOL KEEP)來釘在KEEP池中。

將表定在KEEP池中需要做一些準(zhǔn)備工作。對(duì)于ORACLE9i 需要設(shè)置DB_KEEP_CACHE_SIZE,對(duì)于8i,需要設(shè)置buffer_pool_keep。在8i中,還要修改db_block_lru_latches,該參數(shù)默認(rèn)是1,無法使用buffer_pool_keep。該參數(shù)應(yīng)該比2*3*CPU數(shù)量少,但是要大于1,才能設(shè)置DB_KEEP_CACHE_BUFFER。buffer_pool_keep從db_block_buffers中分配,因此也要小于db_block_buffers。設(shè)置好這些參數(shù)后,就可以把常用對(duì)象永久釘在內(nèi)存里。

五.設(shè)置optimizer_max_permutations

對(duì)于多表連接查詢,如果采用基于成本優(yōu)化(CBO),ORACLE會(huì)計(jì)算出很多種運(yùn)行方案,從中選擇出最優(yōu)方案。這個(gè)參數(shù)就是設(shè)置oracle究竟從多少種方案來選擇最優(yōu)。如果設(shè)置太大,那么計(jì)算最優(yōu)方案過程也是時(shí)間比較長的。Oracle805和8i默認(rèn)是80000,8建議改成2000。對(duì)于9i,已經(jīng)默認(rèn)是2000了。

六.調(diào)整排序參數(shù)

(1) SORT_AREA_SIZE:默認(rèn)的用來排序的SORT_AREA_SIZE大小是32K,通常顯得有點(diǎn)小,一般可以考慮設(shè)置成1M(1048576)。這個(gè)參數(shù)不能設(shè)置過大,因?yàn)槊總€(gè)連接都要分配同樣的排序內(nèi)存。

(2) SORT_MULTIBLOCK_READ_COUNT:增大這個(gè)參數(shù)可以提高臨時(shí)表空間排序性能,該參數(shù)默認(rèn)是2,可以改成32來對(duì)比一下排序查詢時(shí)間變化。注意,這個(gè)參數(shù)的最大值與平臺(tái)有關(guān)系。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的优化数据库大幅度提高Oracle的性能的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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