對于遺留物檢測，需要勾勒出其輪廓。

因為在我需要的場景中，背景通常是比較穩定的，只包含一些較小的擾動和一塊內容會隨時間變化的屏幕。由于是遺留物檢測，物體會靜止的放置較長時間，所以不希望實時更新背景以免一段時間以后將待檢測物體變成背景。

為了消除擾動，仍采用高斯模型分離前景和背景。只不過每一幀到來時，關閉背景更新系數（置0），而當右鍵點擊視頻時，全開背景更新系數（置1）。

連續取N幀前景的二值圖片，進行與運算，目的是將視頻中會隨時間變化的部分（攝像機采集的光線擾動和屏幕中內容的變化）濾除。

再次連續取N幀前景的二值圖片，進行與運算。計算兩次N幀相與的結果，如果相似度大于一個閾值。即認為圖像已穩定，對其中一次與的結果進行輪廓檢測。最后將輪廓畫到視頻原始幀中即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的遗留物检测思路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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