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语音压缩思路

發布時間:2025/5/22 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 语音压缩思路 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

語音壓縮思路

  • 從中通濾波開始,先濾除語音之外的頻段。
  • 根據香農-乃奎斯特定律,采樣率需要為最高頻段的2倍,通過步驟1可以降低采樣率。
  • 用盡可能低的頻率進行采樣。
  • PCM調制與PWM調制。
  • 人能夠承受的最大動態范圍約120dB,AM收音機是48dB,故認為48dB已經足夠還原人聲。
  • 根據6dB規則,使用8位數據字寬既能夠滿足上述要求,
  • 壓縮編碼方式選擇
    優先選擇:voip使用的LPC(Linear Predictive Coding,線性預測編碼)
    備用選擇:CELP(Code Excited Linear Prediction碼激勵線性預測編碼)
  • 參考《各種音頻編碼方式的對比》


    LPC(Linear Predictive Coding,線性預測編碼)

    類型:Audio
    制定者:
    所需頻寬:2Kbps-4.8Kbps
    特性:壓縮比大,計算量大,音質不高,廉價
    優點:壓縮比大,廉價
    缺點:計算量大,語音質量不是很好,自然度較低
    應用領域:voip
    版稅方式:Free
    備注:參數編碼又稱為聲源編碼,是將信源信號在頻率域或其它正交變換域提取特征參數,并將其變換成數字代碼進行傳輸。譯碼為其反過程,將收到的數字序列經變換恢復特征參量,再根據特征參量重建語音信號。具體說,參數編碼是通過對語音信號特征參數的提取和編碼,力圖使重建語音信號具有盡可能高的準確性,但重建信號的波形同原語音信號的波形可能會有相當大的差別。如:線性預測編碼(LPC)及其它各種改進型都屬于參數編碼。該編碼比特率可壓縮到2Kbit/s-4.8Kbit/s,甚至更低,但語音質量只能達到中等,特別是自然度較低。

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的语音压缩思路的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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