算法：當(dāng)數(shù)據(jù)量很大適宜采用該方法。采用二分法查找時(shí)，數(shù)據(jù)需是排好序的。主要思想是：（設(shè)查找的數(shù)組區(qū)間為array[low, high]） （1）確定該區(qū)間的中間位置K （2）將查找的值T與array[k]比較。若相等，查找成功返回此位置；否則確定新的查找區(qū)域，繼續(xù)二分查找。區(qū)域確定如下：a.array[k]>T 由數(shù)組的有序性可知array[k,k+1,……,high]>T;故新的區(qū)間為array[low,……，K-1]b.array[k]<T 類似上面查找區(qū)間為array[k+1,……，high]。每一次查找與中間值比較，可以確定是否查找成功，不成功當(dāng)前查找區(qū)間縮小一半，遞歸找，即可。時(shí)間復(fù)雜度:O(log2n)。 比如說我有排序好的數(shù)組$arr = [1，5，7，8，10，34，35，70，90]，我想找里面的$key70 判斷取所有值的長度，對半/2這里有9個(gè)數(shù)字/2這里是4.5，當(dāng)然數(shù)組里也沒有4.5的下標(biāo)，我們可以強(qiáng)制轉(zhuǎn)為intval這里得到的是4為基數(shù) 我們拿$arr[4]也就是這里的10再和$key70進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)10是比70小的，所以我們再把下標(biāo)剛剛的4再加1再查找，這樣的話，又縮小了一半的查詢，但如果你想找的$key小于10，只要把4減1可以查找 PHP寫法 /**
? ? ? * 二分查找
? ? ? * @param Array $arr 待查找的數(shù)組
? ? ? * @param Int $key 要查找的關(guān)鍵字
? ? ? * @return Int
? ? ? */
? ? function bin_search(Array $arr,$key)
? ? {
? ? ? ? $high = count($arr);
? ? ? ? if($high <= 0)
? ? ? ? ? ? return 0;
? ? ? ? $low = 0;
? ? ? ? while($low <= $high)
? ? ? ? {? ? ?
? ? ? ? ? ? //當(dāng)前查找區(qū)間arr[low..high]非空
? ? ? ? ? ? ? $mid=intval(($low + $high) / 2);
? ? ? ? ? ? if($arr[$mid] == $key)?
? ? ? ? ? ? ? ? return $mid; //查找成功返回
? ? ? ? ? ? if($arr[$mid] > $key)
? ? ? ? ? ? ? ? $high = $mid - 1; //繼續(xù)在arr[low..mid-1]中查找
? ? ? ? ? ? else
? ? ? ? ? ? ? ? $low = $mid + 1; //繼續(xù)在arr[mid+1..high]中查找
? ? ? ? }
? ? ? ? return 0; //當(dāng)low>high時(shí)表示查找區(qū)間為空，查找失敗
? ? }
? ? $arr = array(1,2,4,6,10,40,50,80,100,110);
? ? echo bin_search($arr,80);

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的PHP二分法查找，MYSQL索引即为用了此查找的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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