【新媒體討論】關聯趨勢和“就是不服”<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

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鄭昀 20070708

……關聯趨勢……

我們所說的Connections Engine，這是一個什么趨勢呢？

方軍在06年8月份的時候介紹過CNET旗下的News.com.com的The Big Picture，專門“Explore how news is related”。可以看live example或者 full-screen mode。

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News.com.com自己對Big Picture的解釋，看看是不是非常象daylife的Connections：

The Big Picture is a CNET News.com special feature, connecting the dots between stories, companies, and topics within the News.com site.

The Big Picture可以揭示一個網站的歷史存量新聞與新聞之間的關系、新聞與主題(Topic)的關系、主題與主題之間的關系。它作為一個探索世界的好工具，同時也是一個“great navigational tool”。

JamesZhuo評價道“我可以很明確地想象到，在不太遠的未來，這(The Big Picture)將成為每一個資訊系統的一部分。(I can definitely picture this being part of every information system in the not too distant future.)但我不確定它到底是手動創建的還是自動的。如果它是一個自動系統，那真的很震撼。(But I wonder if the big picture itself is created manually or whether it's being automated. It would be bloody amazing if it's an automated system.)”

Connections Engine，是大勢所趨，無論你是用人工做，還是機器做，都必須能夠揭示出不同事物之間的關系。雷鳴的酷我早已經在這方面邁出一大步了，揭示了不同明星之間的關系甚至是遠近程度，是國內Topic的先行者。<?xml:namespace prefix = u1 />

我們的嘗試是基于過去大半年累計下來的數以萬計的熱點(不是文章，而是每天各個領域的主題自動聚合，社會的、娛樂的、財經的、電影的等等)，經過自動分析而展現出來的這兩種關系：

熱點故事與人、組織之間的關系，具體的例子：劉德華被封殺，紅樓選秀法律問題；

人、組織之間的關系，具體的例子：劉德華，陳曉旭，雅虎。

我們稱之為“關聯點”，一個技術性很強的術語。你可以在不同關聯點、熱點故事之間導航，看到他們為何有關系。每一個關聯點就是一個Topic，這樣把歷史上所有的熱點做了一個自動整合，形成了Topic Engine。這種Topic Engine就有點類似于搜索引擎的整合搜索，把某一個人物的搜索結果條理化、主題聚合化，使得人們閱讀的時候直接看到事件、看到熱點，而不是一篇一篇一頁一頁的孤零零需要人腦處理的資訊文章。具體的例子：范冰冰 ，雅虎。

現在還差象News.com.com或酷我那樣的可視化工具來展現這六度關系。

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……“就是不服”……

北京女病人說“人生最后的武器，還有“就是不服”四字”。

我們從去年8月底開始做這件事情，尋找中國特色的微內容聚合之路，左沖右突，和VC談過，和互聯網巨頭談過，很多朋友提出過意見和建議。現在不是說在“忍耐”，而是不服，“就是不服”。

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1：個性化閱讀的過去和未來【一】 個性化閱讀的過去和未來【二】 個性化閱讀的過去和未來【三】鄭昀

2：玩聚熱點新發現–中國的techmeme 鄭昀

3：News is Still a Wide Open Game

4：Who Will Bring Us News: Robots, Crowds, or Editors

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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