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MongoDB数据库索引基础知识与实战技巧

發(fā)布時(shí)間:2025/5/22 数据库 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MongoDB数据库索引基础知识与实战技巧 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文內(nèi)容源自Kyle Banker 的MongoDB In Action一書。主要描述了MongoDB索引相關(guān)的一些基礎(chǔ)知識(shí)和使用技巧。

  索引類型

  雖然MongoDB的索引在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上都是一樣的,但是根據(jù)不同的應(yīng)用層需求,還是分成了唯一索引(unique)、稀疏索引(sparse)、多值索引(multikey)等幾種類型。

  1.唯一索引

  唯一索引在創(chuàng)建時(shí)加上unique:true 的選項(xiàng)即可,創(chuàng)建命令如下:

  db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true})
  上面的唯一索引創(chuàng)建后,如果insert一條username已經(jīng)存在的數(shù)據(jù),則會(huì)報(bào)如下的錯(cuò)誤:

  E11000 duplicate key error index: gardening.users.$username_1 dup key: { : "kbanker" }
  如果你在一個(gè)已有數(shù)據(jù)的collection上創(chuàng)建唯一索引,若唯一索引對(duì)應(yīng)的字段原來就有重復(fù)的數(shù)據(jù)項(xiàng),那么創(chuàng)建會(huì)失敗,我們需要加上一個(gè)dropDups的選項(xiàng)來強(qiáng)制將重復(fù)的項(xiàng)刪除掉,命令如下例:

  db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true, dropDups: true})
  2.松散索引

  如果你的數(shù)據(jù)中一些行中沒有某個(gè)字段或字段值為null,那么如果在這個(gè)字段上建立普通索引,那么無此字段或值null的行也會(huì)參與到索引結(jié)構(gòu)中,占用相應(yīng)的空間。如果我們不希望這些值為空的行參與到我們的索引中,這時(shí)候可以采用松散索引,松散索引只會(huì)讓指定字段不為空的行參與到索引創(chuàng)建中來。創(chuàng)建一個(gè)松散索引可以用下面的命令:

  db.reviews.ensureIndex({user_id: 1}, {sparse: true})
  3.多值索引

  MongoDB可以對(duì)一個(gè)array類型創(chuàng)建索引,比如像下面的結(jié)構(gòu),MongoDB可以在tags字段上創(chuàng)建索引:

  { name: "Wheelbarrow",

  tags: ["tools", "gardening", "soil"]

  }
  在生成索引時(shí),會(huì)為tags中的三個(gè)值分別生成三個(gè)索引元素,索引中tools,gardening,soil三個(gè)值都會(huì)指向這同一行數(shù)據(jù)。相當(dāng)于分裂成了三個(gè)獨(dú)立的索引項(xiàng)。

  索引管理

  1.索引的創(chuàng)建和刪除

  創(chuàng)建和刪除索引的方法有很多種,下面兩個(gè)是比較原始的方法,通過對(duì)system.indexes這個(gè)collection進(jìn)行相應(yīng)的寫操作來完成索引的創(chuàng)建:

  spec = {ns: "green.users", key: {‘a(chǎn)ddresses.zip’: 1}, name: ‘zip’}

  db.system.indexes.insert(spec, true)
  上面命令往system.indexes中寫入一條記錄來創(chuàng)建索引,這條記錄包含了要在上面創(chuàng)建索引的collection的名字空間,索引的信息,以及索引的名稱。

  創(chuàng)建完成后,我們可以通過下面命令找到我們創(chuàng)建的索引:

  db.system.indexes.find()

  { "_id" : ObjectId("4d2205c4051f853d46447e95"), "ns" : "green.users",

  "key" : { "addresses.zip" : 1 }, "name" : "zip", "v" : 0 }
  要?jiǎng)h除一個(gè)已創(chuàng)建的索引,我們可以使用下面的命令來實(shí)現(xiàn):

  use green

  db.runCommand({deleteIndexes: "users", index: "zip"})
  2.創(chuàng)建索引命令

  實(shí)際上創(chuàng)建索引還有更方便的命令,那就是ensureIndex,比如我們創(chuàng)建一個(gè)open和close兩個(gè)字段的聯(lián)合索引,就可以用下面的命令:

  db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1})
  這個(gè)命令會(huì)觸發(fā)索引創(chuàng)建的兩個(gè)過程,一個(gè)是將相應(yīng)的字段排序,因?yàn)樗饕前碆+樹來組織的,要構(gòu)建樹,將數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后能夠提高插入B+樹的效率(第二個(gè)過程的效率),在日志中,你能看到和下面類似的輸出:

  Tue Jan 4 09:58:17 [conn1] building new index on { open: 1.0, close: 1.0 } for stocks.values

  1000000/4308303 23%

  2000000/4308303 46%

  3000000/4308303 69%

  4000000/4308303 92%

  Tue Jan 4 09:59:13 [conn1] external sort used : 5 files in 55 secs
  第二個(gè)過程是將排序好的數(shù)據(jù)插入到索引結(jié)構(gòu)中,構(gòu)成可用的索引:

  1200300/4308303 27%

  2227900/4308303 51%

  2837100/4308303 65%

  3278100/4308303 76%

  3783300/4308303 87%

  4075500/4308303 94%

  Tue Jan 4 10:00:16 [conn1] done building bottom layer, going to commit

  Tue Jan 4 10:00:16 [conn1] done for 4308303 records 118.942secs

  Tue Jan 4 10:00:16 [conn1] insert stocks.system.indexes 118942ms
  除了日志中的輸出外,你還可以通過在終端執(zhí)行currentOp命令來獲取當(dāng)前操作線程的相關(guān)信息,如下例:

  > db.currentOp()

  {

  "inprog" : [

  {

  "opid" : 58,

  "active" : true,

  "lockType" : "write",

  "waitingForLock" : false,

  "secs_running" : 55,

  "op" : "insert",

  "ns" : "stocks.system.indexes",

  "query" : {

  },

  "client" : "127.0.0.1:53421",

  "desc" : "conn",

  "msg" : "index: (1/3) external sort 3999999/4308303 92%"

  }

  ]

  }
  最后一部分就是一個(gè)索引構(gòu)建過程,目前正在執(zhí)行排序過程,執(zhí)行到92%。

  3.在后臺(tái)創(chuàng)建索引

  創(chuàng)建索引會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫添加寫鎖,如果數(shù)據(jù)集比如大,會(huì)將線上讀寫數(shù)據(jù)庫的操作掛起,以等待索引創(chuàng)建結(jié)束。這影響了數(shù)據(jù)庫的正常服務(wù),我們可以通過在創(chuàng)建索引時(shí)加background:true 的選項(xiàng),讓創(chuàng)建工作在后臺(tái)執(zhí)行,這時(shí)候創(chuàng)建索引還是需要加寫鎖,但是這個(gè)寫鎖不會(huì)直接獨(dú)占到索引創(chuàng)建完成,而是會(huì)暫停為其它讀寫操作讓路,不至于造成嚴(yán)重的性能影響。具體方法:

  db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
  4.離線創(chuàng)建索引

  無論如何,索引的創(chuàng)建都會(huì)給數(shù)據(jù)庫造成一定的壓力,從而影響線上服務(wù)。如果希望創(chuàng)建索引的過程完全不影響線上服務(wù),我們可以通過將replica sets中的節(jié)點(diǎn)先從集群中剝離,在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上添加相應(yīng)的索引,等索引添加完畢后再將其添加到replica sets中。這只需要保證一個(gè)條件,就是創(chuàng)建索引的時(shí)間不能長(zhǎng)于oplog能夠保存日志的時(shí)間,否則創(chuàng)建完后節(jié)點(diǎn)再上線發(fā)現(xiàn)再也無法追上primary了,這時(shí)會(huì)進(jìn)行resync操作。

  索引備份

  我們知道,無論是使用mongodump還是mongoexport命令,都只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,無法備份索引。我們?cè)诨謴?fù)的時(shí)候,還是需要等待漫長(zhǎng)的索引創(chuàng)建過程。所以,如果你希望備份的時(shí)候帶上索引,那么最好采用備份數(shù)據(jù)文件的方式。

  索引壓縮

  索引在使用一段時(shí)間后,經(jīng)歷增刪改等操作,會(huì)變得比較松散,從而戰(zhàn)用不必要的空間,我們可以通過reindex命令,重新組織索引,讓索引的空間占用變得更小。

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轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/wws5201985/773843

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MongoDB数据库索引基础知识与实战技巧的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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