近日，中國科學技術大學在其官網上發布了一項新的研究報告。

　　這份研究報告指出，研究人員開發出一種新型監控相機。這種監控相機最遠能夠監控和識別 45 公里的目標，同時這種相機的體積很小，就只有一個鞋盒那么大。

　　根據影像媒體DPReview 的報道，中國科學技術大學研發出的這種相機其實是用上激光雷達的技術。他們在盒子里面做了一個小型的卡塞格林鏡像望遠鏡，并在望遠鏡里面安裝了一個激光雷達。

　　整套探測系統就是讓激光雷達照射主體，然后通過反射光來創建圖像。

　　在構建圖像的過程中，這套探測系統仍然需要圖像軟件、算法的輔助。研究人員目前已經為其開發出一套專門的處理軟件，為相機提供成像、識別等基礎功能的同時，算法也可以降低激光雷達在成像時產生的噪點，減少對成像質量的影響。

　　研究報告還指出，這套系統有很好的體積壓縮效果，僅僅一個普通鞋盒的大小就能夠容納所有元件。

　　不管是要隱藏在城市里面做檢測儀，又或者是整合到自動駕駛汽車里面，這樣的大小其實都不會有太大問題。之后整個監測系統還可能做進一步優化，那體積還能再小一點。

　　除了體積之外，監測距離也是這套系統的一大亮點。研究報告稱，這套監視系統最遠能夠監視 45 公里遠，高 60cm 的物體。

　　研究團隊也在上海做了一次測試，他們在上海崇明島某建筑的頂部，用這套系統向著距離他們 45 公里的 K11 大樓發射了 1550 納米的近紅外線。系統會根據近紅外線的反射時間、速度，計算出物體距離，然后通過反射得出的信息在軟件中形成圖像。從得出的圖像可以看到大樓的輪廓，軟件也能在此時識別出目標。

　　還有，MIT Technology 指出這套系統用上 1550 納米的近紅外線也是正確的做法。MIT Technology 表示：

這種波長為 1550 納米的近紅外線不會對人眼產生危害，在城市中內使用也沒有太大問題。而且，這樣也方便機器過濾太陽光子，以避免機器過載。

▲ 中國科學技術大學的研究員黎正平

　　開發這套系統的人，是來自中國科學技術大學的研究員黎正平。

　　他之前也在開源期刊 ArXiv 上面發布過相關論文。他在論文中指出，這套系統通過和 AI 技術算法等軟件技術結合，降低煙霧污等其他環境污染對成像的影響，提高成像質量，以獲取更好的識別效果。

　　當被問到這套系統之后的使用場景時，黎正平就表示：

我們的研究，為超長距離、快速、低功耗 3D 光學成像帶來一個新的領域，這套技術在未來的遙感和機器監視、目標識別當中都會有不同的作用，它將不會是局限在城市檢測和融入自動駕駛識別的產品，而是會整合到其他東西中，擴展出不同的應用模式。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的中国科技大学开发出「超长焦相机」，最远能监控 45 公里内的目标的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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