文章講的是全民大數據時代已來 阿里數加平臺詳解，業界流行一種說法，云計算與大數據就是一枚硬幣的兩面，相生相惜，不可分割。在當下互聯網時代，數據的價值越來越受到社會的認可，并在今天，已然成為一種普惠資源，像水、電、能源一樣支持社會發展。今天，2016年的阿里云棲大會首站在上海拉開帷幕，作為本場大會的重磅新聞，阿里云全球首發了可以提供一站式大數據處理能力的平臺——“數加”，并全新亮相了20款新產品，通過阿里云開放出來，讓“普惠大數據”成為可能。

　　

　　DT時代 如何讓數據從成本中心走向價值中心

　　據IDC出版的數字世界研究報告顯示，2013年人類產生、復制和消費的數據量達到4.4ZB。而到2020年，數據量將增長10倍，達到44ZB。大數據已經成為當下人類最寶貴的財富。但全球真正享受大數據紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數據財富更是不到百萬分之一。

　　如何打破傳統3個月刪除存儲空間以節約成本的固有規則，讓數據真正通過計算產生價值?

　　隨著大數據的蓬勃發展，數據計算性能的提升，使得數據從成本中心走向價值中心成為可能，而阿里此次發布的“數加平臺”就恰恰是將這種能力賦予普通企業甚至個人的途徑之一。作為數加平臺的發布嘉賓，阿里云大數據事業部資深總監徐長亮介紹，經過7年的雙11洗禮，原來的阿里大數據產品ODPS今天正式更名為“數加大數據平臺”并通過阿里云向外界開放，提供普惠大數據服務。“我們已經預先走過了很多坑，相信可以為更多企業與個人提供高效、穩定的數據計算服務。是大數據計算變成普惠能力，將更有助于幫助大家發現數據背后的價值，我們在金融領域的試用僅是開始，未來所有的聲音都將是圍繞數據展開。”

　　

　　

　　毫無疑問，借助大數據技術，阿里巴巴取得了巨大的商業成功。通過對電子商務平臺上的客戶行為進行分析，誕生了螞蟻小貸、花唄、借唄;菜鳥網絡通過電子面單、物流云、菜鳥天地等數據產品，為快遞行業的升級提供技術方法。 在這些創新中，“數加”承載了阿里巴巴EB級別的數據加工計算，經歷了上萬名工程師的實戰檢驗。據介紹，大麥網是阿里云“數加”平臺的首批嘗鮮者。通過采用“數加”的推薦引擎，大麥網的研發成本從900人天降低到了30人天，效率提升了30倍。

　　另外，在輸出自身大數據能力的同時，徐長亮介紹“數加”還向有數據開發能力的團隊開放。這些團隊可入駐“數加”，借助數加上的工具為各行各業提供數據服務。“這就像在淘寶開店一樣，只是他們售賣的是專業能力。”徐常亮表示，阿里云計劃用3年時間吸引1000家合作伙伴入駐，共同分享1萬億的大數據蛋糕。

　　20款全新產品為“數加平臺”增效賦能

　　在過去的5年里，全球大數據計算性能實現了超過20倍的增長，100TB數據排序時間由8274秒縮短到377秒。“很顯然，束縛大數據的技術瓶頸已經被完全打破，數據將從企業的成本中心轉變為價值中心，2016年我們將迎來大數據應用的全面落地。”徐常亮說，通過數加平臺，我們希望所有企業都能像阿里巴巴一樣更高效的使用大數據。

　　此次，“數加”平臺首批集中發布了20款產品，覆蓋數據采集、計算引擎、數據加工、數據分析、機器學習、數據應用等數據生產全鏈條。“這些技術至少領先業界三年”，徐常亮說。

　　大數據計算服務(MaxCompute)、分析型數據庫(Analytic DB)、流計算(StreamCompute)共同組成了底層強大的計算引擎，速度更快，成本更低。經測算，自建Hadoop集群的成本是數加的1.5倍，國外計算廠商AWS 的EMR成本更是數加的5倍。

　　

　　

　　

　　具體說來包括：

　　1、大數據計算服務可6小時處理100PB數據，相當于1億部高清電影。單集群規模過萬臺，并支持多集群聯合計算。做到了速度更快，成本更低。

　　經測算，自建Hadoop集群的成本是數加的1.5倍，國外計算廠商AWS 的EMR成本更是數加的5倍。阿里云當天還宣布，大數據計算服務再降價50%。

　　2、分析型數據庫可實現對數據的實時多維分析，百億量級多維查詢只需100毫秒。

　　3、流計算擅長對實時流式數據進行分析，具有低延時、高性能的特點。每秒查詢率可以達到千萬級，日均處理萬億條消息、PB量級的數據。

　　計算引擎之上，“數加”提供了最豐富的云端數據開發套件，開發者可一站式完成數據加工。這些產品包含：數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。

　　整體來看，大數據開發套件的優勢包括：支持100人以上協同設計、開發、運維;具有良好的擴展性;提供各個產品功能模塊的Open API，可二次開發;多個數據實例之間的數據授權機制，確保數據只能使用卻不可見;提供白屏化的運維能力，以及字段級數據質量監控、機器預警、資源使用率監控等功能，讓用戶更好的掌控自己的數據及數據任務。

　　另外，計算引擎之上，“數加”提供了最豐富的云端數據開發套件，包括數據集成、數據開發、調度系統、數據管理、運維視屏、數據質量、任務監控。

　　徐長亮介紹，在數據分析方面，通過移動數據分析(Mobile Analytics)產品，開發者可快速搭建日志采集、分析系統;通過數加BI報表產品，3分鐘即可完成海量數據的分析報告;通過數據可視化產品DataV，一星期就能做出雙11同款大屏。

　　在數據分析方面，數加提供了3款產品供開發者使用：

　　1、 通過移動數據分析產品，開發者可快速搭建日志采集、分析系統，從而為用戶提供個性化服務;

　　2、 通過數加BI報表產品，3分鐘即可完成海量數據的分析報告。產品支持多種云數據源，提供近20種可視化效果。

　　3、 通過數據可視化產品DataV，一星期就能做出雙11同款大屏。這款產品，曾支持了阿里巴巴多年的雙11、雙12作戰指揮。

　　

　　這一平臺承載了阿里云“普惠大數據”的理想，即讓全球任何一個企業、個人都能用上大數據。

　　同時，基于DataV，數加還發布了面向政府的行業應用產品“郡縣圖治”。通過這款產品，縣長可以在一個屏幕下統覽全縣各項經濟民生數據，為政府決策提供輔助。

　　對于時下大熱的機器學習，數加更是提供了全面支持。“數加”發布的機器學習工具，可基于海量數據實現對用戶行為、行業走勢、天氣、交通等的預測。圖形化編程讓用戶無需編碼、只需用鼠標拖拽標準化組件即可完成開發。產品還集成了阿里巴巴核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。

　　為了能夠幫助開發者更快捷在應用中集成大數據功能，“數加”同時提供了規則引擎、推薦引擎、文字識別、智能語音交互等數據應用產品。

　　行業的健康發展，自律很重要。徐常亮強調，數據是客戶的寶貴資產，任何云計算平臺都不能移作它用。阿里云將嚴格遵守去年7月份發起的《數據保護倡議書》，也希望全行業能夠自律，共同迎接大數據產業的爆發。

　　

作者:張苗苗 來源：IT168 原文鏈接:全民大數據時代已來 阿里數加平臺詳解 《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

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