1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從截?cái)嗟恼龖B(tài)分布中輸出隨機(jī)值。 生成的值服從具有指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布，如果生成的值大于平均值2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的值則丟棄重新選擇。 在正態(tài)分布的曲線中，橫軸區(qū)間（μ-σ，μ+σ）內(nèi)的面積為68.268949%。 橫軸區(qū)間（μ-2σ，μ+2σ）內(nèi)的面積為95.449974%。 橫軸區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）內(nèi)的面積為99.730020%。 X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在實(shí)際問題中常認(rèn)為相應(yīng)的事件是不會(huì)發(fā)生的，基本上可以把區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）看作是隨機(jī)變量X實(shí)際可能的取值區(qū)間，這稱之為正態(tài)分布的“3σ”原則。 在tf.truncated_normal中如果x的取值在區(qū)間（μ-2σ，μ+2σ）之外則重新進(jìn)行選擇。這樣保證了生成的值都在均值附近。 參數(shù): ??? shape: 一維的張量，也是輸出的張量。 ??? mean: 正態(tài)分布的均值。 ??? stddev: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。 ??? dtype: 輸出的類型。 ??? seed: 一個(gè)整數(shù)，當(dāng)設(shè)置之后，每次生成的隨機(jī)數(shù)都一樣。 ??? name: 操作的名字 2、tf.random_normal使用方法 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 從正態(tài)分布中輸出隨機(jī)值。 參數(shù): ??? shape: 一維的張量，也是輸出的張量。 ??? mean: 正態(tài)分布的均值。 ??? stddev: 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差。 ??? dtype: 輸出的類型。 ??? seed: 一個(gè)整數(shù)，當(dāng)設(shè)置之后，每次生成的隨機(jī)數(shù)都一樣。 ??? name: 操作的名字。 代碼 a = tf.Variable(tf.random_normal([2,2],seed=1)) b = tf.Variable(tf.truncated_normal([2,2],seed=2)) init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: ??? sess.run(init) ??? print(sess.run(a)) ??? print(sess.run(b)) 輸出： [[-0.81131822? 1.48459876] ?[ 0.06532937 -2.44270396]] [[-0.85811085 -0.19662298] ?[ 0.13895047 -1.22127688]] 從截?cái)嗟恼龖B(tài)分布中輸出隨機(jī)值。 生成的值服從具有指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布，如果生成的值大于平均值2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的值則丟棄重新選擇。 在正態(tài)分布的曲線中，橫軸區(qū)間（μ-σ，μ+σ）內(nèi)的面積為68.268949%。 橫軸區(qū)間（μ-2σ，μ+2σ）內(nèi)的面積為95.449974%。 橫軸區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）內(nèi)的面積為99.730020%。 X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在實(shí)際問題中常認(rèn)為相應(yīng)的事件是不會(huì)發(fā)生的，基本上可以把區(qū)間（μ-3σ，μ+3σ）看作是隨機(jī)變量X實(shí)際可能的取值區(qū)間，這稱之為正態(tài)分布的“3σ”原則。 在tf.truncated_normal中如果x的取值在區(qū)間（μ-2σ，μ+2σ）之外則重新進(jìn)行選擇。這樣保證了生成的值都在均值附近。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/jyxbk/p/8006464.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.truncated_normal和tf.random_normal使用方法的区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。