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微博原文如下

樊麾在微博表示：

“大家好

AlphaGo 教學(xué)工具終于上線(xiàn)了。

教學(xué)工具共有兩萬(wàn)多個(gè)變化，三十七萬(wàn)多步棋組成，通過(guò)AlphaGo的視角，分析并建議圍棋開(kāi)局的諸多下法。同時(shí)每步棋AlphaGo都會(huì)給出自己的勝率分析，希望AlphaGo對(duì)圍棋的獨(dú)特理解可以給我們一些啟發(fā)。

下邊的幾個(gè)圖是我從萬(wàn)千變化圖中發(fā)現(xiàn)比較有沖擊力的幾個(gè)，類(lèi)似的變化圖有很多很多，大家可以自己找找

本教學(xué)工具使用的版本是 AlphaGo Master。具體信息可以在主頁(yè)上看到，工具設(shè)有包括中文簡(jiǎn)體在內(nèi)的多個(gè)語(yǔ)言。

順序由左往右，圖1 ：原來(lái)二路虎不見(jiàn)得好！ 圖2 ：對(duì)付迷你中國(guó)流的新辦法！圖3 ：這個(gè)！ 圖4 ： 小林流也不是只有大飛掛！ 圖5 ： 原來(lái)這里還可以飛！圖6 ：妖刀定式！

溫馨提示 ：打開(kāi)時(shí)請(qǐng)耐心等待幾秒。

祝大家玩得開(kāi)心”

DeepMind資深研究員黃士杰

黃士杰博士：

大家好，很高興向大家宣布，AlphaGo教學(xué)工具上線(xiàn)了。

這是一個(gè)AlphaGo教學(xué)的開(kāi)局庫(kù)，相關(guān)細(xì)節(jié)如下：

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本教學(xué)工具總共收錄了約6000個(gè)近代圍棋史上主要的開(kāi)局變化，從23萬(wàn)個(gè)人類(lèi)棋譜中收集而來(lái)。

所有盤(pán)面都有AlphaGo評(píng)價(jià)的勝率，以及AlphaGo推薦的下法。

所有AlphaGo的勝率與推薦下法，AlphaGo都思考將近10分鐘（1000萬(wàn)次模擬）。

每一個(gè)開(kāi)局變化，AlphaGo都固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法，整個(gè)教學(xué)工具約有2萬(wàn)個(gè)分支變化，37萬(wàn)個(gè)盤(pán)面。

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受限于投稿《自然》雜志的時(shí)程，本教學(xué)工具使用的版本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教學(xué)工具中的創(chuàng)新下法，也能從中有所收獲。

AlphaGo、AlphaGo zero、AlphaZero

2016年Google在Nature上發(fā)表基于深度學(xué)習(xí)算法的圍棋程序AlphaGo，AlphaGo在古老的圍棋比賽中以4:1的高分擊敗了世界大師級(jí)冠軍李世石，從此一炮而紅，并且二度登上《Nature》雜志封面。

許多專(zhuān)家認(rèn)為，人類(lèi)至少提前十年實(shí)現(xiàn)了這一壯舉。對(duì)于 DeepMind以及世界圍棋界而言，最激動(dòng)人心的是AlphaGo在博弈過(guò)程中所表現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)造力，甚至有時(shí)候它的招數(shù)對(duì)古老的圍棋智慧都造成了挑戰(zhàn)。

不到一年之后，2017年Google的DeepMind實(shí)驗(yàn)室再度開(kāi)發(fā)了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新一代圍棋程序，稱(chēng)為AlphaGo zero，AlphaGo Zero不依賴(lài)任何對(duì)局復(fù)盤(pán)和實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，僅用3天就擊敗 AlphaGo Lee、僅用40天就擊敗 AlphaGo Master的圍棋人工智能。

12月份，DeepMind推出AlphaZero，從AlphoGo Zero 到AlphaZero只是少了一個(gè)詞“圍棋”(Go), 但是背后卻代表著Hassabis將和他的DeepMind繼續(xù)朝著“創(chuàng)造解決世界上一切問(wèn)題的通用人工智能”這一目標(biāo)道路上邁出了巨大的一步。

Alpha Zero與前面幾種程序相比更具通用性。除了圍棋以外，它在國(guó)際象棋和日本將棋上的造詣也已經(jīng)超越了人類(lèi)水平。因此Alpha Zero 也從名字里去掉了圍棋（Go）一詞。DeepMind在arXiv發(fā)表論文表示其開(kāi)發(fā)的通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)程序AlphaZero,使用蒙特卡洛樹(shù)搜索（MCTS）和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，和強(qiáng)大的算力，同時(shí)在國(guó)際象棋，日本將棋和圍棋中戰(zhàn)勝各自領(lǐng)域的最強(qiáng)代表。而且這一切都是通過(guò)自我對(duì)弈完成的，在訓(xùn)練中除了游戲規(guī)則，不提供任何額外的領(lǐng)域知識(shí)。4小時(shí)擊敗最強(qiáng)國(guó)際象棋AI、2小時(shí)擊敗最強(qiáng)將棋AI，8小時(shí)擊敗李世石版AlphaGo，連最強(qiáng)圍棋AI AlphaGo Zero也不能幸免：訓(xùn)練34小時(shí)的AlphaZero勝過(guò)了訓(xùn)練72小時(shí)的AlphaGo Zero。

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3611008/blog/1589305

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的你也能与AlphaGo谈笑风生：AlphaGo教学工具上线，2万多变化，37万多步棋的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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