opencv中使用Mat數據類型表示圖像，這是類似int、float等傳統類型的一種opencv中定義的數據類型。

　　opencv常見的數據類型：

　　　　point：代表二維點，用于圖像坐標點。如point（20, 80）.

　　　　scalar：表示4元素標量，常用于RGB顏色值，一般第四個參數用不到。

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　　像素是由顏色空間或通道數與數據類型來描述的。

　　opencv像素的數據類型由表達式來表述：CV_ABCD.

　　A：每個像素占多少位。

　　B：是否有符號。

　　C：類型前置碼。

　　D：通道數目。

　　如CV_8UC3表示每個像素8位，無符號，因為無符號所以使用Char表示像素，每個像素3個通道。

　　RGB三原色則使用CV_8UC3表示。

　　

　　對于一幅彩色圖像，如lena.jpg，通過默認Mat image = imread("lena.jpg")讀取到的即為RGB的彩色圖像。

　　彩色圖像可通過Mat的方法at獲得，如獲取y行x列的像素值：image.at<Vec3b>(y, x)[c]。其中c為RGB的通道索引。

　　對于一幅彩色圖像來說，要對每一像素進行處理時，要按照寬、高、通道數的循環來處理像素，如：

1 for(int y = 0; y < image.rows; y++) 2 for(int x = 0; x < image.cols; x++) 3 for(int c = 0; c < image.channels(); c++) 4 new_images.at<Vec3b>(y, x)[c] = 0;

?　　注意：在處理像素點的時候，rows對應于圖像的高，即point的y；cols對應于圖像的寬，即point的x。

　　　　而Mat.at(y, x)中的y對應于rows，x對應于cols。

轉載于:https://www.cnblogs.com/paladinzxl/p/9039206.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv（2）- 处理像素值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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