肺癌是對人類健康和生命威脅最大的癌癥之一。專家建議對高危人群進行低劑量的計算機斷層掃描篩查。放射科醫生會根據結節大小、密度和生長對圖像進行解釋，但超過 80% 的肺癌病例都沒有在早期發現。

　　根據發表在《Nature Medicine》期刊上的一項研究，Google AI 的研究人員開發出一種可預測肺部惡性腫瘤的深度學習模型，其表現相當于甚至優于經驗豐富的放射科醫生。

　　研究人員利用 42,290 幅肺癌患者的 CT 掃描圖像對神經網絡模型進行訓練，該模型預測了 6,716 個病例中的結節，準確率達到 94%。

　　他們又開展了兩項研究，將該模型的表現與放射科醫生進行比較。六名放射科醫生參與了對比，他們平均擁有八年的臨床經驗。在未提供先前的 CT 掃描圖像時，該模型的表現優于全部六名醫生，假陽性率減少 11%，假陰性率減少 5%。在提供先前的 CT 掃描圖像后，該模型的表現與醫生相當。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Google AI 在肺癌筛查上胜过人类放射科医生的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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