肺癌是對(duì)人類(lèi)健康和生命威脅最大的癌癥之一。專(zhuān)家建議對(duì)高危人群進(jìn)行低劑量的計(jì)算機(jī)斷層掃描篩查。放射科醫(yī)生會(huì)根據(jù)結(jié)節(jié)大小、密度和生長(zhǎng)對(duì)圖像進(jìn)行解釋?zhuān)^(guò) 80% 的肺癌病例都沒(méi)有在早期發(fā)現(xiàn)。

　　根據(jù)發(fā)表在《Nature Medicine》期刊上的一項(xiàng)研究，Google AI 的研究人員開(kāi)發(fā)出一種可預(yù)測(cè)肺部惡性腫瘤的深度學(xué)習(xí)模型，其表現(xiàn)相當(dāng)于甚至優(yōu)于經(jīng)驗(yàn)豐富的放射科醫(yī)生。

　　研究人員利用 42,290 幅肺癌患者的 CT 掃描圖像對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，該模型預(yù)測(cè)了 6,716 個(gè)病例中的結(jié)節(jié)，準(zhǔn)確率達(dá)到 94%。

　　他們又開(kāi)展了兩項(xiàng)研究，將該模型的表現(xiàn)與放射科醫(yī)生進(jìn)行比較。六名放射科醫(yī)生參與了對(duì)比，他們平均擁有八年的臨床經(jīng)驗(yàn)。在未提供先前的 CT 掃描圖像時(shí)，該模型的表現(xiàn)優(yōu)于全部六名醫(yī)生，假陽(yáng)性率減少 11%，假陰性率減少 5%。在提供先前的 CT 掃描圖像后，該模型的表現(xiàn)與醫(yī)生相當(dāng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Google AI 在肺癌筛查上胜过人类放射科医生的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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