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C# 中奇妙的函数–6. 五个序列聚合运算(Sum, Average, Min, Max,Aggregate)

發布時間：2025/5/22 C# 46 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 C# 中奇妙的函数–6. 五个序列聚合运算(Sum, Average, Min, Max,Aggregate) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

今天，我們將著眼于五個用于序列的聚合運算。很多時候當我們在對序列進行操作時，我們想要做基于這些序列執行某種匯總然后，計算結果。

Enumerable 靜態類的LINQ擴展方法可以做到這一點。就像之前大多數的LINQ擴展方法一樣，這些是基于IEnumerable <TSource>序列的操作。

SUM（） - 計算整個序列的總和

它有兩種形式：

SUM（ ）
- 計算整個序列的總值。
- 源類型必須是以下類型之一: int，long，double，decimal，single 或這些類型的可空變種(int?, long?, double?…) 。
Sum(Func<TSource, X> projection)
- 計算序列投影值的和。
- 從MSDN上，我們得知X必須是以下類型之一：int，long，double，decimal，single 或這些類型的可空變種(int?, long?, double?…) 。

在這里請注意幾件事情。

首先，盡管在C＃中支持許多類型，SUM（）方法-非投影式-只支持int，long，double，decimal，single 。??

1: // 正確

2: double[] data = { 3.14, 2.72, 1.99, 2.32 };

3: var result = data.Sum();

4:

5: //不支持

6: short[] shortData = { 1, 2, 5, 7 };

7:

8: // 出現編輯錯誤

9: var shortResult = shortData.Sum();

還要注意的是，你可以操作上面這些類型允許Null 的可空值變種。在之前我們討論過，可為空的類型可以是一個棘手的事情，但用SUM（）時我們不用擔心，因為所有的空值在求和時都排除了：

var data = new List<int?> { 1, 3, 9, 13, null, 7, 12, null };
var result = data.Sum();

第二，投影形式是一個比較有趣和有用的方法： ?

為了說明這一點，讓我們假設一個簡單的POCO Employee：

public sealed class Employee

{

public string Name { get; set; }

public double Salary { get; set; }

public short Dependents { get; set; }

}

var employees = new List<Employee>

{

new Employee { Name = "Bob", Salary = 35000.00, Dependents = 0 },

new Employee { Name = "Sherry", Salary = 75250.00, Dependents = 1 },

new Employee { Name = "Kathy", Salary = 32000.50, Dependents = 0 },

new Employee { Name = "Joe", Salary = 17500.00, Dependents = 2 },

};

然后我們就可以使用投影方式獲得Salary 的總值：

var totalSalary = employees.Sum(e => e.Salary); ? 雖然投影形式表面上似乎被限制在了上述的類型里（int，long，single，double，decimal），但是如果我們使用lambda表達式或匿名表達，投影的形式將允許較短的類型： ? employees.Sum(e => e.Dependents);

employees.Sum(delegate(Employee e) { return e.Dependents; }); 這是因為lambda表達式和匿名委托的結果可以自動擴大小數值類型（如 short）到 int。 ?

Average（） - 返回序列的平均值

Average（）方法，就像SUM（）一樣，只不過它是用總和除以實際涉及到的項目數。涉及到的是什么意思？請記住，SUM（ ）不包括空值。Average（）是將所有非null值求平均。例如：

var intList = new int?[] { 10, 20, 30, null };

// 返回 20

Console.WriteLine(intList.Average());

MIN（） - 返回最小的序列值

MIN（）擴展方法用于研究序列，并返回從它的最小值? ：

Min()
- 查找序列中最小的值。
- 拋出異常，如果沒有實現IComparable或IComparable<T>。
- 拋出異常，如果序列是空的，源類型是值類型。
- 如果序列是空的，X是引用類型或者Nullable的值類型，則返回 null 。
Min(Func<TSource, X> projection)
- 返回泛型序列中的最小值
- 如果 TSource 類型實現 IComparable<T>，則此方法使用該實現比較值。否則，如果 TSource 類型實現 IComparable，則使用該實現比較值。
- 拋出異常，如果序列是空的，X是值類型。
- 如果 TSource 為引用類型，且源序列為空或僅包含為 null 的值，則此函數返回 null。
  ?

MIN（）支持幾乎任何類型，只要該類型實現IComparable或IComparable <T>。因此，它是不限制的數值類型，可以用于任何比較的對象（包括像值類型的DateTime，TimeSpan）：

var shortList = new short[] { 1, 3, 7, 9, -9, 33 };

// 返回 -9

var smallest = shortList.Min();

// 根據家庭成員數量找到最小值

var minDependents = employees.Min(e => e.Dependents);

此外，MIN（）不使用泛型約束限制那些支持IComparable 接口的類型參數。相反，它拋出一個運行異常來回應如果序列非空，沒有在它的對象實現IComparable的接口。因此如果使用我們的之前定義的Employee類，下面的第一次調用將返回Null（序列為空），第二次調用會拋出（非空，但不包含IComparable的對象序列）。 ?
var result1 = Enumerable.Empty<Employee>().Min();

var result2 = employees.Min(); 最后，請注意，對于值類型，如果序列是空,將拋出異常, 所以下面兩個都會拋出異常:
var result3 = Enumerable.Empty<int>().Min();

var result4 = Enumerable.Empty<Employee>().Min(e => e.Dependents); ?

MAX（） - 返回最大的序列值

MAX（）MIN（）的行為完全一樣，只不過它返回最大值，而不是最小值。因此，我們可以使用這些序列中的最大值，或從一個序列的預測最大值：

? ///返回33
VAR biggestShort = shortList.Max（）;

//返回75250.0
VAR highestSalary = employees.Max（E => e.Salary）;

其他方面，請參考Min()。

Aggregate() - 序列的自定義累加器

有三種形式的Aggregate（）：

Aggregate(Func<TSource, TSource, TSource> function)
- 適用于一個函數，它接受一個累加器值和下一個值，并返回結果。
- 值和序列類型是相同的。
- 種子值是序列中的第一個值。
Aggregate(TAccumulate seed, Func<TAccumulate, TSource, TAccumulate> function)
- 應用序列中的一個函數，累加器值和下一個項目，并返回一個結果。
- 值和序列類型可以不同或相同。
- 必須提供一個種子值來初始化,將指定的種子值用作累加器初始值。
Aggregate(TAccumulate seed, Func<TAccumulate, TSource, TAccumulate> function, Func<TAccumulate, TResult> resultProjection)
- 同上述，將指定的種子值用作累加器的初始值，并使用指定的函數選擇結果值。

這可能看起來相當復雜。只要記住 “此方法的工作原理是對 source 中的每個元素調用一次 func。每次調用 func 時，都將傳遞序列中的元素和聚合值（作為 func 的第一個參數）。并用 func 的結果替換以前的聚合值。”

例如，如果我們想要做一個序列中的所有數字的乘法：

?
var numbers = new int[] { 1, 3, 9, 2 };

// 使用當前總值乘以下一個數值得到新的總值
var product = numbers.Aggregate((total, next) => total * next);

最后的值是: 1 X 3 X 9 X 2 = 54。

下面看看怎么用更復雜的聚合計算, 可能我們想得到這樣一個結果 -- 用每個雇員的工資除以家庭總人口數（包括他自己），再將這些數相加：

var weirdCalculation = employees.Aggregate(0.0,

(result, next) => result + next.Salary / (next.Dependents + 1)); ? 參照上面的Empolyee 定義，得到的結果是 110458.8333, 為方便理解請看下面的Excel 表格： ?

所以你看，我們可以做相當復雜的聚合計算，關鍵是要記住，你所提供的函數留給下一個“元素”，并把它應用到正在運行的“總值”。

摘要

四個簡單的和一個可能有點復雜的，這一組功能相當強大！這些方法可以很容易地對序列進行聚合，使你不需要進行循環和自己計算。他們很運行快也很容易使用，他們很容易閱讀，他們也被全面測試過了。敬請享受！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C# 中奇妙的函数–6. 五个序列聚合运算(Sum, Average, Min, Max,Aggregate)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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