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SQL 模糊查询技术

發布時間:2025/5/22 数据库 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 SQL 模糊查询技术 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

模糊查詢是很常見很實用的查詢技巧,對于初學者需要掌握

一般模糊查詢語句如下:

SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 條件



其中關于條件,SQL提供了四種匹配模式:

1,% :表示任意0個或多個字符。可匹配任意類型和長度的字符,有些情況下若是中文,請使用兩個百分號(%%)表示。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'

將會把u_name為“張三”,“張貓三”、“三腳貓”,“唐三藏”等等有“三”的記錄全找出來。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“貓”的記錄,請使用and條件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%貓%'

若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%貓%'
雖然能搜索出“三腳貓”,但不能搜索出符合條件的“張貓三”。

2,_ : 表示任意單個字符。匹配單個任意字符,它常用來限制表達式的字符長度語句:

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”這樣u_name為三個字且中間一個字是“三”的;

再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三腳貓”這樣name為三個字且第一個字是“三”的;


3,[ ] :表示括號內所列字符中的一個(類似正則表達式)。指定一個字符、字符串或范圍,要求所匹配對象為它們中的任一個。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[張李王]三'
將找出“張三”、“李三”、“王三”(而不是“張李王三”);

如 [ ] 內有一系列字符(01234、abcde之類的)則可略寫為“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
將找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

4,[^ ] :表示不在括號所列之內的單個字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配對象為指定字符以外的任一個字符。

比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^張李王]三'
將找出不姓“張”、“李”、“王”的“趙三”、“孫三”等;

SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
將排除“老1”到“老4”,尋找“老5”、“老6”、……

5,查詢內容包含通配符時

由于通配符的緣故,導致我們查詢特殊字符“%”、“_”、“[”的語句無法正常實現,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查詢。據此我們寫出以下函數:


function sqlencode(str)
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function


下 面這句查詢字符串是我以前寫的,根據變量? 在郵政編碼表 zipcode 中查詢對應的數據,這句是判斷變量 zipcode_key 為非數字時的查詢語句,用 % 來匹配任意長度的字符串,從表中地址、市、省三列中查詢包含關鍵字的所有數據項,并按省、市、地址排序。這個例子比較簡單,只要你理解了方法就可以寫出更 復雜的查詢語句。

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address

轉載于:https://www.cnblogs.com/key-star/p/3948847.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 模糊查询技术的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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