算法設計與分析課程的時間空間復雜度：

總結

算法時間復雜度空間復雜度說明

Hanoi	$ O(2^n) $	$ O(n) $	遞歸使用
會場安排問題	\(O(nlogn)\)	\(O(n)\)	貪心
哈夫曼樹編碼	\(O(nlogn)\)	\[O(n)\]	貪心 \[O(n^2) \]（未采用特殊數據結構）
dijkstra	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	單源最短路徑問題，貪心
Prim	\(O(n^2)\)	\(O(n)\)	最小生成樹
Kruskal	\[O(eloge)\]	\(O(e)\)	最小生成樹
大整數乘法（四次）	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
大整數乘法（三次）	\(O(n^{log_23})\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（遞歸）	\(O(log_2n)\)	\(O(log_2n)\)	分治
二分查找（非遞歸）	\(O(log_2n)\)	\(O(1)\)	分治
循環(huán)日程表	\(O(n^2)\)	\(O(log_2n)\)	分治
歸并排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
快速排序	\[O(nlog_2n)\]	\(O(n)\)	分治
棋盤覆蓋問題	\[O(4^k)\]	\[ O(k)\]	分治
Fibonacci（遞歸）	\[ O({1.628}^n) \]	\(O(n)\)	動態(tài)規(guī)劃
Fibonacci（非遞歸）	\(O(n)\)	\(O(n)\)	動態(tài)規(guī)劃
最長公共子序列（非遞歸）	\(O(mn)-O(n^2)\)	\(O(mn)-O(n^2)\)	動態(tài)規(guī)劃
最長公共子序列（遞歸）	\(O(2^{min(m,n)})\)	\(O(min(m,n))\)	動態(tài)規(guī)劃
矩陣連乘（遞歸）	\(O(2^n)\)	\(O(n^2)\)	動態(tài)規(guī)劃
矩陣連乘（DP）	\(O(n^3)\)	\(O(n^2)\)	動態(tài)規(guī)劃
0-1背包（DP）	\(O(nw)->O(n2^n)\)	\(O(nw)\)	動態(tài)規(guī)劃
0-1背包（貪心）	\(O(nlog_2n)\)	\(O(n)\)	貪心法
DFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
BFS	\[O(|V|+|E|)\]		搜索法
子集樹遞歸回溯	\(O(2^n)\)		搜索法
排列樹遞歸回溯	\(O(n!)\)		搜索法
滿m叉樹遞歸回溯	\(O(m^n)\)		搜索法
n皇后滿m叉樹	\(O(nm^n)\)	\(O(n^n)\)	搜索法
n皇后排列樹	\(O(n^2(n-1)!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
0-1背包回溯法	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
最大團問題	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
旅行商問題TSP	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
圖的m著色GCP	\(O(nm^n)\)	\(O(m^n)\)	搜索法
隊列式0-1背包	\[O(n2^n)\]	\(O(2^n)\)	搜索法
優(yōu)先隊列0-1背包	\(O(n2^n)\)	\(O(2^n)\)	搜索法
隊列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
優(yōu)先隊列式旅行商	\(O(n!)\)	\(O(n!)\)	搜索法
布線問題 隊列式	\(O(nm)\)	\(O(nm)\)	搜索法

轉載于:https://www.cnblogs.com/pprp/p/9947537.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的算法设计与分析课程的时间空间复杂度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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