一、極驗驗證碼（geetest）的三種驗證模式

以極驗官網登錄（https://auth.geetest.com/login/）為例：

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?在點擊 “點擊按鈕進行驗證”按鈕后，會出現三種情況

1.點擊直接通過

在一段時間的前幾次登錄時，點擊按鈕，會直接通過驗證：

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2.點擊出現滑動驗證碼

登錄幾次后，再次登錄時，就會出現滑動驗證碼：

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?3.點擊出現點觸驗證碼：

登錄過多時，就會出現點觸驗證碼，這也是極驗最難的一種驗證碼：

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?二、分析

利用Python的selenium模塊進行自動登錄。

1.判斷是否通過驗證：

有一個類名為geetest_success_radar_tip的div標簽，在加載后內容為空，驗證成功后，內容變為“驗證成功”，可以通過其內容來判斷，是否驗證成功。

下面是我截取的自己寫的一段代碼，主要是表達出含義，沒有截取所有代碼，理解就好：

self.success = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_success_radar_tip') # 獲取顯示結果的標簽def is_success(self):time.sleep(1)if self.success.text == "驗證成功":return Trueelse:return False

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?2.點擊直接通過

在點擊“點擊驗證按鈕”后，對是否驗證成功進行一次判斷，如果驗證通過，則可以進行下一步動作。

3.滑動驗證

滑動驗證的標簽是canvas，類名是geetest_canvas_slice，在點擊“點擊驗證”后，如果是滑動驗證，這個標簽將會被加載，如果不是，則這個標簽不會被加載。

所以可以通過查看是否存在這個標簽，來判斷驗證是否是滑動驗證：

def is_slide(self):time.sleep(1)try:slie_img = self.browser.find_element_by_css_selector('canvas.geetest_canvas_slice')if slie_img:return slie_imgexcept NoSuchElementException:return False

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如果是滑動驗證，則可以通過比對有缺口圖片和原圖片，從而確定缺口的位置，然后模擬滑動滑塊，從而達到驗證的目的。具體操作，我在上一篇隨筆中已經寫過，請參考：
https://www.cnblogs.com/ohahastudy/p/11493971.html

4.點觸驗證

和滑動驗證類似，點觸驗證可以通過判斷是否存在類名為geetest_item_img的img標簽來判斷該驗證為點觸驗證。

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def is_pick(self):try:pick_img = self.browser.find_element_by_css_selector('img.geetest_item_img')return pick_imgexcept NoSuchElementException:return False

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保存該圖片后，我們可以發現，該圖片實際上是由兩部分組成：

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?圖片中驗證碼的識別，我是通過超級鷹這個平臺來識別的。按照超級鷹的文檔，將圖片發過去，并指明類型，在幾秒之后會返回一個結果，內容含有需要識別模塊的坐標，而其順序也是按照上圖中白色部分指定的順序，可以說是非常貼心了。

獲取坐標后，將坐標提取出來，然后通過模擬點擊即可。

三、具體實現：

from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from PIL import Image from six import BytesIO import time from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException import requests import chaojiying #超級鷹提供的模塊，需要去官網下載class Verifycode():def __init__(self):self.browser = webdriver.Chrome()def get_url(self, url, user, password):self.browser.get(url)self.browser.maximize_window()wait = WebDriverWait(self.browser, 10)wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'geetest_radar_btn')))user_input, pwd_input, *_ = self.browser.find_elements_by_css_selector('input.ivu-input')print(user_input)btn = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_radar_btn')user_input.send_keys(user)pwd_input.send_keys(password)btn.click()time.sleep(1)self.success = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_success_radar_tip') # 獲取顯示結果的標簽def is_success(self):time.sleep(1)if self.success.text == "驗證成功":return Trueelse:return Falsedef get_position(self, img_label):location = img_label.locationsize = img_label.sizetop, bottom, left, right = location['y'], location['y'] + size['height'], location['x'], location['x'] + size['width']return (left, top, right, bottom)def get_screenshot(self):screenshot = self.browser.get_screenshot_as_png()f = BytesIO()f.write(screenshot)return Image.open(f)def get_position_scale(self, screen_shot):height = self.browser.execute_script('return document.documentElement.clientHeight')width = self.browser.execute_script('return document.documentElement.clientWidth')x_scale = screen_shot.size[0] / (width + 10)y_scale = screen_shot.size[1] / (height)return (x_scale, y_scale)def get_slideimg_screenshot(self, screenshot, position, scale):x_scale, y_scale = scaleposition = [position[0] * x_scale, position[1] * y_scale, position[2] * x_scale, position[3] * y_scale]return screenshot.crop(position)def compare_pixel(self, img1, img2, x, y):pixel1 = img1.load()[x, y]pixel2 = img2.load()[x, y]threshold = 50if abs(pixel1[0] - pixel2[0]) <= threshold:if abs(pixel1[1] - pixel2[1]) <= threshold:if abs(pixel1[2] - pixel2[2]) <= threshold:return Truereturn Falsedef compare(self, full_img, slice_img):left = 65for i in range(full_img.size[0]):for j in range(full_img.size[1]):if not self.compare_pixel(full_img, slice_img, i, j):return ireturn leftdef get_track(self, distance):""" 根據偏移量獲取移動軌跡:param distance: 偏移量:return: 移動軌跡""" # 移動軌跡track = []# 當前位移current = 0# 減速閾值mid = distance * 4 / 5# 計算間隔t = 0.2# 初速度v = 0while current < distance:if current < mid:# 加速度為正 2a = 4else:# 加速度為負 3a = -3# 初速度 v0v0 = v# 當前速度 v = v0 + atv = v0 + a * t# 移動距離 x = v0t + 1/2 * a * t^2move = v0 * t + 1 / 2 * a * t * t# 當前位移current += move# 加入軌跡track.append(round(move))return trackdef move_to_gap(self, slider, tracks):""" 拖動滑塊到缺口處:param slider: 滑塊:param tracks: 軌跡:return:""" ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()for x in tracks:ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()time.sleep(0.5)ActionChains(self.browser).release().perform()def is_slide(self):time.sleep(1)try:slie_img = self.browser.find_element_by_css_selector('canvas.geetest_canvas_slice')if slie_img:return slie_imgexcept NoSuchElementException:return Falsedef slide_code(self):slice_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector('div.geetest_slicebg') # 找到滑動圖片標簽self.browser.execute_script("document.getElementsByClassName('geetest_canvas_slice')[0].style['display'] = 'none'") # 將小塊隱藏full_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector('canvas.geetest_canvas_fullbg') # 原始圖片的標簽position = self.get_position(slice_img_label) # 獲取滑動驗證圖片的位置screenshot = self.get_screenshot() # 截取整個瀏覽器圖片position_scale = self.get_position_scale(screenshot) # 獲取截取圖片寬高和瀏覽器寬高的比例slice_img = self.get_slideimg_screenshot(screenshot, position, position_scale) # 截取有缺口的滑動驗證圖片self.browser.execute_script("document.getElementsByClassName('geetest_canvas_fullbg')[0].style['display'] = 'block'") # 顯示原圖screenshot = self.get_screenshot() # 獲取整個瀏覽器圖片full_img = self.get_slideimg_screenshot(screenshot, position, position_scale) # 截取原圖self.browser.execute_script("document.getElementsByClassName('geetest_canvas_slice')[0].style['display'] = 'block'") # 將小塊重新顯示left = self.compare(full_img, slice_img) # 將原圖與有缺口圖片進行比對，獲得缺口的最左端的位置left = left / position_scale[0] # 將該位置還原為瀏覽器中的位置slide_btn = self.browser.find_element_by_css_selector('.geetest_slider_button') # 獲取滑動按鈕track = self.get_track(left) # 獲取滑動的軌跡self.move_to_gap(slide_btn, track) # 進行滑動time.sleep(2)def is_pick(self):try:pick_img = self.browser.find_element_by_css_selector('img.geetest_item_img')return pick_imgexcept NoSuchElementException:return Falsedef pick_code(self):time.sleep(1)pick_img_label = self.browser.find_element_by_css_selector('img.geetest_item_img') #獲取點觸圖片標簽src = pick_img_label.get_attribute('src') #獲取點觸圖片鏈接img_content = requests.get(src).content #獲取圖片二進制內容f = BytesIO()f.write(img_content)img0 = Image.open(f) #將圖片以文件的形式打開，主要是為了獲取圖片的大小scale = [pick_img_label.size['width'] / img0.size[0], pick_img_label.size['height'] / img0.size[1]] #獲取圖片與瀏覽器該標簽大小的比例cjy = chaojiying.Chaojiying_Client('*******', '******', '901489') #登錄超級鷹result = cjy.PostPic(img_content, '9005') #發送圖片并獲取結果if result['err_no'] == 0: #對結果進行分析position = result['pic_str'].split('|') # position = ['110,234','145,247','25,185']position = [[int(j) for j in i.split(',')] for i in position] # position = [[110,234],[145,247],[25,185]]for items in position: #模擬點擊ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(pick_img_label, items[0] * scale[0],items[1] * scale[1]).click().perform()time.sleep(1)certern_btn = self.browser.find_element_by_css_selector('div.geetest_commit_tip')certern_btn.click()return cjy,resultif __name__ == '__main__':verifycode = Verifycode()verifycode.get_url('https://gtaccount.geetest.com/', '11', '11')if verifycode.is_success():print('success')elif verifycode.is_slide():verifycode.slide_code()if verifycode.is_success():print('slide success')else:print('slide failure')elif verifycode.is_pick():cjy,result = verifycode.pick_code()if verifycode.is_success():print('pick click success')else:print('pick click failure')if result['err_no'] == 0:r = cjy.ReportError(result['pic_id'])print(r)

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ohahastudy/p/11518256.html

總結

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