操作索引

ElasticSearch存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方，可以理解成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)概念。

• 添加索引

PUT http://ip:端口/索引名稱Kibana操作 --- PUT 索引名稱

• 查詢索引

GET http://ip:端口/索引名稱 # 查詢單個(gè)索引信息 GET http://ip:端口/索引名稱1,索引名稱2... # 查詢多個(gè)索引信息 GET http://ip:端口/_all # 查詢所有索引信息Kibana操作 GET 索引名GET 索引名1,索引名2GET _all

• 刪除索引

DELETE http://ip:端口/索引名稱Kibana操作 --- DELETE 索引名

• 關(guān)閉索引

POST http://ip:端口/索引名稱/_close Kibana操作 --- POST 索引名稱/_close

• 打開索引

POST http://ip:端口/索引名稱/_openKibana操作 --- POST 索引名稱/_open

操作映射

數(shù)據(jù)類型

簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型

• 字符串
  • text：會(huì)分詞，不支持聚合
  • keyword：不會(huì)分詞，將全部?jī)?nèi)容作為一個(gè)詞條，支持聚合
• 數(shù)值
• 布爾
  • boolean
• 二進(jìn)制
  • binary
• 范圍類型
  • integer_range, float_range, long_range, double_range, date_range
• 日期
  • date

復(fù)雜數(shù)據(jù)類型

• 數(shù)組：[ ]
• 對(duì)象：{ }

操作映射

PUT /索引庫(kù)名稱/_mapping/類型名稱 {"properties": {"字段名": {"type": 類型,可以是text、keyword、long、short、date、integer、object等"index": 是否索引，默認(rèn)為true"store": 是否存儲(chǔ)，默認(rèn)為false"analyzer": 分詞器}} } PUT person {"mappings": {"properties": {"name":{"type" : "keyword"},"age":{"type" : "integer"},"address":{"type" : "text","analyzer": "ik_max_word"}}} }name: 字段【域】

操作文檔

增加文檔，ID存在，則更新，不存在，則增加

#添加文檔，指定ID PUT person/_doc/1 {"name":"張三","age":20,"address":"北京市海淀區(qū)" } #添加文檔，不指定ID POST person/_doc {"name":"張三","age":20,"address":"北京市海淀區(qū)" }ID會(huì)自動(dòng)生成

刪除文檔

#刪除指定ID的文檔 DELETE person/_doc/1

查詢文檔

#查詢指定ID的文檔 GET person/_doc/1#查詢?nèi)课臋n GET person/_search#完整語(yǔ)法 GET person/_search {"query": {"match_all": {}} }

基本查詢

詞條查詢：term

詞條查詢是Elasticsearch中的一個(gè)簡(jiǎn)單查詢。它僅匹配在給定字段中含有該詞條的文檔，而
且是確切的、未經(jīng)分析的詞條。最簡(jiǎn)單的詞條查詢?nèi)缦滤?#xff1a;

{ "query" : { "term" : { "title" : "crime" } } }

上述查詢將匹配title字段中含有crime一詞的文檔。記住，詞條查詢是未經(jīng)分析的，因此需要提供跟索引文檔中的詞條完全匹配的詞條。請(qǐng)注意，在輸入數(shù)據(jù)中，title字段含有Crime and
Punishment，但我們使用小寫開頭的crime來(lái)搜索。因?yàn)镃rime一詞在建立索引時(shí)已經(jīng)變成了crime。

match_all 查詢

match_all查詢是Elasticsearch中最簡(jiǎn)單的查詢之一。它使我們能夠匹配索引中的所有文件。

{ "query" : { "match_all" : {} } }

JavaAPI

1、SpringBoot整合ES 2、操作ES的核心客戶端RestHighLevelClient 3、操作索引核心對(duì)象 IndicesClient- 創(chuàng)建索引，也可以同時(shí)指定映射create(CreateIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT)//指定映射CreateIndexRequest.mapping(映射規(guī)則,數(shù)據(jù)格式【一般為json】);- 查詢索引get(GetIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);- 判斷索引是否存在exists(GetIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);- 刪除索引get(DeleteIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT); 4、操作文檔核心對(duì)象 IndexRequest- 創(chuàng)建文檔以map為數(shù)據(jù)new IndexRequest("索引名").id("文檔ID").source(數(shù)據(jù));以對(duì)象的json為數(shù)據(jù)new IndexRequest("索引名").id("文檔ID").source(數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式【json】);使用RestHighLevelClient的index方法創(chuàng)建- 查詢文檔使用RestHighLevelClient的get方法查詢- 更新文檔增加文檔方法，ID相同，即為更新- 刪除文檔使用RestHighLevelClient的delete方法刪除

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【全文搜索引擎】Elasticsearch基本查询基础JavaAPI的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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