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python由于它動態(tài)解釋性語言的特性，跑起代碼來相比java、c++要慢很多，尤其在做科學計算的時候，十億百億級別的運算，讓python的這種劣勢更加凸顯。

辦法永遠比困難多，numba就是解決python慢的一大利器，可以讓python的運行速度提升上百倍！

什么是numba？
numba是一款可以將python函數(shù)編譯為機器代碼的JIT編譯器，經(jīng)過numba編譯的python代碼（僅限數(shù)組運算），其運行速度可以接近C或FORTRAN語言。

python之所以慢，是因為它是靠CPython編譯的，numba的作用是給python換一種編譯器。

使用numba非常簡單，只需要將numba裝飾器應(yīng)用到python函數(shù)中，無需改動原本的python代碼，numba會自動完成剩余的工作。

import numpy

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numba 让python速度提升百倍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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