python內置常用高階函數:、

稱為 函數式編程，常常有一下特點

• 函數本身可以賦值給變量，賦值后變量為函數；
• 允許將函數本身作為參數傳入另一個函數；
• 允許返回一個函數。

按常用排序

map() 函數

• 結構: map(funciton,iter1)

接收一個函數 f 和一個 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回

def f1(x):return x+1a = [0,1,2,3,4,] b =map(f1,a) # 傳入函數名，不要加括號 print(b) # 其返回值為一個迭代器對象 print(list(b)) # 輸出 map object at 0x000001EF5240EEC8> # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5]map函數的參數1也可以是匿名函數、參數2也可以是字符串 print(list(map(lambda x:x.upper(),"abcdef"))) # 輸出 ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

filter()函數

• 結構 : filter(function,iterable)

filter函數也是接收一個函數和一個序列的高階函數，其主要功能是過濾。其返回值也是迭代器對象

# 替換 L1 = ['a','b','c','D','E','F']def f1(x):return str.isupper(x)list1 = filter(f1,L1) list1 = filter(f1,L1) print(list1) # <filter object at 0x000001BE8CC29948> print(list(list1)) # ['D', 'E', 'F']# 用 lambda 函數print(list(filter(lambda x:str.isupper(x),L1))) # ['D', 'E', 'F']

reduce函數

• reduce( function,sequence )

其返回值為一個值而不是迭代器對象，故其常用與疊加、疊乘等

#reduce函數在python3不是內置函數，而是在模塊functools中的函數，故需要導入 from functools import reduce nums =[1,2,3,4] print(reduce(lambda x,y:x*y,nums,1)) # 24

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python高阶函数(map,reduce,filter)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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