前言

在 Python 中提供了一個(gè)用于拷貝操作的 copy 模塊，該模塊中提供 淺拷貝 和 深拷貝 兩種操作，其中：

淺拷貝：只是將對(duì)象管理地址進(jìn)行打包復(fù)制，其內(nèi)部的元素的并未進(jìn)行復(fù)制，而是使用舊的存儲(chǔ)地址。

深拷貝 ：是將對(duì)象中的所有元素進(jìn)行復(fù)制，然后重新開(kāi)辟空間來(lái)存儲(chǔ)。

對(duì)象和內(nèi)存

對(duì)象和內(nèi)存中的值是映射的關(guān)系，當(dāng)需要取內(nèi)存中的值的時(shí)候，需要通過(guò)其變量名去獲取。

內(nèi)存中的值是單一的，但其映射的對(duì)象可以是多個(gè)，所以某一個(gè)對(duì)象修改其內(nèi)存的值后，其所有的映射到該內(nèi)存上的對(duì)象都會(huì)刷新到最新的值。

實(shí)例如下：

>>> a = [1,2,3] # 定義一個(gè)變量(對(duì)象)

>>>

>>> b = a # 將變量的 a 的值賦給變量 b

>>> id(a) # 查看 a 的存儲(chǔ)內(nèi)存空間

3070831436L

>>> id(b) # 查看 b 的存儲(chǔ)內(nèi)存空間

3070831436L

>>>

>>> a.append(4) # 給 a 對(duì)象列表，添加一個(gè)新的元素 ‘4’

>>> a # 查看 a 的值

[1, 2, 3, 4]

>>> b # 查看 b 的值

[1, 2, 3, 4]

>>>

通過(guò)以上可以看到，不同變量之間，相同的值存儲(chǔ)的內(nèi)存空間是一樣的；當(dāng)使用 a 變量修改其內(nèi)容時(shí)，b 變量的值也會(huì)放生改變。

淺拷貝

特點(diǎn)：淺拷貝只復(fù)制變量的整體引用地址，不會(huì)復(fù)制變量?jī)?nèi)部元素的地址。當(dāng)內(nèi)部元素發(fā)生變化時(shí)，復(fù)制后的值和會(huì)隨著賦值對(duì)象的變化而變化。

實(shí)例如下：

>>> import copy

>>> a = [1,2,['a','b'],3] # 定義嵌套列表

>>> b = copy.copy( a ) # 復(fù)制a(淺拷貝)

>>> a

[1, 2, ['a', 'b'], 3]

>>> b

[1, 2, ['a', 'b'], 3]

>>> id(a)

3070610124L # 查看 a 與 b 變量的地址

>>> id(b)

3070631500L

#查看列表 a 與 b 中第 2 個(gè)元素的地址:

>>> id(a[1])

163477668

>>> id(b[1])

163477668

#查看列表 a 與 b 中的第 3 個(gè)元素(嵌套列表)的地址:

>>> id(a[2])

3070631436L

>>> id(b[2])

3070631436L

#可見(jiàn)它們的地址還是同一個(gè)存儲(chǔ)地址

# 接下來(lái)是改變 a 的值，然后再查看 b 的值:

>>> a[2].append('c')

>>> a

[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]

>>> b

[1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3]

分析：通過(guò)觀察可知 淺拷貝時(shí)，當(dāng)改變?cè)貎?nèi)部的值時(shí)，復(fù)制后對(duì)象的值，會(huì)隨著賦值前對(duì)象值的變化而變化。

由于數(shù)字類(lèi)型為不可變類(lèi)型，所以復(fù)制前后的存儲(chǔ)位置是一致的，并不存在同值不同存儲(chǔ)位置的情況。

因?yàn)?數(shù)字類(lèi)型 為不可變類(lèi)型，所以這里不加以比較！

提示：在大列表中 添加/修改 元素，復(fù)制后的值不受影響。

深拷貝

特點(diǎn)：深拷貝會(huì)將數(shù)據(jù)全部復(fù)制，然后重新開(kāi)辟新的空間來(lái)儲(chǔ)存該值。所以，復(fù)制后的值都是相對(duì)獨(dú)立的，后期使用并不受復(fù)制前的對(duì)象所影響。

基本語(yǔ)法：

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])

參數(shù)說(shuō)明：x 是賦值的對(duì)象 、memo 和 _nil 參數(shù)可缺省。

實(shí)例如下：

>>> import copy

>>> a = [4,5,['a','b'],6]

>>> b = copy.deepcopy(a) # 使用深拷貝復(fù)制 a 對(duì)象

>>> a

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

>>> b

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

>>>

#查看列表 a 和 b 中的嵌套列表，可見(jiàn)它們的地址是獨(dú)立的：

>>> id(a[2])

3070658220L

>>> id(b[2])

3069923596L

# 修改 a 列表中的嵌套列表，觀察其變化：

>>> a[2].append('c')

>>> a

[4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6, 'c']

>>> b

[4, 5, ['a', 'b'], 6]

# 可見(jiàn)修改 a 后 b 也不會(huì)發(fā)生任何的變化

分析：通過(guò)以上可見(jiàn)，采用深拷貝操作后，是將被復(fù)制對(duì)象的所有值進(jìn)行拷貝，然后重新開(kāi)辟新的存儲(chǔ)單元來(lái)存儲(chǔ)拷貝后的內(nèi)容，所以復(fù)制后的內(nèi)容并不受前面被復(fù)制對(duì)象的改變而改變。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 实例对象 浅拷贝_Python3 入门教程——浅拷贝深拷贝差别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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