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1，水平分割：

例：QQ的登錄表。假設QQ的用戶有100億，如果只有一張表，每個用戶登錄的時候數據庫都要從這100億中查找，會很慢很慢。如果將這一張表分成100份，每張表有1億條，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。

用戶登錄的時候，可以將用戶的id%100，那么會得到0-99的數，查詢表的時候，將表名qq跟取模的數連接起來，就構建了表名。比如123456789用戶，取模的89，那么就到qq89表查詢，查詢的時間將會大大縮短。

這就是水平分割。

2，垂直分割：

垂直分割指的是：表的記錄并不多，但是字段卻很長，表占用空間很大，檢索表的時候需要執行大量的IO，嚴重降低了性能。這時需要把大的字段拆分到另一個表，并且該表與原表是一對一的關系。

例如學生答題表tt：有如下字段：

Id name 分數 題目 回答

其中題目和回答是比較大的字段，id name 分數比較小。

如果我們只想查詢id為8的學生的分數：select 分數 from tt where id = 8;雖然知識查詢分數，但是題目和回答這兩個大字段也是要被掃描的，很消耗性能。但是我們只關心分數，并不想查詢題目和回答。這就可以使用垂直分割。我們可以把題目單獨放到一張表中，通過id與tt表建立一對一的關系，同樣將回答單獨放到一張表中。這樣我們插敘tt中的分數的時候就不會掃描題目和回答了。

3，其他要點：

1)存放圖片、文件等大文件用文件系統存儲。數據庫只存儲路徑，圖片和文件存放在文件系統，甚至單獨存放在一臺服務器(圖床)。

2)數據參數配置。

最重要的參數就是內存，我們主要用的innodb引擎，所以下面兩個參數調的很大：

innodb_additional_mem_pool_size=64M

innodb_buffer_pool_size=1G

對于MyISAM，需要調整key_buffer_size，當然調整參數還是要看狀態，用show status語句可以看到當前狀態，以決定該調整哪些參數。

4，合理的硬件資源和操作系統

如果機器的內存超過4G，那么應當采用64位操作系統和64位MySQL。

案例：

簡單購物系統暫設涉及如下表：

1.產品表(數據量10w，穩定)

2.訂單表(數據量200w，且有增長趨勢)

3.用戶表 (數據量100w，且有增長趨勢)

以mysql為例講述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的數量級在百萬靜態數據可以到千萬

垂直拆分：

解決問題：

表與表之間的io競爭

不解決問題：

單表中數據量增長出現的壓力

方案：

把產品表和用戶表放到一個server上

訂單表單獨放到一個server上

水平拆分：

解決問題：

單表中數據量增長出現的壓力

不解決問題：

表與表之間的io爭奪

方案：

用戶表通過性別拆分為男用戶表和女用戶表

訂單表通過已完成和完成中拆分為已完成訂單和未完成訂單

產品表 未完成訂單放一個server上

已完成訂單表盒男用戶表放一個server上

女用戶表放一個server上

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 垂直拆分 原因_mysql的水平拆分和垂直拆分 （转）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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