在使用OpenCV前需要先安裝numpy, matplotlib, opencv-python, opencv-contrib-python等

pip install numpy pip install matplotlib pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python

cv2.imread()

• 第一個參數：要讀取的圖形
• 第二個參數：讀取方式的標志
  • -1作為參數時——IMREAD_UNCHANGED：包括alpha通道的加載圖像模式。
  • 0作為參數時——IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加載圖像。
  • 1作為參數時——IMREAD_COLOR：以彩色模式加載圖像。

cv2.imshow()

• 第一個參數：顯示圖像的窗口名稱，以字符串類型表示
• 要加載的圖像

注：使用cv2.imshow()函數，要調用cv2.waitKey()給圖像繪制留下時間，否則窗口會出現無響應的情況，并且圖形無法顯示出來。

import cv2 # 讀取一張圖片并顯示（圖片路徑要自己指定） lena = cv2.imread("1.png", 1) cv2.imshow("image", lena) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

使用 matplotlib 顯示圖像

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 讀取一張圖片并顯示（圖片路徑要自己指定） lena = cv2.imread("1.png", 0) # matplotlib中顯示 plt.imshow(lena) plt.show()

使用 matplotlib 顯示圖像和cv2.imshow()顯示圖像有些差異，所以在使用matplotlib顯示圖片時交換第一個顏色通道和第三個顏色通道

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 讀取一張圖片并顯示（圖片路徑要自己指定） lena = cv2.imread("1.png") # matplotlib中顯示 plt.imshow(lena[:, :, ::-1]) # 交換第一個顏色通道和第三個顏色通道 plt.show()

使用 matplotlib 顯示灰度圖像

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 讀取一張圖片并顯示（圖片路徑要自己指定） lena = cv2.imread("1.jpg", 0) # matplotlib中顯示 plt.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray) # 圖像灰度顯示 plt.show()

cv2.imwrite()

• 第一個參數：保存路徑，文件名
• 第二個參數：要保存的圖像

import cv2 lena = cv2.imread("1.png", 0) cv2.imshow("image", lena) cv2.imwrite("2.png", lena) # 在當前目錄保存圖片 cv2.waitKey(0)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 读取一张图片并显示和保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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