縮放是對圖像的大小進行調整，即使圖像放大或縮小

cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)

• src ：輸入圖像
• dsize：絕對尺寸，直接指定調整后圖像大小
• fx, fy：相對尺寸，將dsize設置為None，然后將fx和fy設置為比例因子即可
• interpolation：插值方法。

插值含義

cv2.INTER_LINEAR	雙線性插值法
cv2.INTER_NEAREST	最近鄰插值
cv2.INTER_AREA	像素區域采樣（默認）
cv2.INTER_CUBIC	雙三次插值

import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt# 1.讀取圖片 img1 = cv.imread("1.png")# 2.圖像縮放 # 2.1 絕對尺寸 print(img1.shape) rows, cols = img1.shape[:2] # 將圖片的行賦值給rows, 圖片的列賦值給cols print(rows) # 打印行值 print(cols) # 打印列值 res = cv.resize(img1, (2 * cols, 2 * rows), interpolation=cv.INTER_CUBIC) print(res.shape) # 打印放大后的數值# 2.2 相對尺寸 res1 = cv.resize(img1, None, fx=0.5, fy=0.5) print(res1.shape) # 打印縮小后的數值# 3.圖像顯示 # 3.1使用opencv顯示圖像 cv.imshow("orignal", img1) cv.imshow("enlarge", res) cv.imshow("shrink", res1) cv.waitKey(0)# 3.2 使用matplotlib顯示圖像 fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(10, 8), dpi=100) axes[0].imshow(res[:, :, ::-1]) axes[0].set_title("絕對尺度 （放大）") axes[1].imshow(img1[:, :, ::-1]) axes[1].set_title("原圖") axes[2].imshow(res1[:, :, ::-1]) axes[2].set_title("相對尺度 （縮小）") plt.show()

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 图像缩放的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。