開運算和閉運算是將腐蝕和膨脹按照一定的次序進行處理。 但這兩者并不是可逆的，即先開后閉并不能得到原來的圖像。

開運算

開運算是先腐蝕后膨脹，其作用是：分離物體，消除小區域。特點：消除噪點，去除小的干擾塊，而不影響原來的圖像。

閉運算

閉運算與開運算相反，是先膨脹后腐蝕，作用是消除/“閉合”物體里面的孔洞，特點：可以填充閉合區域。

cv.morphologyEx(img, op, kernel)

• img: 要處理的圖像
• op: 處理方式：若進行開運算，則設為cv.MORPH_OPEN，若進行閉運算，則設為cv.MORPH_CLOSE
• Kernel： 核結構

import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt# 1 讀取圖像 img1 = cv.imread("./1.png") img2 = cv.imread("./2.png")# 2 創建核結構 kernel = np.ones((10, 10), np.uint8)# 3 圖像的開閉運算 cvOpen = cv.morphologyEx(img1, cv.MORPH_OPEN, kernel) # 開運算 cvClose = cv.morphologyEx(img2, cv.MORPH_CLOSE, kernel) # 閉運算# 4 圖像展示 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8)) axes[0, 0].imshow(img1[:, :, ::-1]) axes[0, 0].set_title("原圖") axes[0, 1].imshow(cvOpen[:, :, ::-1]) axes[0, 1].set_title("開運算結果") axes[1, 0].imshow(img1[:, :, ::-1]) axes[1, 0].set_title("原圖") axes[1, 1].imshow(cvClose[:, :, ::-1]) axes[1, 1].set_title("閉運算結果") plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 开闭运算的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。