中值濾波是一種典型的非線性濾波技術(shù)，基本思想是用像素點鄰域灰度值的中值來代替該像素點的灰度值。

中值濾波對椒鹽噪聲來說尤其有用，因為它不依賴于鄰域內(nèi)那些與典型值差別很大的值。

中值濾波用途：去除椒鹽噪聲

cv.medianBlur(src, ksize )

• src：輸入圖像
• ksize：卷積核的大小

import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt# 1 圖像讀取 img = cv.imread('./1.jpg') # 讀取帶有椒鹽噪聲的圖片# 2 中值濾波 blur = cv.medianBlur(img, 5)# 3 圖像展示 plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100) plt.subplot(121), plt.imshow(img[:, :, ::-1]), plt.title('原圖') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122), plt.imshow(blur[:, :, ::-1]), plt.title('中值濾波后結(jié)果') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 中值滤波的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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