laplacian = cv2.Laplacian(src, ddepth[, dst[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]]])

• Src: 需要處理的圖像，
• Ddepth: 圖像的深度，-1表示采用的是原圖像相同的深度，目標(biāo)圖像的深度必須大于等于原圖像的深度；
• ksize：算子的大小，即卷積核的大小，必須為1,3,5,7。

import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt # 1 讀取圖像 img = cv.imread('./1.png', 0)# 2 laplacian轉(zhuǎn)換 result = cv.Laplacian(img, cv.CV_16S) Scale_abs = cv.convertScaleAbs(result)# 3 圖像展示 plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=100) plt.subplot(121), plt.imshow(img, cmap=plt.cm.gray), plt.title('原圖') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122), plt.imshow(Scale_abs,cmap = plt.cm.gray) plt.title('Laplacian檢測后結(jié)果') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV Laplacian算子的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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