def bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)

• src：源圖像，需要為8位或者浮點型單通道、三通道的圖像。
• d：表示在過濾過程中每個像素鄰域的直徑。
• sigmaColor：顏色空間濾波器的sigma值。這個參數的值越大，就表明該像素鄰域內有更寬廣的顏色會被混合到一起，產生較大的半相等顏色區域。
• sigmaSpace：坐標空間中濾波器的sigma值，坐標空間的標注方差。他的數值越大，意味著越遠的像素會相互影響，從而使更大的區域足夠相似的顏色獲取相同的顏色。
• dst：需要和源圖片有一樣的尺寸和類型。
• borderType：用于推斷圖像外部像素的某種邊界模式。

import cv2 import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('1.png', 1) dst = cv2.bilateralFilter(img, 100, 100, 100)img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) dst = cv2.cvtColor(dst, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=100) # 設置繪圖區域的大小和像素 plt.subplot(121) plt.imshow(img) plt.subplot(122) plt.imshow(dst) plt.show()

運行結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 双边滤波的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。