文章目錄

• • 1 協程
  • 2 異步編程
  • • 3.1 事件循環
    • 3.2 async
    • 3.3 await
    • 3.4 Task對象

1 協程

協程不是由操作系統提供，由程序員人為提供（用戶態上下文切換技術）

協稱（Coroutine），也可以被稱為微線程，是一種用戶態內的上下文切換技術。簡而言之，其實就是通過一個線程實現代碼塊相互切換執行。

實現協程的幾種方法：

• greenlet、早期模塊
• yield關鍵字
• asynco裝飾器(py3.4)
• async、await關鍵字(py3.5)(推薦)

協程意義
在一個線程中，如果遇到IO等待時間，線程不會等，利用空閑的時間在去干其他事。

2 異步編程

3.1 事件循環

理解微一個死循環，去檢測并執行某些代碼

import asyncio# 生成或獲取一個事件循環 loop = asyncio.get_event_loop()# 將任務放到 任務列表 loop.run_until_complete(任務)

3.2 async

協程函數：定義函數的時候async def 函數名
協程對象：執行協程函數()得到協程對象

# 協程對象 async def func():pass # 內容不執行# 協程對象 result = func()

注意：執行協程函數創建愛協程對象，函數內部代碼不會執行

事件循環處理函數內部代碼

import asyncio# 協程對象 async def func():pass # 內容不執行# 協程對象 result = func()# 添加事件，幫助執行函數內部代碼 py3.4 #loop = asyncio.get_event_loop() #loop.run_until_complete(result)# py3.7 asycio.run(result)

3.3 await

await + 可等待對象（協程對象、Future、Task）

await就是等待對象的值得到結果之后在繼續往下走

案例一：

import asyncioasync def func():print("666")# 這里等待2秒，有其他任務執行其他任務，然后繼續向后執行res = await asyncio.sleep(2)print("結束", res)asyncio.run(func())

案例二：

import asyncioasync def others():print("start")await asyncio.sleep(2)print("end")return "返回值"async def func():print("執行協程函數內部代碼")# 遇到IO操作掛起當前協程（任務），等IO操作完成之后再繼續往下執行。# 當前協程掛起時，事件循環可以去執行其他協程（任務）res = await others()print("IO請求結束，結果為：", res)asyncio.run(func())

案例三

import asyncioasync def others():print("start")await asyncio.sleep(2)print("end")return "返回值"async def func():print("執行協程函數內部代碼")# 遇到IO操作掛起當前協程（任務），等IO操作完成之后再繼續往下執行。# 當前協程掛起時，事件循環可以去執行其他協程（任務）res1 = await others()print("IO請求結束，結果為：", res1)res2 = await others()print("IO請求結束，結果為：", res2)asyncio.run(func())

3.4 Task對象

• py3.7

• 在事件循環中添加多個任務

• Task用于并發調度協程，通過asyncio.create_task(協程對象)的方式創建愛你Task對象，這樣可以讓協程加入事件循環中等待被調度執行。除了使用asyncio.create_task()函數以外，還可以用更低層級的loop_create_task()或ensure_future()函數。不建議手動實例化Task對象。

參考地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1dD4y127bD

總結

以上是生活随笔為你收集整理的协程、asyncio、异步编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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