? ? 哈希表，又叫散列表，它可以提供快速的插入查找操作，對于大規模數據的查找時間空間效率會很高。哈希表構造方式有多種，其中取余法在比賽中最常用。

? ? 如果讀入很多值非常大的數，讓你判斷一些數是否出現過。如果用桶來記錄，空間開不了那么大。如果排序后來查，時間效率又低。但可以通過hash優化解決這個問題。

? ? 取余法簡單地說，就是給每個數mod一個合適的值X，得到的余數放在數組中下標與其一致的位置，由于X不會很大，且余數不會超過數X，數組的大小在0..X-1范圍內，不會超空間，如果查某個數，將這個數mod X后在直接在數組中找到。

? ? 但是這樣一些不同數據會出現在同一個地址上，比如說X=5，13 mod X=3，18 mod 5=3，這兩個數（13,18）便產生了沖突。

? ? 為了解決沖突，可以使用掛鏈的形式，將沖突數據像掛鏈一樣掛在同一位置，將13放在5的位置，將18掛在13后面，如果要查18，先18 mod 5=3 找到3的位置，先看3位置掛鏈上的第一個數是13，不等于18，繼續往后面找，直到找到18，如果找不到，說明沒有出現，按要求輸出即可。我們可以發現，這樣的存儲方式很像（或者就是）鏈表的存儲方式，所以我們可以使用鏈表來處理“掛鏈”的部分。這樣查找的問題就解決了。

? ? ?經分析可以得知，hash表查找時間最好為O(1)，最差為O(n)，由于O(n)情況對于比賽的數據一般不會出現，如果選擇了合適的X值，時間效率會非常好。

? ? ?如何選擇X值呢，通常是選一個較大但不會使數組超空間的質數。?

具體實現：

初始化

typehash=^node;node=recorddx:int64;next:hash;end; View Code

?

插入操作

procedure put(x:int64); var q:hash;xx:int64; beginxx:=x mod maxn;//maxn就是那個適當的正整數Xnew(q);q^.dx:=x; q^.next:=a[xx];a[xx]:=q; end; View Code

查找操作

function find(x:int64):boolean; var p:hash; beginxx:=x mod maxn;new(p);p:=a[xx];while p<>nil dobeginif p^.dx=x then exit(true);p:=p^.next;end;exit(false); end; View Code

??????

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的哈希表的实现（取余法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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