参数化设置
LR在錄制程序運行的過程中，VuGen（腳本生成器） 自動生成了包含錄制過程中實際用到的數值的腳本，如果你企圖在錄制的腳本中使用不同的數值執行腳本的活動（如查詢、提交等等），那么你必須用參數值取代錄制的數值，這個過程叫做參數化。
以下為參數化過程：
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參數化過程比較簡單，參數化時復雜的是對參數屬性的設置。主要是以下兩個屬性的組合。
select? next row 中有三個選項：? Sequential（順序讀取）、Random（隨機讀取）、Unique （唯一）
update the value 中也有三個選項：? Each Occurrence（每次遇到?）、? Each iteration（每次迭代??）、 Once（一直?）
這兩個屬性可以有九種組合方式，每種方式都不一樣。接下來我們就用一個小實例來驗證一下每種取值方式的效果。
錄制一個lr自帶實例WebTours的定單腳本。腳本中將出發城市與到達城市均參數化一下。參數化后還需做個關聯（這個就重點說了）保證回放腳本成功。
設置10個用戶并發持續加載的場景（參數文件中有10個數據），用默認設置均可。即每15秒加載兩個用戶，持續時間為5分鐘，每30秒停止5個用戶。
然后并發跑腳本。
以下為9種組合的測試結果：
（1）sequential?????? Once
十個用戶 每個用戶取值均一樣，，每個用戶的所有迭代中的取值均一樣。
第一個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取得第一個參數。
第二個用戶也執行了5次迭代，每次迭代均取的第一個參數。
第三個。。第四個。等等十個用戶均一樣。
?（2）unique????? once
? 十個用戶 每個用戶取值都唯一，每個用戶的所有迭代中的取值均一樣。
?第一個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取第一個參數；
?第二個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取第二個參數；
?第三個。。。第四個。。。依此類推。
?第十個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取第十個參數。
（3）Random? Once
十個用戶，每個用戶為隨機取值，每個用戶的所有迭代中的取值均一樣。
第一個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取第三個參數；
第二個用戶執行了5次迭代，每次迭代均取第七個參數；
第三個。。。第四個。。。依此類推十個用戶隨機取值。
（4）Sequential????? Each?iteration
?十個用戶，每個用戶每次迭代取一個新值。
第一個用戶，第一迭代，取第一個參數?；第二次迭代，取第二個參數 。。。。第十次迭代，取第十個參數。
第二個用戶，第一次迭代，取第一個參數；第二次迭代，取第二個參數 。。。。第十次迭代，取第十個參數。
第三個。。第四個。。。依此類推。
（5）Unique???? Each iteration
由于只設置了十個參數，運行過程中報參數不足的錯誤。
第一個用戶，第一次迭代，取第一個參數；第二次迭代報錯。。。第十次迭代報錯。
第二個用戶，第一次迭代，取第二個參數；第二次迭代報錯。。。第十次迭代報錯。
第三個。。第四個。。依此類推。
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如果修改為100個參數則：
第一個用戶，第一迭代，取第一個參數?；第二次迭代，取第二個參數 。。。。第十次迭代，取第十個參數。
第二個用戶，第一次迭代，取第十一個參數；第二次迭代，取第十二個參數 。。。。第十次迭代，取第二十個參數。
第三個。。第四個。。。依此類推。
（6）Random???? Each Iteration
十個用戶，每個用戶每次迭代均隨機去一個值。
第一個用戶，第一迭代，取第一個參數?；第二次迭代，取第四個參數 。。。。第十次迭代，取第七個參數。
第二個用戶，第一次迭代，取第三個參數；第二次迭代，取第二個參數 。。。。第十次迭代，取第一個參數。
第三個。。第四個。。。依此類推。
（7）Sequential??????? Each ocurrance
十個用戶，每個用戶每次遇到均取一個值。
第一個用戶，第一次迭代，每次遇到順序取一個值；第二次迭代，按順序接著取值。。。。。
第二個用戶，第一次迭代，每次遇到順序取一個值（從第一個參數開始）；第二次迭代，按順序接著取值。。。。。
依此類推。
（8） unique????????? Each occurrance
?十個用戶，每個用戶每次遇到均取一個不同的值。
?參數列表中要有足夠的參數。
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（9） Random?????? Each Occurrance
十個用戶，每個用戶每次遇到隨機取一個值。
第一個用戶，第一次迭代，每次遇到隨機取一個值，第二次迭代，隨機再取值。。。。。
第二個用戶，第一次迭代，每次遇到隨機取一個值，第二次迭代，隨機再取值。。。。。
依此類推。
?
總之，主要區分 sequential 、Unique、Random 的區別。
sequential為順序取，每個用戶均從第一個參數開始取值。
Unique為唯一，每個用戶取值均不同。
Random 為隨機，每個用戶均隨機取值。
來源：http://www.cnitblog.com/stomic/archive/2013/11/25/88836.html
轉載于:https://blog.51cto.com/gtest/1575815
總結
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