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按照本文操作和體會，會對sql優化有個基本最簡單的了解，其他深入還需要更多資料和實踐的學習：?
1. 建表：?

復制代碼?代碼如下:

create table site_user?
(?
id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,?
[name] varchar(20),?
code varchar(20),?
date datetime?
)?

2. 插入8萬條數據?

復制代碼?代碼如下:

declare @m int?
set @m=1?
while @m<80000?
begin?
INSERT INTO [demo].[dbo].[site_user]?
(?
[name]?
,[code],date)?
VALUES?
('name'+CAST(@m AS VARCHAR(20))?
,'code'+CAST(@m AS VARCHAR(20)),GETUTCDATE())?
select @m=@m+1?
END?
--小技巧：推薦使用類似sqlassist的工具來提高敲寫sql語句的速度?

3. 設置打開一些參數的設置?

復制代碼?代碼如下:

SET STATISTICS IO on -- 查看磁盤IO?
set statistics time on -- 查看sql語句分析編譯和執行時間?
SELECT * FROM site_user -- 查看效果?

4. 查看表索引情況：?
sp_helpindex site_user?

5. 執行sql語句

復制代碼?代碼如下:

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'表 'site_user'。?
掃描計數 1，邏輯讀取 446 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次?

ctrl+L 快捷鍵查看執行計劃：

6. 優化第一步：聚集索引掃描開銷占了100%，可以考慮優化為索引查找，在查詢條件name上建立非聚集索引?

復制代碼?代碼如下:

create index name_index on site_user(name)?
sp_helpindex site_user -- 多出來我們新建立的索引?

此時再運行上面的查詢語句：

復制代碼?代碼如下:

SELECT * FROM site_user su WHERE su.name='name1'?
表 'site_user'。掃描計數 1，邏輯讀取 4 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。?

磁盤邏輯讀取次數明顯下降，然后查看執行計劃：

新建的索引已經起到了作用，但是還是去掃描了主鍵的聚集索引，如果能在一個索引上完成查詢性能會更高，因為這個查詢

所以考慮進一步優化：

7.?優化第二步：?建立組合索引

復制代碼?代碼如下:

create index name_index4 on site_user(name,code,[date])?
表 'site_user'。掃描計數 1，邏輯讀取 3 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。?

-- 磁盤邏輯讀取次數又下降了?

然后查看執行計劃：

這樣直接走索引查找就快很多了，使用了index4

8.?優化第三步：我們還可以考慮使用覆蓋索引，將使用到的條件都寫在索引括號內，其他查詢出來的字段放入include中，

復制代碼?代碼如下:

create index name_index5 on site_user(name)include(id,code,[date])表 'site_user'。?
掃描計數 1，邏輯讀取 3 次，物理讀取 0 次，預讀 0 次，lob 邏輯讀取 0 次，lob 物理讀取 0 次，lob 預讀 0 次。?

-- 磁盤邏輯讀取次數沒有明顯變化然后查看執行計劃：

同樣走索引查找使用了index5
此時：?index4和index5如何選擇？
利用dbcc進行數據分析：

復制代碼?代碼如下:

DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index4')?
DBCC SHOW_STATISTICS('site_user','name_index5')?

可以看到，同樣的數據量，average key length：覆蓋索引index5，占用的空間相對少些，所以我們應該優先選擇覆蓋索引來進行優化?
鑒于此文so easy，大家可以多多提點?

轉載于:https://my.oschina.net/u/200350/blog/494674

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL优化基础 使用索引（一个小例子）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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