在 使用 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django 博客 中，我們通過手工方式將代碼部署到了服務器。整個過程涉及到十幾條命令，輸了 N 個字符。一旦我們本地的代碼有更新，整個過程又得重復來一遍，這將變得非常繁瑣。

使用 Fabric 可以在服務器中自動執行命令。因為整個代碼部署過程都是相同的，只要我們用 Fabric 寫好部署腳本，以后就可以通過運行腳本自動完成部署了。

安裝 Fabric

Fabric 目前僅支持 Python2，如果你的系統中只有 Python3 版本，請先安裝一個 Python2 的版本，推薦安裝 Python 2.7。Python3 和 Python2 可以共存于一個系統，所以不用擔心同時安裝兩個版本的 Python 會發生沖突。

接下就可以簡單地通過 pip 命令安裝 Fabric 了。注意要使用 Python2 環境下的 pip，這樣才能把 Fabric 安裝到 Python2 環境下。

pip install fabric復制代碼

部署過程回顧

在寫 Fabric 腳本之前，我們先來回顧一下當我們在本地開發環境下更新了代碼后，在服務器上的整個部署過程。

遠程連接服務器。

進入項目根目錄，從遠程倉庫拉取最新的代碼。

如果項目引入了新的依賴，需要執行 pip install -r requirement.txt 安裝最新依賴。

如果修改或新增了項目靜態文件，需要執行 python manage.py collectstatic 收集靜態文件。

如果數據庫發生了變化，需要執行 python manage.py migrate 遷移數據庫。

重啟 Nginx 和 Gunicorn 使改動生效。

整個過程就是這樣，把每一步操作翻譯成 Fabric 對應的腳本代碼，這樣一個自動化部署腳本就完成了。

編寫 Fabric 腳本

Fabric 腳本通常位于 fabfile.py 文件里，因此先在項目根目錄下建一個 fabfile.py 文件。

根據上述過程編寫的腳本代碼如下：

blogproject/fabfile.pyfrom fabric.api import env, run from fabric.operations import sudoGIT_REPO = "you git repository" ① env.user = 'you host username' ② env.password = 'you host password'# 填寫你自己的主機對應的域名 env.hosts = ['demo.zmrenwu.com']# 一般情況下為 22 端口，如果非 22 端口請查看你的主機服務提供商提供的信息 env.port = '22'def deploy():source_folder = '/home/yangxg/sites/zmrenwu.com/django-blog-tutorial' ③run('cd %s && git pull' % source_folder) ④run("""cd {} &&../env/bin/pip install -r requirements.txt &&../env/bin/python3 manage.py collectstatic --noinput &&../env/bin/python3 manage.py migrate""".format(source_folder)) ⑤ sudo('restart gunicorn-demo.zmrenwu.com') ⑥sudo('service nginx reload')復制代碼

① 你的代碼托管倉庫地址。

② 配置一些服務器的地址信息和賬戶信息，各參數的含義分別為：

• env.user：用于登錄服務器的用戶名
• env.password：用戶名對應的密碼
• env.hosts：服務器的 IP 地址，也可以是解析到這個 IP 的域名
• env.port：SSH 遠程服務器的端口號

③ 需要部署的項目根目錄在服務器上的位置。

④ 通過 run 方法在服務器上執行命令，傳入的參數為需要執行的命令，用字符串包裹。這里執行了兩條命令，不同命令間用 && 符號連接：

cd 命令進入到需要部署的項目根目錄

git pull 拉取遠程倉庫的最新代碼

⑤ 對應上述部署過程中 3-5 的幾條命令。因為啟用了虛擬環境，所以運行的是虛擬環境 ../env/bin/ 下的 pip 和 python

⑥ 重啟 Gunicorn 和 Nginx，由于這兩條命令要在超級權限下運行，所以使用了 sudo 方法而不是 run 方法。

注意全部的腳本代碼要放在 deploy 函數里，Fabric 會自動檢測 fabfile.py 腳本中的 deploy 函數并運行。

由于腳本中有登錄服務器的用戶名和密碼等敏感信息，不要把 fabfile.py 文件也上傳到公開的代碼托管倉庫。

執行 Fabric 自動部署腳本

進入 fabfile.py 文件所在的目錄，在 Python2 的環境下用 fab 命令運行這個腳本文件。

比如我的是 Windows 環境，Python2 安裝在 C:\Python27\ 下，那么運行：

C:\Python27\Scripts\fab deploy復制代碼

這時 Fabric 會自動檢測到 fabfile.py 腳本中的 deploy 函數并運行，你會看到命令行輸出了一系列字符串，如果在最后看到

Done.
Disconnecting from zmrenwu.com... done.

說明腳本運行成功。

而如果看到

Aborting.
Disconnecting from zmrenwu.com... done.

說明腳本運行中出錯，檢查一下命令行輸入的錯誤信息，修復問題后重新運行腳本即可。以后當你在本地開發完相關功能后，只需要執行這一個腳本文件，就可以自動把最新代碼部署到服務器了。

總結

本章節的代碼位于：Step15: deploy automatically using fabric。

如果遇到問題，請通過下面的方式尋求幫助。

• 在 使用 Fabric 自動化部署 的評論區留言。
• 將問題的詳細描述通過郵件發送到 djangostudyteam@163.com，一般會在 24 小時內回復。

更多Django 教程，請訪問 追夢人物的博客。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的15 - 使用 Fabric 自动化部署的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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