作者：桂。

時(shí)間：2017-05-24 ?08:06:45

主要是《Speech enhancement: theory and practice》的讀書筆記，全部內(nèi)容可以點(diǎn)擊這里。

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1.語音增強(qiáng)（speech enhancement）主要從攻/防兩面入手：quality + intelligibility，quality希望噪聲盡可能抑制; intelligibility希望語音信號失真不嚴(yán)重，很多算法只從quality角度去分析問題.

2.語音增強(qiáng)的影響因素很多：

• 應(yīng)用場景
  • 比如空曠的原野，可以認(rèn)為是加性，房間有混響則更接近卷積模型;這本書討論的是加性噪聲模型。
• 噪聲源
  • 白噪聲、說話人，不同源的特性不同
• 目標(biāo)信號與噪聲的關(guān)系
  • 如噪聲與目標(biāo)信號，可能統(tǒng)計(jì)相關(guān)也可能統(tǒng)計(jì)無關(guān);這本書關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)無關(guān)的模型。
• 傳感器數(shù)量
  • 多個(gè)傳感器的陣列信號處理技術(shù)，又比如有兩個(gè)mic:一個(gè)接近噪聲源，可以借助adaptive filter技術(shù)處理;本書關(guān)注的是單mic的模型。

3.語音增強(qiáng)算法分類

• Spectral subtractive algorithms：譜減法
• Statistical-model-based algorithms：基于統(tǒng)計(jì)模型的算法
• Subspace algorithms：子空間算法
• Binary mask algorithms：二元掩模算法，可以理解成音頻的分割算法

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6897115.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Chapter 1:Introduction的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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