低调AI大牛颜水成,挥别360,加盟依图
李根發(fā)自凹非寺
量子位報道公眾號 QbitAI
AI 江湖,悄然間又有大牛轉(zhuǎn)會。
量子位獲悉,顏水成:360 集團(tuán)副總裁、首席科學(xué)家及 AI 研究院院長,將揮別加盟 3 年的安全巨頭。
據(jù)稱他的下一站,將是明星獨角獸公司依圖科技。
在那里,顏水成將和他微軟亞洲研究院的院友完成再聚首,也將再次與更多老朋友直接比拼創(chuàng)業(yè)時速。
顏水成其人
功底深厚,儒雅低調(diào),是很多人對這位 AI 大牛的印象。
顏水成本碩博均學(xué)成于北大,長在數(shù)學(xué)系,成于計算機(jī),并在人工智能爆發(fā)前夜恰逢其會。
他 1995 年入學(xué)北京大學(xué)數(shù)學(xué)系,1999 年開始圍繞計算數(shù)學(xué)(Computational Mathematics)和應(yīng)用數(shù)學(xué)展開博士攻讀。
雖然 AI 在當(dāng)時并非顯學(xué),但北大博士生顏水成,很早就跟隨導(dǎo)師程乾生教授研究模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的課題。
同時,微軟亞洲研究院(MSRA)也剛邁入黃金時代。
西格瑪時期的 MSRA
2001 年開始,顏水成也開始到微軟亞洲研究院實習(xí)。跟隨時任微軟亞洲研究院副院長張宏江展開研究。
那也是 MSRA 的“院長青訓(xùn)”時代,后來的 360 人工智能研究院創(chuàng)始院長顏水成,還遇到了后來的百度深度學(xué)習(xí)實驗室創(chuàng)始主任余凱、滴滴研究院創(chuàng)始院長何曉飛,以及曠視研究院院長孫劍。
當(dāng)然,另 2 位 MSRA 院友的緣分也始于此時,一位叫林晨曦,另一位是朱瓏,他們后來在 2012 年攜手創(chuàng)立 AI 公司依圖科技。
朱瓏和林晨曦
不過那時更直接影響顏水成的人,是后來的商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗,他是微軟亞洲研究院的視覺計算組主任,這也促成了顏水成北大博士畢業(yè)后,于 2004 年前往香港中文大學(xué)開始第一段博士后生活。
其后,他決定到更遠(yuǎn)處看看,于是在 2006 年年初,漂洋過海,成為了伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)博士后研究員。
顏水成在 UIUC 師從美國工程院院士、計算機(jī)視覺華人鼻祖黃煦濤(Thomas Huang)教授,黃教授旗下,當(dāng)時還有一位名叫周曦的學(xué)生,他后來回重慶創(chuàng)辦了云從科技。
2008 年,中西一番求學(xué)游歷之后,也讓顏水成對“下一站”有了答案。
他最終選擇了新加坡國立大學(xué),開啟了最高產(chǎn)的 8 年學(xué)術(shù)生涯,并逐漸成為 NUS 的機(jī)器學(xué)習(xí)和計算視覺領(lǐng)軍人物。
顏水成后來回憶說,新加坡有更好的學(xué)術(shù)研究優(yōu)勢,一方面不用把大量時間用來寫項目申請,另一方面也不必應(yīng)付學(xué)術(shù)之外的事情,可以最大化利用時間。
于是在加盟 360 之前的 8 年里,顏水成完成從青年才俊到 AI 大牛的內(nèi)功修煉。
他的團(tuán)隊,多次成為 CVPR 和 ACM MM 兩大頂會的中標(biāo)論文之王,全球第一。
也是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團(tuán)隊,2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍。
同時多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍,期間提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計算機(jī)視覺 CNN 變種模型的基礎(chǔ)模塊。
該時期,深度學(xué)習(xí)開始從冷到熱,從學(xué)界走向產(chǎn)業(yè),并且成為新一波 AI 高潮的核心驅(qū)動力。
顏水成身處其間,感知到變化,雖然 AlphaGo 徹底引爆 AI 浪潮還要一年之后,并取得了以“艱難”出名的 NUS 終身教職,但他還是再次做出選擇。
這一次,顏水成接過周鴻祎遞來的橄欖枝。
2015 年 9 月,360 披露正在著手建立 AI 研究院,而且顏水成準(zhǔn)備赴任研究院院長及 360 首席科學(xué)家。
從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)
在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,顏水成主要研究領(lǐng)域是計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)與多媒體分析。
他在國際高質(zhì)量期刊和會議上共發(fā)表了約 600 篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文,論文引用過 5 萬次,h-index 97,是新加坡 Computer Science&Engineering 領(lǐng)域h-index 最高的學(xué)者,2014、2015、2016 、2018 四次入選全球高引用學(xué)者( TR Highly-cited researchers )。
榮譽(yù)還有 IEEE Fellow, IAPR Fellow 及 ACM 杰出科學(xué)家。
加入 360 后,顏水成的功力,也進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為 360 的 AI 影響力。
2015 年加盟后,顏水成治下,360 的 AI 團(tuán)隊先后在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的核心競賽——Pascal VOC 2012 收官之戰(zhàn)和 ImageNet 2017 收官之戰(zhàn)中斬獲冠軍。
特別是 ImageNet 的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽(ILSVRC)2017 年收官戰(zhàn)中,顏水成率領(lǐng)的 360 團(tuán)隊提出新方法,一舉超越 Google、微軟、IBM 和 Facebook 等國際巨頭的歷史最好成績,一時風(fēng)頭無兩。
360 這三年,圍繞顏水成,中國互聯(lián)網(wǎng)安全巨頭還建構(gòu)起一支一流 AI 團(tuán)隊。
顏水成之外,國際知名計算機(jī)視覺和圖形學(xué)專家譚平,及 360 資深工程師和系統(tǒng)架構(gòu)專家韓玉剛擔(dān)任副院長,擁有 20 多位計算機(jī)視覺領(lǐng)域的博士,以及 20 多位碩士研究員。
在 360,也是顏水成大規(guī)模將 AI 前沿技術(shù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的開始。
360 人工智能研究院建立之初,思路就是立足于深度學(xué)習(xí)及 3D 技術(shù)研發(fā)能力,為 360 智能硬件、直播等業(yè)務(wù)提供計算機(jī)視覺、語音語義及大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持。
顏水成也曾以“不以結(jié)婚為目的的戀愛都是耍流氓”作為比喻,強(qiáng)調(diào) AI 落地產(chǎn)業(yè)實踐的重要性。
他說在學(xué)術(shù)界研究 AI 就像談戀愛,到工業(yè)界更像是開始婚后生活。
在微軟亞洲研究院實習(xí)時,他就跟何曉飛合作提出了那時業(yè)界最有影響力的 laplacianfaces(拉普拉斯臉)。后來新加坡國立大學(xué)期間,他又在關(guān)鍵點定位、行人檢測等人體分析領(lǐng)域開拓出新。
如今有機(jī)會親手真正實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體,把技術(shù)融入自家產(chǎn)品。
于是在 360 的婚后生活里,小到智能攝像機(jī)、掃地機(jī)器人,大到 360 安全大腦,明確有了 AI 團(tuán)隊身影。
也是憑借 AI 研究院的底氣,360 開始打出人工智能安防的組合拳,目光不止互聯(lián)網(wǎng)安全,開始打通線上線下,進(jìn)軍大安全的無人之境。
下一站:依圖科技
不過,可能是集大成的 360 安全大腦已經(jīng)推出,也可能是希望前往創(chuàng)業(yè)最前線接受更激烈的競爭,或者只是 MSRA 緣分的開花結(jié)果。
顏水成再一次作出選擇,將戴上依圖工牌,與朱瓏、林晨曦等院友并肩戰(zhàn)斗。
而相比安全領(lǐng)域地位穩(wěn)固的 360,依圖科技處在關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點。
這是 AI 視覺公司第一階段戰(zhàn)爭的結(jié)束時刻,也是獨角獸依圖邁步百億美元、甚至千億美元的起點。
在 AI 頭部創(chuàng)業(yè)公司的分水嶺競技中,依圖在安防、醫(yī)療和金融等領(lǐng)域都建起壁壘,還迅速在語音和 NLP 領(lǐng)域一鳴驚人,更完成了 AI 芯片的研發(fā)及商用。
所以對于顏水成,這可能也是一個更具挑戰(zhàn)的舞臺。
他帶來的轉(zhuǎn)會效應(yīng)也值得關(guān)注。
360 或許不舍,但最終放手。360 高層人士透露,很快就會有一位世界級大牛加盟接任。
目前,顏水成教授和依圖方面,對此沒有說明和回應(yīng)。
總結(jié)
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