李根發(fā)自凹非寺
　　量子位報道公眾號 QbitAI

　　AI 江湖，悄然間又有大牛轉(zhuǎn)會。

　　量子位獲悉，顏水成：360 集團副總裁、首席科學(xué)家及 AI 研究院院長，將揮別加盟 3 年的安全巨頭。

　　據(jù)稱他的下一站，將是明星獨角獸公司依圖科技。

　　在那里，顏水成將和他微軟亞洲研究院的院友完成再聚首，也將再次與更多老朋友直接比拼創(chuàng)業(yè)時速。

　　顏水成其人

　　功底深厚，儒雅低調(diào)，是很多人對這位 AI 大牛的印象。

　　顏水成本碩博均學(xué)成于北大，長在數(shù)學(xué)系，成于計算機，并在人工智能爆發(fā)前夜恰逢其會。

　　他 1995 年入學(xué)北京大學(xué)數(shù)學(xué)系，1999 年開始圍繞計算數(shù)學(xué)（Computational Mathematics）和應(yīng)用數(shù)學(xué)展開博士攻讀。

　　雖然 AI 在當(dāng)時并非顯學(xué)，但北大博士生顏水成，很早就跟隨導(dǎo)師程乾生教授研究模式識別和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的課題。

　　同時，微軟亞洲研究院（MSRA）也剛邁入黃金時代。

西格瑪時期的 MSRA

　　2001 年開始，顏水成也開始到微軟亞洲研究院實習(xí)。跟隨時任微軟亞洲研究院副院長張宏江展開研究。

　　那也是 MSRA 的“院長青訓(xùn)”時代，后來的 360 人工智能研究院創(chuàng)始院長顏水成，還遇到了后來的百度深度學(xué)習(xí)實驗室創(chuàng)始主任余凱、滴滴研究院創(chuàng)始院長何曉飛，以及曠視研究院院長孫劍。

　　當(dāng)然，另 2 位 MSRA 院友的緣分也始于此時，一位叫林晨曦，另一位是朱瓏，他們后來在 2012 年攜手創(chuàng)立 AI 公司依圖科技。

朱瓏和林晨曦

　　不過那時更直接影響顏水成的人，是后來的商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗，他是微軟亞洲研究院的視覺計算組主任，這也促成了顏水成北大博士畢業(yè)后，于 2004 年前往香港中文大學(xué)開始第一段博士后生活。

　　其后，他決定到更遠處看看，于是在 2006 年年初，漂洋過海，成為了伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）博士后研究員。

　　顏水成在 UIUC 師從美國工程院院士、計算機視覺華人鼻祖黃煦濤(Thomas Huang)教授，黃教授旗下，當(dāng)時還有一位名叫周曦的學(xué)生，他后來回重慶創(chuàng)辦了云從科技。

　　2008 年，中西一番求學(xué)游歷之后，也讓顏水成對“下一站”有了答案。

　　他最終選擇了新加坡國立大學(xué)，開啟了最高產(chǎn)的 8 年學(xué)術(shù)生涯，并逐漸成為 NUS 的機器學(xué)習(xí)和計算視覺領(lǐng)軍人物。

　　顏水成后來回憶說，新加坡有更好的學(xué)術(shù)研究優(yōu)勢，一方面不用把大量時間用來寫項目申請，另一方面也不必應(yīng)付學(xué)術(shù)之外的事情，可以最大化利用時間。

　　于是在加盟 360 之前的 8 年里，顏水成完成從青年才俊到 AI 大牛的內(nèi)功修煉。

　　他的團隊，多次成為 CVPR 和 ACM MM 兩大頂會的中標(biāo)論文之王，全球第一。

　　也是最早參加計算視覺核心競賽 PASCAL VOC 并獲冠軍的亞洲團隊，2010-2012 連續(xù)三年獲得物體識別子項的冠軍。

　　同時多次參加 ImageNet 競賽并獲冠軍，期間提出的 Network-in-Network 模型中的 1x1 卷積成為后續(xù)幾乎所有計算機視覺 CNN 變種模型的基礎(chǔ)模塊。

　　該時期，深度學(xué)習(xí)開始從冷到熱，從學(xué)界走向產(chǎn)業(yè)，并且成為新一波 AI 高潮的核心驅(qū)動力。

　　顏水成身處其間，感知到變化，雖然 AlphaGo 徹底引爆 AI 浪潮還要一年之后，并取得了以“艱難”出名的 NUS 終身教職，但他還是再次做出選擇。

　　這一次，顏水成接過周鴻祎遞來的橄欖枝。

　　2015 年 9 月，360 披露正在著手建立 AI 研究院，而且顏水成準備赴任研究院院長及 360 首席科學(xué)家。

　　從學(xué)術(shù)到產(chǎn)業(yè)

　　在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，顏水成主要研究領(lǐng)域是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)與多媒體分析。

　　他在國際高質(zhì)量期刊和會議上共發(fā)表了約 600 篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，論文引用過 5 萬次，h-index 97，是新加坡 Computer Science&Engineering 領(lǐng)域h-index 最高的學(xué)者，2014、2015、2016 、2018 四次入選全球高引用學(xué)者( TR Highly-cited researchers )。

　　榮譽還有 IEEE Fellow， IAPR Fellow 及 ACM 杰出科學(xué)家。

　　加入 360 后，顏水成的功力，也進一步轉(zhuǎn)換為 360 的 AI 影響力。

　　2015 年加盟后，顏水成治下，360 的 AI 團隊先后在計算機視覺領(lǐng)域的核心競賽——Pascal VOC 2012 收官之戰(zhàn)和 ImageNet 2017 收官之戰(zhàn)中斬獲冠軍。

　　特別是 ImageNet 的大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）2017 年收官戰(zhàn)中，顏水成率領(lǐng)的 360 團隊提出新方法，一舉超越 Google、微軟、IBM 和 Facebook 等國際巨頭的歷史最好成績，一時風(fēng)頭無兩。

　　360 這三年，圍繞顏水成，中國互聯(lián)網(wǎng)安全巨頭還建構(gòu)起一支一流 AI 團隊。

　　顏水成之外，國際知名計算機視覺和圖形學(xué)專家譚平，及 360 資深工程師和系統(tǒng)架構(gòu)專家韓玉剛擔(dān)任副院長，擁有 20 多位計算機視覺領(lǐng)域的博士，以及 20 多位碩士研究員。

　　在 360，也是顏水成大規(guī)模將 AI 前沿技術(shù)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的開始。

　　360 人工智能研究院建立之初，思路就是立足于深度學(xué)習(xí)及 3D 技術(shù)研發(fā)能力，為 360 智能硬件、直播等業(yè)務(wù)提供計算機視覺、語音語義及大數(shù)據(jù)的技術(shù)支持。

　　顏水成也曾以“不以結(jié)婚為目的的戀愛都是耍流氓”作為比喻，強調(diào) AI 落地產(chǎn)業(yè)實踐的重要性。

　　他說在學(xué)術(shù)界研究 AI 就像談戀愛，到工業(yè)界更像是開始婚后生活。

　　在微軟亞洲研究院實習(xí)時，他就跟何曉飛合作提出了那時業(yè)界最有影響力的 laplacianfaces（拉普拉斯臉）。后來新加坡國立大學(xué)期間，他又在關(guān)鍵點定位、行人檢測等人體分析領(lǐng)域開拓出新。

　　如今有機會親手真正實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體，把技術(shù)融入自家產(chǎn)品。

　　于是在 360 的婚后生活里，小到智能攝像機、掃地機器人，大到 360 安全大腦，明確有了 AI 團隊身影。

　　也是憑借 AI 研究院的底氣，360 開始打出人工智能安防的組合拳，目光不止互聯(lián)網(wǎng)安全，開始打通線上線下，進軍大安全的無人之境。

　　下一站：依圖科技

　　不過，可能是集大成的 360 安全大腦已經(jīng)推出，也可能是希望前往創(chuàng)業(yè)最前線接受更激烈的競爭，或者只是 MSRA 緣分的開花結(jié)果。

　　顏水成再一次作出選擇，將戴上依圖工牌，與朱瓏、林晨曦等院友并肩戰(zhàn)斗。

　　而相比安全領(lǐng)域地位穩(wěn)固的 360，依圖科技處在關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點。

　　這是 AI 視覺公司第一階段戰(zhàn)爭的結(jié)束時刻，也是獨角獸依圖邁步百億美元、甚至千億美元的起點。

　　在 AI 頭部創(chuàng)業(yè)公司的分水嶺競技中，依圖在安防、醫(yī)療和金融等領(lǐng)域都建起壁壘，還迅速在語音和 NLP 領(lǐng)域一鳴驚人，更完成了 AI 芯片的研發(fā)及商用。

　　所以對于顏水成，這可能也是一個更具挑戰(zhàn)的舞臺。

　　他帶來的轉(zhuǎn)會效應(yīng)也值得關(guān)注。

　　360 或許不舍，但最終放手。360 高層人士透露，很快就會有一位世界級大牛加盟接任。

　　目前，顏水成教授和依圖方面，對此沒有說明和回應(yīng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的低调AI大牛颜水成，挥别360，加盟依图的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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